مدیریار | Modiryar
✍ فازبندی مدیریت داده #مدیریت_داده #مدل_مفهومی #مدل_مدیریت #مشاوره_مدیریت #پایگاه_جامع_مدیریار #دکتر_مهدی_یاراحمدی_خراسانی www.modiryar.com @modiryar
✍ فازبندی مدیریت داده
✅ از کجا شروع کنیم؟
▪️دانستن اینکه از کجا شروع کنیم تا بتوانیم در #مدیریت_داده موفق شویم خودش یک چالش بزرگ در ابتدای کار است. بهتر است قبل از شروع از یک مدل ارزیابی برای شناسایی موقعیت فعلی خود در مدیریت داده استفاده کنید و در ادامه با اولویت بندی مهم‌ترین مشکلات، به حوزه دانشی موردنیاز ورود کنید. از طرفی ممکن است شما قبلا مشکل شرکت خود را شناسایی کرده باشید مثلا معماری داده.
▪️#تصمیم بگیرید مدیریت داده را از حوزه دانشی معماری داده شروع کنید. علاوه بر این موارد می‌توانید از هرم پیتر آیکن نیز استفاده کنید. این هرم مشخص می‌کند که چه مراحلی باید انجام شود تا بتوان به نقطه مطلوب دست پیدا کرد و به راس هرم رسید. اگر چه DMBOK به طور مشخص ترتیب و توالی خاصی بین حوزه‌های دانشی مختلف مدیریت داده قائل نیست، اما عموماً سازمان‌ها ترتیب خاصی را بین این حوزه ها رعایت می‌کنند.
✅ پیکره دانش مدیریت داده
✅ تفاوت داده با سایر دارایی های سازمان
همانند سایر #فرایندهای_مدیریت، تلفیقی از نیازهای استراتژیک و عملیاتی در مدیریت داده مطرح است. اگر چه داده یکی از داراییی های شرکت به شمار می آید اما تفاوت های با دارایی های متعارف دارد:
▪️داده یک دارایی با ویژگی های منحصربه فرد است.
▪️ارزش داده می تواند و باید در قالب ارزش اقتصادی بیان شود.
▪️مدیریت داده به معنی مدیریت کیفیت داده است.
▪️برای مدیریت داده به متادیتا نیاز است.
▪️برای مدیریت داده نیاز به برنامه ریزی وجود دارد.
▪️مدیریت داده فعالیتی فرابخشی است و به تنوعی از مهارت ها و تخصص ها نیاز دارد.
▪️مدیریت داده نیازمند یک نگرش سازمانی است.
▪️مدیریت داده، مدیریت چرخه حیات داده است.
▪️نیازمندی های مدیریت داده برای داده های مختلف متفاوت است.
▪️مدیریت داده شامل مدیریت ریسک های مرتبط با داده نیز می شود.
▪️نیازمندی های مدیریت داده باید بر تصمیمات فناوری اطلاعات اثر بگذارد.
▪️مدیریت داده موثر نیازمند تعهد و حمایت مدیریت ارشد است.
#مدل_مفهومی
#مدل_مدیریت
#مشاوره_مدیریت
#پایگاه_جامع_مدیریار
#دکتر_مهدی_یاراحمدی_خراسانی
www.modiryar.com
@modiryar
✅ از کجا شروع کنیم؟
▪️دانستن اینکه از کجا شروع کنیم تا بتوانیم در #مدیریت_داده موفق شویم خودش یک چالش بزرگ در ابتدای کار است. بهتر است قبل از شروع از یک مدل ارزیابی برای شناسایی موقعیت فعلی خود در مدیریت داده استفاده کنید و در ادامه با اولویت بندی مهم‌ترین مشکلات، به حوزه دانشی موردنیاز ورود کنید. از طرفی ممکن است شما قبلا مشکل شرکت خود را شناسایی کرده باشید مثلا معماری داده.
▪️#تصمیم بگیرید مدیریت داده را از حوزه دانشی معماری داده شروع کنید. علاوه بر این موارد می‌توانید از هرم پیتر آیکن نیز استفاده کنید. این هرم مشخص می‌کند که چه مراحلی باید انجام شود تا بتوان به نقطه مطلوب دست پیدا کرد و به راس هرم رسید. اگر چه DMBOK به طور مشخص ترتیب و توالی خاصی بین حوزه‌های دانشی مختلف مدیریت داده قائل نیست، اما عموماً سازمان‌ها ترتیب خاصی را بین این حوزه ها رعایت می‌کنند.
✅ پیکره دانش مدیریت داده
✅ تفاوت داده با سایر دارایی های سازمان
همانند سایر #فرایندهای_مدیریت، تلفیقی از نیازهای استراتژیک و عملیاتی در مدیریت داده مطرح است. اگر چه داده یکی از داراییی های شرکت به شمار می آید اما تفاوت های با دارایی های متعارف دارد:
▪️داده یک دارایی با ویژگی های منحصربه فرد است.
▪️ارزش داده می تواند و باید در قالب ارزش اقتصادی بیان شود.
▪️مدیریت داده به معنی مدیریت کیفیت داده است.
▪️برای مدیریت داده به متادیتا نیاز است.
▪️برای مدیریت داده نیاز به برنامه ریزی وجود دارد.
▪️مدیریت داده فعالیتی فرابخشی است و به تنوعی از مهارت ها و تخصص ها نیاز دارد.
▪️مدیریت داده نیازمند یک نگرش سازمانی است.
▪️مدیریت داده، مدیریت چرخه حیات داده است.
▪️نیازمندی های مدیریت داده برای داده های مختلف متفاوت است.
▪️مدیریت داده شامل مدیریت ریسک های مرتبط با داده نیز می شود.
▪️نیازمندی های مدیریت داده باید بر تصمیمات فناوری اطلاعات اثر بگذارد.
▪️مدیریت داده موثر نیازمند تعهد و حمایت مدیریت ارشد است.
#مدل_مفهومی
#مدل_مدیریت
#مشاوره_مدیریت
#پایگاه_جامع_مدیریار
#دکتر_مهدی_یاراحمدی_خراسانی
www.modiryar.com
@modiryar