[#Мероприятия]
Что: Закрытый воркшоп “Цифровизация пространства”
Когда: 16 декабря 2017 года
Реальные бизнес-кейсы цифровизации одного из крупнейших в России производств с участием Data Science команды Сибура. В первой части мероприятия организаторы и представители компании Сибур предоставят всю вводную информацию и методологию вокршопа, также расскажут о стратегии, целях и видении цифровизации Сибура. Во второй части – команды презентуют решение бизнес-кейса и Road Map с его артефактами.
Подробнее https://goo.gl/HXEU6W
Что: Закрытый воркшоп “Цифровизация пространства”
Когда: 16 декабря 2017 года
Реальные бизнес-кейсы цифровизации одного из крупнейших в России производств с участием Data Science команды Сибура. В первой части мероприятия организаторы и представители компании Сибур предоставят всю вводную информацию и методологию вокршопа, также расскажут о стратегии, целях и видении цифровизации Сибура. Во второй части – команды презентуют решение бизнес-кейса и Road Map с его артефактами.
Подробнее https://goo.gl/HXEU6W
Ai-Community
16.12 | Воркшоп "Цифровое производство"
Работа с реальными бизнес-кейсами по цифровизации бизнеса от компании Сибур. Количество мест ограничено!
[#Новости]
Цифровое бессмертие всё ближе.
Возвращаясь к вопросу о цифровом бессмертии человека посредством загрузки мозга в компьютер, учёные показали результаты экспериментов с мозгом червя. При осуществлении проекта OpenWorm исследователи подготовили карту соединений всех 302 нейронов круглого червя. Результатом работы международной команды стало не только появление цифровой версии мозга червя, но и загрузка её в Лего-робота. Получается, как в игре «Тамагочи», но без прямого управления.
Подробнее https://goo.gl/cEJGnQ
Видео https://www.youtube.com/watch?v=YWQnzylhgHc
Рассуждение на тему цифрового бессмертия https://t.me/fit_predict/116
Цифровое бессмертие всё ближе.
Возвращаясь к вопросу о цифровом бессмертии человека посредством загрузки мозга в компьютер, учёные показали результаты экспериментов с мозгом червя. При осуществлении проекта OpenWorm исследователи подготовили карту соединений всех 302 нейронов круглого червя. Результатом работы международной команды стало не только появление цифровой версии мозга червя, но и загрузка её в Лего-робота. Получается, как в игре «Тамагочи», но без прямого управления.
Подробнее https://goo.gl/cEJGnQ
Видео https://www.youtube.com/watch?v=YWQnzylhgHc
Рассуждение на тему цифрового бессмертия https://t.me/fit_predict/116
hi-news.ru
Ученые оцифровали мозг червя и загрузили его в робота | Hi-News.ru
Мозг – это не только набор электрических сигналов. Ученые считают, что если мы сможем узнать абсолютно все о том, как он работает, то, по крайней мере в теории, сможем оцифровать чей-нибудь разум, а затем загрузить его в компьютер, тем самым создав фактиче...
[#Новости]
Нейронная сеть начала выпускать свою линию одежды.
Московские предприниматели создали генеративную нейросетку Trendmind. Если вкрадце, то сетка создает новый наряд и ищет аналоги в сети (других интернет-магазинах). После этой проверки программа вносит изменения (крой, цвет, фасон), исключая плагиат.
Подробнее https://goo.gl/1Ff4xS
Сайт проекта http://trendmind.ai/
Нейронная сеть начала выпускать свою линию одежды.
Московские предприниматели создали генеративную нейросетку Trendmind. Если вкрадце, то сетка создает новый наряд и ищет аналоги в сети (других интернет-магазинах). После этой проверки программа вносит изменения (крой, цвет, фасон), исключая плагиат.
Подробнее https://goo.gl/1Ff4xS
Сайт проекта http://trendmind.ai/
vc.ru
«Мы хотим доказать, что искусственный интеллект может заменить дизайнеров»
Рассказ московских предпринимателей о разработке нейросети Trendmind, которая создает эскизы одежды.
