[#Новости]
Вегетарианский ИИ – повар родом из Чили

Виртуальным поваром используется машинное обучение, в основу которого входит процесс замены продуктов животного происхождения на продукты растительного происхождения, собственно по их вкусу.

И можно сказать, что у робота получается это очень даже не плохо. Он с лёгкостью заменяет то же яйцо в майонезе, с учетом сохранения его вкусовых качеств. Секрет его желтка кроется в следующих продуктах: базилик, масло конолы, горох и картофель.

Подробнее https://goo.gl/hKgPNo

[#Новости]

В последнее время большую популярность набирает технология распознавания лиц FindFace, которая по фотографии осуществляет поиск человека в социальных сетях. Разработчики приложения Google Arts & Culture, которое позволяет просматривать произведения искусства на любых устройствах или в виртуальной реальности, выкатили обновление, которое ищет двойника человека среди известных портретов.

Данная функция пока доступна только в некоторых регионах США, но ребята активно работают над расширением зон доступа.

Подробнее https://goo.gl/1tG1Bw

[#Новости/#Рекомендация]
Amazon представил миру зеркало дополненной реальности.

Внешне это устройство очень похоже на зеркало, однако этот агрегат представляет собой систему из множества камер и датчиков, транслируя съёмку в режиме реального времени. Основная функция этого зеркала – возможность примерять на себя одежду. И это не какие-нибудь наложенные эффекты, выглядит действительно очень натурально. При движении одежда в зеркале ведет себя так же, как и в жизни, полностью повторяя физику оригинала. В дополнение ко всему разработчики Amazon внедрили в устройство функцию «альтернативной обстановки». Короче, выглядит очень круто.

Об этой новости мне рассказала моя хорошая подруга, она интересуется модой и в этой теме опережает меня во всем. Поэтому, сохраняя права первоисточника, отправляю вас на её канал @fashionsparrow для подробной информации.

[#Новости]
Нейросеть, способная предсказать смерть больного в ближайший год.

Учеными Стэнфордского университета была разработана нейросеть, способная к предсказанию вероятности смерти больного в ближайший год. На основании данных более чем двух миллионов человек сетка может дать прогноз о состоянии больного на срок от 3 до 12 месяце и предсказывать вероятность смерти с точностью до 90%.

Мне кажется, что эта технология чрезвычайно полезна. Ведь если машина скажет, что вам осталось жить не больше года, то найдётся множество дел вместо того, чтобы лежать в больнице.

Подробнее https://goo.gl/WsRAXh

[#Соревнования]
Что: AI.Hack
Когда: 9-11.02 в СПб и 16-18.02 в Москве
Призовой фонд: 1.2 млн рублей

AI.Hack - серия мероприятий-хакатонов, стимулирующих инновационную проектную деятельность в кооперации ученых, разработчиков, дизайнеров, предпринимателей и других специалистов и создание инновационных продуктов в рамках цифровой экономики Российской Федерации.

В ходе работы хакатонов молодые исследователи представят свои разработки, получат обратную связь от опытных экспертов и инвесторов и смогут создать прототипы продуктов в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения для таких областей, как цифровое здравоохранение, «умный город», кадры и образование, информационная безопасность.

Шесть (!) Kaggle соревнований, два проекта и возможность презентовать свой проект для таких компаний, как “Газпром Нефть”, РобоМед, ЦРТ и др.

Подробнее https://goo.gl/QCBHX9

[#Аналитика]
Как нейронная сеть работает Google.Translate.

Картинки, гифки, сравнение качества с человеческим переводом, в общем, выглядит очень вкусно. Хорошая статья, в которой максимально простым языком рассказаны основные принципы двунаправленной рекуррентной нейронной сети в работе переводчика.

