Статья описывает инновационного торгового бота, интегрирующего технологию анализа настроений из социальных сетей с MetaTrader 5, используя Python для анализа твитов. Бот построен на клиент-серверной модели и осуществляет сделки, основываясь на анализе реального времени. Основные преимущества – это использование сильных сторон обеих платформ для анализа и торговли, а также возможность расширения функционала. Однако имеются нюансы, связанные с безопасностью и управлением текущими позициями, которые могут потребовать доработки. Эта система иллюстрирует возможности междисциплинарных подходов в торговых стратегиях и подчеркивает значимость социальных медиа в финансах.

Читать далее...

Диверсификация портфеля — сложная задача из-за обилия различных стратегий и индикаторов. Оптимизация требует тщательного анализа данных и алгоритмического подхода. Выбор акций Broadcom, Cisco, Intel, NVIDIA и Comcast обоснован их связью с интегральными схемами. Использование библиотеки MetaTrader 5 Python для извлечения данных позволило выявить слабую корреляцию и волатильность. Метод SciPy помог определить оптимальные веса активов. Алгоритм оптимизации SLSQP обеспечил максимизацию доходности через балансировку капиталовложений. В будущем изучение более сложных показателей увеличит эффективность управления портфелем. Алгоритмическое определение размеров позиций может значительно повысить прибыльность.

Читать далее...

Трейдеры исследуют использование глубокого обучения для получения рыночных преимуществ. Разработан скрипт на Python, использующий модели ИИ для анализа данных и экспериментирования с торговыми стратегиями, но он не заменяет полноценную торговую систему.

Скрипт сочетает классические индикаторы, такие как RSI, SMA, и PSAR, с моделью ONNX, основанной на LSTM и CNN, для формулирования прогнозов и принятия решений. Он адаптирует стоп-лоссы и тейк-профиты под волатильность и демонстрирует всё на графике.

Результаты показывают скромную прибыль и низкий уровень риска. Такой подход подходит для тех, кто предпочитает стабильность и осторожное управление капиталом. Однако для большего дохода требуется дальнейшая оптимизация.

Читать далее...

Торговая стратегия базируется на пользовательском индикаторе Gann High Low Activator, применяемом на заданном таймфрейме. Индикатор сигнализирует о смене тренда через изменение цвета, что служит торговым сигналом. Важной функцией является оптимизация советника по рабочему таймфрейму, с ограничением на одну сделку 'вход в рынок' за бар.

Опция 'Trade mode' позволяет выбрать направление торговли: только покупки, только продажи или оба варианта. Временные рамки поиска сигналов настраиваются через 'Use time control', что позволяет задать конкретный временной интервал торговли с возможностью перехода через сутки.

Управление размером позиции осуществляется как через постоянный лот, так и через проценты риска на сделку. Дополнительные функции включают ограничение на количество позиций, флаг переворота сигналов и расширенное логирование операций. Заданный коэффициент для уровней стопов и зам...

Читать далее...

Сингулярный спектральный анализ (SSA) — мощный метод, позволяющий трейдерам и разработчикам выделять тренды и сезонные компоненты из временных рядов без предположений о стационарности. Основываясь на линейной алгебре, SSA разлагает временной ряд на траекторную матрицу, а затем применяет сингулярное разложение для выделения значимых данных. Этот подход позволяет детально анализировать сложные финансовые ряды, представлять их через простые компоненты и улучшать прогнозирование. Метод обладает преимуществами в гибкости и универсальности при условиях рыночной волатильности, что делает его ценным инструментом для анализа и разработки в MQL5.

Читать далее...

Изучение альтернативных финансовых данных стало сложной задачей для современных инвесторов. Принцип корреляции помогает успешно формировать портфели. Индекс доллара стал ключевым индикатором. Его анализ показывает значительную отрицательную корреляцию с курсом EURUSD. Методология исследования включает использование данных MetaTrader 5 и макроэкономических показателей из FRED. Визуальная и статистическая оценка демонстрируют почти идеальную корреляцию данных. Однако, добавление данных FRED не улучшило прогноза будущего курса EURUSD. Обучение нейронных сетей показало, что данные MetaTrader 5 обеспечивают наилучшую производительность. Использованы техники оптимизации параметров.

Читать далее...

Технический индикатор Kuskus Starlight, опирающийся на преобразование цены Фишера, позволяет трейдерам определять рыночные тенденции и развороты, действуя как осциллятор. Инструмент нормирован по периоду и содержит настраиваемые параметры сглаживания, что позволяет корректировать его чувствительность. Он часто используется как подтверждающий индикатор, что особенного ценится в торговых системах.

Индикатор был впервые представлен в 2007 году, как утверждает Stonehill Forex, в то время как No Nonsense Forex называют годом его выпуска 2017. Им недоступно в MT5, инициатива по переносу его с MT4 легла на энтузиастов.

Для пользователей MT5 теперь адаптирована версия, сохраняя все принципы оригинала и обеспечивая совместимость. Узнайте больше об этом инструменте, обращаясь к специализированным ресурсам и обучающим материалам в сети.