[#Новости]
Системе видеонаблюдения с распознаванием лиц потребовалось всего лишь 7 минут, чтобы обнаружить журналиста в Пекине.
Перед началом эксперимента, репортёра сфотографировали в специальном отделе управления, где в базе данных находятся фото всех проживающих в Пекине. Далее он попытался укрыться от камер видеонаблюдения, но по прошествии всего лишь семи минут он был вычислен хранителями правопорядка.
Подробнее https://goo.gl/uNdaAF
Системе видеонаблюдения с распознаванием лиц потребовалось всего лишь 7 минут, чтобы обнаружить журналиста в Пекине.
Перед началом эксперимента, репортёра сфотографировали в специальном отделе управления, где в базе данных находятся фото всех проживающих в Пекине. Далее он попытался укрыться от камер видеонаблюдения, но по прошествии всего лишь семи минут он был вычислен хранителями правопорядка.
Подробнее https://goo.gl/uNdaAF
[#Новости]
Искусственный интеллект начинает охоту на серийных убийц.
Алгоритм CARMEL уже расшифровал 105-страничную рукопись маньяка 18 века, которая не поддалась ученым. На данном этапе программа проходит обучение. В ее распоряжении архив ФБР, который ведется с 60-х гг. 20 в. Следующее дело – знаменитое «дело Зодиака».
Подробнее https://goo.gl/sMkyCA
Искусственный интеллект начинает охоту на серийных убийц.
Алгоритм CARMEL уже расшифровал 105-страничную рукопись маньяка 18 века, которая не поддалась ученым. На данном этапе программа проходит обучение. В ее распоряжении архив ФБР, который ведется с 60-х гг. 20 в. Следующее дело – знаменитое «дело Зодиака».
Подробнее https://goo.gl/sMkyCA
hi-news.ru
ИИ приступает к поиску серийных убийц | Hi-News.ru
На сегодняшний день одними из самых сложных и пугающих преступлений являются серийные убийства. Причем в ХХ веке их количество очень сильно возросло, а некоторых серийных маньяков не нашли до сих пор. Но вскоре полицейским на помощь придет искусственный ин...
[#Новости]
Как превратить зиму в лето?
Компания Nvidia создала генеративную нейронную сеть, с помощью которой стало возможно редактирование отснятых роликов. Обучение и тестирование созданного алгоритма проводилось на видеозаписях, взятых с автомобильных видеорегистраторов.
Полученный алгоритм позволяет превращать зиму в лето, солнечную погоду в дождливую, а также менять ландшафт местности. Деревьям добавляются листья, на дорогах появляются лужи, а в ночную погоду у машин загораются фары. Красота!
Подробнее https://goo.gl/k9FE3L
Как превратить зиму в лето?
Компания Nvidia создала генеративную нейронную сеть, с помощью которой стало возможно редактирование отснятых роликов. Обучение и тестирование созданного алгоритма проводилось на видеозаписях, взятых с автомобильных видеорегистраторов.
Полученный алгоритм позволяет превращать зиму в лето, солнечную погоду в дождливую, а также менять ландшафт местности. Деревьям добавляются листья, на дорогах появляются лужи, а в ночную погоду у машин загораются фары. Красота!
Подробнее https://goo.gl/k9FE3L
TJ
Nvidia научила искусственный интеллект подделывать видео
Алгоритм, изменяющий ландшафт и погодные условия, протестировали на записях с видеорегистратора.
[#Новости]
AutoML начинает бить рекорды!
AutoML – анонсированный весной этого года специалистами компании Google Brain искусственный интеллект, создающий уникальные нейросети, не пользуясь помощью человека. Созданная таким образом нейронная сеть с неоднозначным названием NASNet, в значительной мере превосходит все созданные человеком аналогичные системы компьютерного зрения.