Google.Translate работает относительно хорошо, если в связке присутствует английский язык. Дело в том, что для обучения одной связки такой системе требуется просто гигантское количество текстов на обоих языках. Чем больше текста, тем ближе перевод к человеческому. Хотя по моему опыту, для связки Английский <-> Русский лучше работает Яндекс.Переводчик, который с сентября прошлого года также использует нейронные сети. Оно и понятно, ввиду ориентированности компании в первую очередь на русскоговорящую аудиторию.

Подробнее о Google.Translate https://goo.gl/sN68Rc
Статья о Яндекс.Переводчике https://t.me/fit_predict/64

Привет! После долгого перерыва пришло время продолжать делиться с вами новостями технологий в области искусственного интеллекта. На данном этапе мы решили сфокусироваться на передовых научных статьях в области искусственного интеллекта. Также мы начнём писать на английском языке.

STEAL: a new semantic boundary detector, that:
-can be plugged into any existing semantic boundary network;
-can refine noisy annotations in datasets.

Details: http://mlprior.com/articles/details/8218

Locating Objects Without Bounding Boxes: modification of Hausdorff distance as a loss function for CNN to estimate the location of objects without bounding boxes

Details: http://mlprior.com/articles/details/27541

GROVER: A State-of-the-Art Defense against Neural Fake News.

“The best way to detect neural fake news is to use a model that is also a generator.”

Details: http://mlprior.com/articles/details/2067
Prototype: http://grover.allenai.org

PyTorch is coming!

Source: https://www.oreilly.com/ideas/one-simple-graphic-researchers-love-pytorch-and-tensorflow

illustration of what proper Transfer Learning is about

A cyber war against Chinese artificial intelligence.
Here Hong Kong protestors are using lasers to avoid facial recognition cameras.

Integration between @mlprior and paperswithcode.com is started! For now there are 20893 links between articles and GitHubs. Check this out on the example http://mlprior.com/articles/details/22990

How Python became the dominant language thanks to ML.

Google Research Football Environment, a new reinforcement learning environment where agents are trained to play football in an advanced, physics-based 3D simulator.

Details: http://mlprior.com/articles/details/169519

Как AI делает Теслу одним из гигантов автомобильной промышленности

- Уже как 6 лет Тесла собирает данные для устранения проблем в автомобилях. Действие во время автопилота: 360 градусов видимости вокруг автомобиля, AI помогает следовать дорожным знакам, правилам, находить пустые места для парковки и парковаться автоматически без водителя

-С помощью AI Tesla анализирует форумы своих покупателей, чтобы улучшать свой продукт

-Автомобили Tesla проехали уже 160 млн километров

-Данные дорожных карт Tesla в 100 раз точнее карт из любой стандартной навигационной системы

-Автомобили Tesla могут общаться между собой. Обмен информацией обеспечивает Tesla третий уровень принятия решений

Искусственный интеллект в борьбе с короновирусом

CoRover, стартап в области искусственного интеллекта, создал “видео-бота”, сотрудничая с врачом из Fortis Healthcare. На этой платформе настоящий врач,  будет отвечать на вопросы людей о Covid-19. Прямо сейчас вы можете задать вопрос доктору о вашем самочувствии, лечении и других беспокоящих вопросах про COVID–19 на английском языке. 
https://corover.ai/ 

C19check.com приложение, обеспечивает руководство для общественности по самостоятельной сортировке перед обращением в больницу. Чекер симптомов коронавируса by USA

Gero.ai  использовали искусственный интеллект для лучшего выделения соединений лекарств для COVID-19 путем тестирования методов лечения, которые уже используются у людей. В официальном пресс-релизе опубликовано результаты,  которые искусственный интеллект Gero советует применять для заболевших короновирусом.  Результаты:   https://gero.ai/COVID-19
  

Biofourmis.com стартап для дистанционного мониторинга пациентов и выявления, связанных с COVID-19 физиологических биомаркеров, которые указывают на ухудшение состояния пациентов. Задача стартапа собирать данные, тех , кто заболел короновирусом, детектировать состояние,  отслеживать эффективность лечения разными способами и информировать службы об ухудшении здоровья пациентов.