Читать далее...

Динамическая классификация громкости предоставляет инструмент для анализа объемов с различными характеристиками. Индикатор выделяет ситуации высокой активности рынка, такие как кульминация покупок и продаж, а также моменты высокой волатильности. Разноцветная гистограмма визуально упрощает интерпретацию данных, предлагая категории объема для быстрого анализа.

Инструмент поддерживает адаптацию через настройку периода скользящей средней и окна возврата, что позволяет точно настраивать анализ под конкретный стиль торговли. Пользователи могут выбирать между реальным и тиковым объемом в зависимости от свойств анализируемого актива.

Индикатор работает на любом таймфрейме, от внутридневных графиков до долгосрочных. Это делает его гибким инструментом для разнообразных торговых стратегий. Better Volume подойдет для выявления ключевых рыночных паттернов и оценки поведения участников рынка чер...

Читать далее...

Создан MQL5-индикатор для расчета средней цены на хедж-счетах, актуален для трейдеров с одновременными длинными и короткими позициями на одном активе. Индикатор фильтрует открытые позиции по символу и Magic Number, заданному пользователем. Он разделяет позиции на покупки и продажи, вычисляет объем и стоимость каждой группы, потом рассчитывает средневзвешенную цену. Результат представлен на графике как линия средней цены чистой позиции. Индикатор обновляет данные с помощью ArrayFill(), повышая эффективность. Для использования копируется код в .mq5 файл, компилируется в MetaEditor и добавляется на график MetaTrader 5. Настройки позволяют адаптировать его под разные активы и стратегии.

Читать далее...

Этот индикатор представляет собой модификацию индикатора Divergence Awesome Oscillator. Основная задача - определить расхождения между ценовым графиком и значениями осциллятора. Этот инструмент отличается от стандартного индикатора улучшенной визуализацией и настройками, которые позволяют аналитикам эффективнее выявлять тренды и потенциальные развороты рынка. Применение индикатора может помочь трейдерам более точно оценивать рыночные условия и принимать обоснованные торговые решения. Настройка индикатора позволяет адаптировать его для различных стратегий и таймфреймов, обеспечивая гибкость в анализе.

Читать далее...

Представлен индикатор с возможностью гибкой настройки отображения. Включает режимы "Комментарий", "Границы графика" и "Рядом с ценой" для оптимального сопоставления визуальной информации и рыночных условий. Автоматическая подстройка времени под часовой пояс Бразилиа с учётом перехода на летнее время обеспечивает точность, когда это важно. Индикатор интеллектуально отсчитывает время до следующей свечи или открытия рынка, подстраиваясь под дни недели и выходные.

Пользователь может выбирать цвет, размер шрифта и привязку текста. Установка включает загрузку `Countdown.mq5` в `Indicators` MetaTrader 5. Интерфейс интуитивен в использовании, параметры четко описаны. Индикатор демонстрирует точность с учётом часовых поясов и применим для любого таймфрейма и финансового инструмента. Режим "Рядом с ценой" поддерживает актуальное отображение вблизи рыночных действий.

Читать далее...

Индикатор контроля просадки в трейдинге предоставляет визуальный ориентир для оценки производительности советников. Трейдеры могут ввести известную максимальную просадку из прошлых данных, чтобы сравнивать с текущими значениями. Это помогает своевременно выявлять значительные отклонения и управлять торговыми рисками. Инструмент также отображает подробные уведомления на мобильный телефон через приложение, что позволяет оставаться в курсе изменений без лишних сигналов. Функция автоматического протоколирования создает файлы с данными просадок для последующего анализа.

Настройка индикатора позволяет отслеживать конкретные магические номера позиций. Можно задать обновление максимальной просадки и настройку получения push-уведомлений. Параметры отображения, такие как цвет и размер текста, обеспечивают комфортное восприятие на графике.

Функции позволяют трейдерам, работающим с автоматизиро...

Читать далее...

Разработка элемент управления Table Control во встроенном языке программирования MQL5 требует тщательной проработки архитектурного шаблона MVC. На первом этапе была создана модель таблицы, с использованием классов ячеек, строк и таблицы. Следующий этап фокусируется на создании классов для заголовков и управлении столбцами.

Заголовки столбцов не только обозначают колонки, но и расширяют функционал таблицы. Они позволяют добавлять, удалять и менять название столбцов, поддерживая динамичность структуры. Для реализации этих возможностей потребовалась доработка модели таблицы с добавлением соответствующих методов, обеспечивающих управление столбцами.

Эти изменения повышают универсальность и удобство использования модели таблицы. Возможность создавать таблицы из различных форматов данных, от массивов до динамических списков, значительно расширяет области применения. Создание подключаемого...

Читать далее...

