我們在大型模型中輸入提詞（Prompt）以產生圖片，這些大型模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的，動輒數 GB 大小，如：Stable Diffusion、Waifu Diffusion，但是運用期間萬一遇上這些模型不認識的物品或角色怎麼辦？這時候就要用到 Stable Diffusion web UI 訓練小模型的功能了！所謂的小模型就是用戶可以基於大型模型，用少量的素材樣本進行訓練，

AI 繪圖會需要編寫大量的提詞（咒語），然而常常都是反向提詞遠遠多於提詞，以提高最終產出成品的品質，那有沒有辦法不要輸入這麼多反向提詞就能生成出好作品？網上就有熱心網友分享了名為 EasyNegative 的 Negative Embedding（即用在反向提詞的 Textual Inversion），這邊我以自己常用的工具 Stable Diffusion web UI 來教大家如何使用！ ▲…

Stable Diffusion web UI 內建「Extra networks」功能，只要點擊一顆按鈕，就可以看到所有模型的卡片，可以自訂預覽圖，並以頁籤方式將模型分類為 Textual Inversion、Hypernetworks（超網路）、Checkpoint（模型權重存檔點）、Lora，如果模型太多，還能透過搜尋方塊尋找，另外以「XXX/」搜尋能尋找 XXX 子目錄中的模型，