Neural Networks | Нейронные сети
1.45K subscribers
90 photos
19 videos
19 files
583 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
​Новая техника восстановления/колоризации исторических фотографий.
🎾Видео » https://youtu.be/2wcw_O_19XQ
🎾Статья » https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
🎾Колоризация своего изображения » https://colab.research.google.com/drive/1Pt6RayRsfyCojxHy3HKfKplt7csqpsmb?usp=sharing

#cnn #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Overview: Instance Aware Image Colorization
This report explores an interesting learning based image colorization technique that produces stunning colored images.


🎥 This is What Abraham Lincoln May Have Looked Like! 🎩
👁 1 раз 411 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned post is available here: https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI

📝 The paper "Time-Travel Rephotography" is available here:
https://time-travel-rephotography.github.io/

📝 Our "Separable Subsurface Scattering" paper with Activision Blizzard is available here:
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/separable-subsurface-scattering-with-activision-blizzard/

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr Mashrabov, Alex Haro, Alex Serban, Alex Paden, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Benji Rabhan, Bruno Mikuš, Bryan Learn, Christian Ahlin, Eric Haddad, Eric Lau, Eric Martel, Gordon Child, Haris Husic, Jace O'Brien, Javier Bustamante, Joshua Goller, Kenneth Davis, Lorin Atzberger, Lukas Biewald, Matthew Allen Fisher, Mark Oates, Michael Albrecht, Nikhil Velpanur, Owen Ca


Источник ВК
​ИИ, который играет в покер с человеком 1 на 1 и выигрывает.
Разновидность покера (и соответственно правил), в который играет ИИ, называется Техасский Холдем.
Игра 2 игроков в покер называется heads-up. В ней ИИ уже побеждает профессионального игрока.
🧩 Сайт: https://www.deepstack.ai/
🧩 Код: https://github.com/lifrordi/DeepStack-Leduc
🧩 Видео: https://www.youtube.com/channel/UC4vSx3bbs8dbaHl2tkzU8Nw/videos

#poker #pokerbot #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 DeepStack
DeepStack: Expert-level artificial intelligence, the first to beat human pros at heads-up no-limit hold'em poker

Источник ВК
​Приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js.
Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/sozdaite-polnofunktsionalnoe-prilozhenie-ispolzuiushchee-mashinnoe-obuchenie-s-tensorflow-js
Подробнее о TensorFlow.js здесь » https://www.tensorflow.org/js/
Также большое количество демо-примеров:
https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/master/GALLERY.md
https://www.tensorflow.org/js/demos

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Создайте полнофункциональное приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js - CoderLesso
TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения (ML) в браузере (на стороне клиента) и в Node.js (на

Источник ВК
​TensorFlow 1 версии не всегда просто развернуть. Как это сделать, настроить виртуальную среду на примере Linux (CentOS 7 подобной системы) в этом гайде » https://github.com/the-lans/WebshellDetection#readme

P.S.: Виртуальная среда разворачивалась под проект детектирования Webshells.

#linux #centos #tensorflow #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 the-lans/WebshellDetection
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - the-lans/WebshellDetection

Источник ВК
​Обнаружение объектов в реальном времени с TensorFlow 2.
В статье кроме всего прочего рассматриваются модели и области их применения для распознования и подсчёта объектов.
Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/obnaruzhenie-obektov-v-tensorflow-obnaruzhenie-obektov-v-realnom-vremeni

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Обнаружение объектов в TensorFlow: обнаружение объектов в реальном времени - CoderLessons.com
Создание точных моделей машинного обучения, способных идентифицировать и локализовать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой

Источник ВК