В парном трейдинге большие возможности для розничных трейдеров, ставших доступными благодаря современным технологиям. Исторически стратегия разрабатывалась для хедж-фондов и институциональных инвесторов, но сегодня она включает алгоритмические подходы для оптимизации и адаптации к рыночным условиям. Стратегия основывается на корреляции и стационарности цен двух активов. Парный трейдинг позволяет обнаруживать отклонения в корреляции с расчетом на возврат к среднему. В алгоритмах используется Z-оценка для выявления аномалий и динамическое управление риском. Адаптация стратегии к рыночным условиям повышает ее долгосрочную стабильность и эффективность.

Читать далее...

Представляем алгоритм нового индикатора, который отображает пересечение двух скользящих средних (EMA 10 и EMA 30) на четырех разных таймфреймах: H1, H2, H3 и H4. Главная особенность — индикатор функционирует исключительно на нулевом баре, что дает пользователю актуальную информацию без задержек. Каждому таймфрейму посвящены два варианта построений — пересечение направлено вверх и пересечение направлено вниз. Подобное решение позволяет пользователям быстро оценивать ситуацию на различных временных интервалах, получая полную картину рыночных изменений за минимальное время. Удобство и оперативность в получении данных остаются ключевыми элементами этого инструмента.

Читать далее...

ИИ предлагает широкие возможности для инвесторов. Однако индивидуальные инвесторы не имеют времени на анализ всех стратегий. Мы рассмотрим стратегии, основанные на ИИ, и поможем выбрать подходящую. Лондонская фондовая биржа (LSE) является одной из крупнейших в мире. Индекс FTSE 100 отслеживает крупнейшие компании на LSE, часто считаемые безопасными инвестициями.

Наша модель, основанная на MQL5, прогнозирует будущую цену FTSE 100, учитывая цены акций на момент текущий. Модель эффективно нормализует и масштабирует данные для точного прогнозирования. Разработка начинается с простого скрипта на MQL5, чтобы понять систему.

Оптимизация базируется на идеях Гарри Марковица, минимизируя риски через диверсификацию. Для этого используем оптимизационные возможности, такие как библиотека SciPy, чтобы улучшить стабильность приложения.

Наш подход к прогнозированию и управлению рисками помогает пр...

Читать далее...

Финансовые рынки не статичны. Каждое их изменение отражает поведенческие факторы. Прогнозирование ценовых движений — задача для трейдеров, обрабатывающих временные ряды данных. Классические модели ARIMA и SARIMA помогают с линейными зависимостями, но не справляются с нелинейными изменениями.

Глубокие обучающие алгоритмы и рекуррентные сети, такие как LSTM и GRU, имеют ограничения с "короткой памятью". Механизм внимания улучшает обработку данных, позволяя фокусироваться на ключевой информации, но игнорирует краткосрочные сигналы.

Модель DA-CG-LSTM стремится объединить оба подхода, используя двойное внимание и модифицированный рекуррентный блок. Эта модель эффективно анализирует многомерные временные ряды для улучшенного прогнозирования и управления ключевыми рыночными изменениями.

Читать далее...

В статье обсуждается создание целостной системы для автоматического преобразования простой торговой стратегии в полноценного советника на платформе MetaTrader 5. Основное внимание уделяется организации исходного кода с использованием репозиториев, что позволяет одновременно работать над несколькими проектами без конфликтов. Проект трансформирован в стройную структуру с отдельными компонентами. Репозиторий "Adwizard" служит библиотекой, упрощая переиспользование кода. В статье приводится пример простого советника для анализа однонаправленных свечей, что поможет в оптимизации различных стратегий. Представленные решения призваны повысить эффективность разработки и обработки данных в торговых проектах.

Читать далее...

Научная работа трейдера с полосами Боллинджера и кодом на MQL5 сосредоточена на разработке алгоритмов, способных автоматизировать торговлю с использованием индикаторов волатильности. Полосы Боллинджера служат инструментом для определения перепроданности или перекупленности активов, устанавливая границы движения цен относительно средней скользящей. Эффективность использования полос основана на анализе поведения цен, где сжатие полос может предвещать значительные движения. Разработка стратегии включает установку параметров, таких как период полос, и управление торговыми операциями через CTrade. Чтобы сделать автоматизированную торговлю надежной, необходимо тщательно проработать все аспекты, включая управление рисками и оптимизацию функций индикатора.

Читать далее...

Представляем полную версию торгового советника MA on DeMarker Simple EA, которая включает все функции за исключением отложенных ордеров. Стратегия базируется на пользовательском индикаторе MA on DeMarker, работающем в зависимости от выбранного таймфрейма. Основной сигнал – пересечение индикатора 'DeMarker' с 'MA on DeMarker'. Для BUY сигналов индикатор должен находиться ниже 'DeM: Level DOWN', а для SELL – выше 'DeM: Level UP'.

Оптимизация доступна по рабочему таймфрейму. На одном баре может быть только одна сделка. Параметр 'Trade mode' позволяет ограничить направления торговли. 'Use time control' задаёт временной интервал для сигналов с возможностью перехода через сутки. Лоты могут быть постоянными или зависеть от процента риска. Дополнительные функции включают ограничение на количество позиций и логирование операций.

Читать далее...