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【✨精選文章;作者:萌芽站長;💻萌芽綜合天地;🖥軟體應用 , 🤖人工智慧】
我們在大型模型中輸入提詞(Prompt)以產生圖片,這些大型模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的,動輒數 GB 大小,如:Stable Diffusion、Waifu Diffusion,但是運用期間萬一遇上...
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我們在大型模型中輸入提詞(Prompt)以產生圖片,這些大型模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的,動輒數 GB 大小,如:Stable Diffusion、Waifu Diffusion,但是運用期間萬一遇上...
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Stable Diffusion web UI 訓練小模型 embedding (Textual Inversion) 教學 – 萌芽綜合天地
我們在大型模型中輸入提詞(Prompt)以產生圖片,這些大型模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的,動輒數 GB 大小,如:Stable Diffusion、Waifu Diffusion,但是運用期間萬一遇上這些模型不認識的物品或角色怎麼辦?這時候就要用到 Stable Diffusion web UI 訓練小模型的功能了!所謂的小模型就是用戶可以基於大型模型,用少量的素材樣本進行訓練,
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多數時候我們向 Stable Diffusion、Waifu Diffusion 等的大型模型輸入提詞(Prompt)以產生圖片,但這樣的模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的,隨便就動輒數 GB 大小...
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【✨精選文章;作者:萌芽站長;💻萌芽綜合天地;🖥軟體應用 , 🤖人工智慧】
多數時候我們向 Stable Diffusion、Waifu Diffusion 等的大型模型輸入提詞(Prompt)以產生圖片,但這樣的模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的,隨便就動輒數 GB 大小...
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Stable Diffusion web UI 訓練超網路(Hypernetwork)教學,讓 AI 學習畫風! – 萌芽綜合天地
多數時候我們向 Stable Diffusion、Waifu Diffusion 等的大型模型輸入提詞(Prompt)以產生圖片,但這樣的模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的,隨便就動輒數 GB 大小,如果有沒收錄到的畫風就沒辦法畫出來,這時候就會用到 Stable Diffusion web UI 訓練小模型的功能了!所謂的小模型就是使用者可以基於大型模型,用不多的素材樣本進行訓練,
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Stable Diffusion web UI:Extra networks 卡片,尋找及使用 Textual Inversion、Hypernetworks、Checkpoint、Lora 模型 – 萌芽綜合天地
Stable Diffusion web UI 內建「Extra networks」功能,只要點擊一顆按鈕,就可以看到所有模型的卡片,可以自訂預覽圖,並以頁籤方式將模型分類為 Textual Inversion、Hypernetworks(超網路)、Checkpoint(模型權重存檔點)、Lora,如果模型太多,還能透過搜尋方塊尋找,另外以「XXX/」搜尋能尋找 XXX 子目錄中的模型,