Использование уровней коррекции Фибоначчи и VWAP интегрируется в алгоритмическую торговую стратегию, осенью 2020 года. Это сочетание позволяет трейдерам улучшить анализ рынка, транслируя данные в реальном времени для более точных торговых решений. Советник на базе MQL5 оценивает ценовые тенденции и динамично взаимодействует с сервером Python через HTTP. Этот подход помогает выявлять ключевые зоны разворота, поддерживает надежность сигналов, а также повышает точность анализа с учётом объёмных данных. Простота использования функций и интеграция визуальных подсказок обеспечивают доступность для анализа и применения в торговле.

👉 Читай | Календарь | @mql5ru

Индикатор предназначен для отображения величины установленных стоп-лосса и тейк-профита в валюте депозита. Эта функция позволяет трейдерам видеть потенциальные финансовые результаты в реальных денежных значениях, что облегчает управление рисками. Имеется важное замечание: индикатор выполняет базовый расчет и может не учитывать дополнительные расходы, такие как комиссии брокера. Это следует учитывать при использовании данного инструмента для оценки позиции. Подобный инструмент может стать полезным дополнением к набору трейдера, позволяя быстро ориентироваться в ожидаемых финансовых результатах сделки и вносить коррективы в стратегию управления рисками.

👉 Читай | Учебник | @mql5ru

Индикатор предназначен для построения уровней ретрейсмента Фибоначчи на основе индикатора ZigZag. Конвертация выполнена из кода для Metatrader 4. Такой подход позволяет визуализировать потенциальные области поддержки и сопротивления на графиках, что может быть полезно для анализа ценовых движений и принятия торговых решений. Использование ZigZag в качестве основы предоставляет возможность автоматического выделения ключевых точек, от которых рассчитываются уровни Фибоначчи. Это упрощает процессы анализа и способствует более эффективной торговой стратегии в техническом анализе.

👉 Читай | Форум | @mql5ru

Мы обсуждаем улучшенное создание торговых отчетов в MetaTrader 5 с помощью советника Reporting EA и Python. Это решение генерирует подробные PDF-отчеты, интегрируя мощные Python-библиотеки для более информативных результатов. Обновления включают усовершенствованный код MQL5, который экспортирует историю сделок в CSV, и Python-скрипт reports_processor, который обрабатывает CSV для аналитики и графиков. Это позволяет создавать комплексные отчеты, адаптированные к уникальным стратегиям трейдера. Надежный обмен данными через JSON обеспечивает стабильность системы, облегчая автоматизацию и взаимодействие между MQL5 и Python.

👉 Читай | Котировки | @mql5ru

Современные финансовые рынки требуют новых подходов для анализа и прогнозирования. Переход от статичных моделей к событийно-ориентированной логике позволяет уловить динамику в реальном времени. STE-FlowNet — это инновационный фреймворк, который рассматривает рынок как непрерывную реактивную систему, фокусируясь на микроимпульсах ликвидности. Техническая реализация стека состояний и модулей корреляции с использованием OpenCL обеспечивает мощное и эффективное анализ данных. Этот подход помогает не только фиксировать рыночные события, но и понимать их потенциальную траекторию, что критично для успешного алгоритмического трейдинга.

👉 Читай | Маркет | @mql5ru

Самоорганизующиеся карты (SOM), разработанные Тейво Кохоненом, демонстрируют высокую эффективность в анализе финансовых рынков. SOM представляют собой двухмерную карту, которая упрощает идентификацию паттернов в многомерных данных, таких как цены и волатильность. Процесс работы сети начинается с инициализации карты, поиска Best Matching Unit (BMU), а затем обновления весов нейронов. В отличие от классических нейронных сетей, SOM сохраняют топологию данных, которая позволяет группировать схожие рыночные ситуации. Это дает трейдерам возможность визуализировать и оценивать текущие рыночные состояния, предсказывая вероятные движения. Реализация SOM требует осторожного подхода к размеру карты и количеству эпох обучения для достижения сбалансированного результата.

👉 Читай | Фриланс | @mql5ru

Разработка собственного JSON-парсера в MQL5 позволяет трейдерам и разработчикам MetaTrader 5 эффективно обрабатывать данные JSON, получаемые из веб-API или локальных файлов. Несмотря на отсутствие встроенной библиотеки JSON в MQL5, создать гибкое решение возможно, сосредоточив внимание на преобразовании JSON-структур (объекты, массивы, строки, числа, булевы значения, NULL) в понятный и управляемый формат. Спроектировав надежные классы для анализа данных, такие как CMyJsonObject, трейдеры смогут выгружать настройки стратегий, обрабатывать рыночные данные и передавать торговые логи для аналитики. Этот подход обеспечивает трайдеров инструментарием, способствующим интеграции JSON в алгоритмическую торговлю на платформе MT5.

👉 Читай | Справка | @mql5ru

Когда код более не используется или недоступен, необходимо следовать стандартной процедуре управления версиями. Сначала определить, действительно ли код не используется другими частями системы. Для этого можно использовать инструменты статического анализа или ручной аудит. После подтверждения ненужности кода, его следует удалить из репозитория, предварительно удостоверившись, что его удаление не нарушит работу существующих функциональностей.

Если необходимо сохранить код для исторических целей, можно использовать ветвление репозитория или отметить соответствующий коммит. Это гарантирует возможность возврата к старой версии в случае необходимости. Необходимо убедиться, что все члены команды информированы об этих изменениях, чтобы предотвратить использование недействительного кода в будущем. Систематический подход к управлению кодовой базой является важной практикой для любого проекта.

👉 Читай | Коды | @mql5ru

Агломеративная иерархическая классификация в MQL5 предлагает трейдерам эффективные инструменты для анализа данных. Быстрое создание дендрограммы позволяет систематически объединять кластеры, делая весь набор данных единой упорядоченной единицей. Алгоритмы кластеризации помогают установить отношения между различными переменными данных. Волатильность, часто приписываемая к кластеризации, помогает в прогнозировании ценового диапазона. Даже для тех, кто использует минимальное кредитное плечо, точная оценка волатильности может минимизировать риски. Инструменты MQL5 упрощают создание советников и интеграцию с стандартными классами, способствуя управлению капиталом и оптимизации торговых стратегий.

👉 Читай | Справка | @mql5ru

Индикатор Linear Regression Value полезен для анализа данных с использованием других индикаторов. Новая версия позволяет применять регрессию к различным техническим средствам, расширяя возможности анализа изменения ценовых трендов. Linear Regression Value предлагает точные прогнозы на основе статистической оценки, что помогает лучше понять рыночные условия и поддерживать стратегические решения в трейдинге. Важно изучить, как линейная регрессия может улучшить прогнозирование и интеграцию данных с вашими существующими системами. Это обеспечивает более комплексный подход к работе с финансовыми инструментами.

👉 Читай | Коды | @mql5ru

Еще одна модификация полос Боллинджера связана с концепцией постобработки внешних полос. Методика заключается в раздельном сглаживании верхней и нижней полосы после вычисления стандартного отклонения. Это позволяет добиться более плавных значений для каждой из полос. Примечательно, что изменения в верхней полосе при этом не обязаны быть согласованы с изменениями в нижней, и наоборот. Каждая полоса может обрабатываться индивидуально, что открывает дополнительные возможности для анализа и настройки параметров, улучшая адаптацию полос к различным рыночным условиям.

👉 Читай | Учебник | @mql5ru

Создавая читабельный код для программирования, возможно, потратите больше времени, но это связано с увеличением понимания и эффективностью. Синтаксис любого языка программирования имеет свои ограничения, а обращение к древовидной структуре увеличивает читабельность, не внося значительных изменений в код. При расширении возможностей системы важно сохранить стабильность и надежность. Это позволяет добиться гибкости без изменения наследуемого кода. Новый класс может использовать содержимое без прямого наследования, добавляя функциональность без отказа от старого кода. Суть статьи в создании расширяемой оболочки без вмешательства в исходную структуру.

👉 Читай | Календарь | @mql5ru

Функциональность: Обнаружение бычьих и медвежьих пинбаров. Возможность настройки параметров структуры и логики. Графическое отображение пинбаров с помощью цветных стрелок: лайм для восходящих, красный для нисходящих. Поддержка всплывающих оповещений и push-уведомлений. Применение: Инструмент совместим с любым таймфреймом графика. Пользователи могут изменять входные параметры для настройки точности обнаружения пинбаров. Включение оповещений в реальном времени позволяет оперативно реагировать на изменения графиков.

👉 Читай | Котировки | @mql5ru

Введение
Обновление многосимвольной торговой системы с целью улучшения визуализации графиков. В предыдущих публикациях функция управления позволяла удобно выбирать торговые пары, но была проблема с графическим интерфейсом. Сегодня представляется новый класс для управления множеством графиков.

Стратегия реализации
Класс CChartMiniTiles включает модульность, позволяющую создавать многосимвольные графики внутри MetaTrader 5. Это упрощает интеграцию с News Headline EA, минимизирует ошибки и улучшает рабочий процесс.

Тестирование и результаты
Тест на MiniChartsEA показал успешное развертывание на графике EURUSD. Компоненты корректно настроены, переключатель работает, предоставляя удобное управление.

Интеграция
CChartMiniTiles интегрирован в News Headline EA, что упрощает управление и улучшает визуализацию для трейдеров. Подключение заголовков и объявление экземпляров улучшает внешний ви...

👉 Читай | Форум | @mql5ru

Финансовый рынок представляет собой динамическую систему, в которой события происходят непрерывно и случайно. STE-FlowNet подходит для анализа этого потока событий без агрегации, что позволяет фиксировать значимые сигналы моментально. Базовые модели часто теряют структурные данные, в отличие от event-driven подходов. Последний повышает адаптивность системы, предоставляя возможность моделировать микродвижения цен в реальном времени. Внедрение пространственно-временного восприятия из других областей позволяет извлекать динамику событий, не полагаясь на магию, а используя проверенную инженерию для создания адекватных прогнозов.

👉 Читай | Форум | @mql5ru

Разработка алгоритмов технического анализа требует точных расчетов и оптимизации настроек. Одним из методов является использование aRSI, который включает вычитание 50 из RSI, взятие абсолютного значения и деление на 100 или 50. Это позволяет получить aRSI в процентах. Для корректной работы необходимо определить диапазоны: нижняя полоса рассчитывается как нижняя минус произведение нижней на aRSI, верхняя — как верхняя плюс произведение верхней на aRSI. В качестве дополнительной опции можно включить отображение стандартного Супертренда. Параметры настройки включают факторы для обоих Супертрендов, длину ATR и длину RSI для aRSI Супертренда.

👉 Читай | Фриланс | @mql5ru

Эффективное управление таблицами в MetaTrader 5 становится проще: новая статья предлагает расширенные возможности для разработчиков и трейдеров. Усовершенствованная библиотека для MQL5 теперь поддерживает настройку ширины столбцов, определение типов данных и сортировку по столбцам, что повышает гибкость отображения данных. Реализация этих функций в парадигме MVC обеспечивает динамическое обновление визуальных компонентов при изменении модели. Новые методы и улучшенные графические элементы позволяют создавать интерактивные таблицы с минимальными усилиями. Эти нововведения сократят время разработки и улучшат визуализацию данных для более точного анализа рынков.

👉 Читай | VPS | @mql5ru

Индикатор Bollinger Bands предоставляет расширенные возможности управления внешними полосами с помощью индивидуального сглаживания. Изменения в периоде сглаживания верхней и нижней полосы действуют независимо друг от друга. Это позволяет пользователям более точно контролировать параметры сглаживания для каждой полосы отдельно. В основе данного метода лежит стандартное отклонение на отдельных скользящих средних, что базируется на исходных расчетах Bollinger Bands. Аддитивное сглаживание определяет, будет ли период сглаживания зависеть от общего периода полос, или нет. При использовании данной функции можно установить независимые периоды сглаживания для каждой полосы, что обеспечивает гибкость в настройках и определении рыночных трендов.

👉 Читай | Фриланс | @mql5ru

В статье рассматривается реализация корреляционного анализа в MetaTrader 5 для управления рисками при торговле несколькими валютными парами. Подчеркивается важность корреляции в стратегиях управления рисками, особенно для торговых советников на новостях. Обсуждаются коэффициенты корреляции и методы их вычисления, такие как коэффициент корреляции Пирсона. Приводится пошаговая реализация с использованием расширенного класса CTradingButtons для визуализации корреляций на графике с пометками и рекомендациями. Уделяется внимание интеграции в советниках, включая управляемые параметры для пользователей, поддержку обновлений в реальном времени и очистку объектов интерфейса.

👉 Читай | Сигналы | @mql5ru

В мире финансовых рынков традиционные модели прогнозирования часто не справляются с динамичным движением цен. Архитектура RAFT, применяемая для вычисления оптического потока, предлагает иной подход, ориентированный на итеративное уточнение прогнозов. Эта модель многократно улучшает первичную оценку, учитывая полное поле взаимосвязей между данными. Это позволяет лучше адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.

Основная идея RAFT — явное построение объемного поля соответствий между всеми парами элементов. В финансовом контексте это приводит к более точной реконструкции ценовых движений, избегая ограничений одномерных моделей.

👉 Читай | Котировки | @mql5ru