Подробнее https://goo.gl/jLtqnu
AutoML начинает бить рекорды!
AutoML – анонсированный весной этого года специалистами компании Google Brain искусственный интеллект, создающий уникальные нейросети, не пользуясь помощью человека. Созданная таким образом нейронная сеть с неоднозначным названием NASNet, в значительной мере превосходит все созданные человеком аналогичные системы компьютерного зрения.
Подробнее https://goo.gl/jLtqnu
hi-news.ru
ИИ Google создал собственный ИИ, превосходящий все аналоги | Hi-News.ru
Весной текущего года инженеры компании Google Brain представили искусственный интеллект AutoML, способный создавать свои собственные уникальные ИИ без участия людей. Не так давно стало известно, что AutoML впервые создал систему компьютерного зрения NASNet...
[#Новости]
Байесовская оптимизация и рецепт “идеального” печенья.
Ингредиенты подбирались из уже существующих рецептов печенья. В течение двух месяцев специалистами компании было протестировано 59 партий изготовленного по рецепту ИИ печенья. Разработчики Google выложили рецепт, придуманный ИИ, в сеть, и теперь все желающие могут попробовать приготовить шоколадное печенье по новому рецепту и оценить его идеальный вкус.
Подробнее https://goo.gl/XLLrfF
Байесовская оптимизация и рецепт “идеального” печенья.
Ингредиенты подбирались из уже существующих рецептов печенья. В течение двух месяцев специалистами компании было протестировано 59 партий изготовленного по рецепту ИИ печенья. Разработчики Google выложили рецепт, придуманный ИИ, в сеть, и теперь все желающие могут попробовать приготовить шоколадное печенье по новому рецепту и оценить его идеальный вкус.
Подробнее https://goo.gl/XLLrfF
[#Новости]
Нейросеть способна «пририсовать» порноактрисам лица знаменитостей.
Недавно NVIDIA рассказала об успешных результатах по работе алгоритма замены времени года или погоды на записях видеорегистратора. Пользователь Reddit Deepfakes использовал этот алгоритм для замены лиц порноактрисам:
для достижения правдоподобности алгоритм во время обучения распознаёт лицо на видео, ищет в базе селфи максимально “близкое” лицо знаменитости, после чего пытается минимизировать расстояние между двумя лицами, не сильно меняя исходное лицо и избегая резких перепадов.
Сам Deepfakes утверждает, что своей работой хотел лишь подогреть интерес к машинному обучению, однако, безусловно, своим открытием он поднял серьёзнейшие вопросы этики.
Подробнее https://goo.gl/vYCx8M
Замена времени года на видео https://t.me/fit_predict/137
Нейросеть способна «пририсовать» порноактрисам лица знаменитостей.
Недавно NVIDIA рассказала об успешных результатах по работе алгоритма замены времени года или погоды на записях видеорегистратора. Пользователь Reddit Deepfakes использовал этот алгоритм для замены лиц порноактрисам:
для достижения правдоподобности алгоритм во время обучения распознаёт лицо на видео, ищет в базе селфи максимально “близкое” лицо знаменитости, после чего пытается минимизировать расстояние между двумя лицами, не сильно меняя исходное лицо и избегая резких перепадов.
Сам Deepfakes утверждает, что своей работой хотел лишь подогреть интерес к машинному обучению, однако, безусловно, своим открытием он поднял серьёзнейшие вопросы этики.
Подробнее https://goo.gl/vYCx8M
Замена времени года на видео https://t.me/fit_predict/137
DTF
Нейросеть научилась «пририсовывать» лица знаменитостей порноактрисам
Теперь участником откровенного фильма может стать кто угодно.
[#Новости]
Новый алгоритм NIMA поможет оценить красоту снимков.
Алгоритм ведет оценку по 10-бальной шкале с определением пикселей и эстетики снимка в целом. Опыт на нескольких популярных фотографиях показал, что NIMA уже очень близко к людям определяет красоту фотографии. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек, которым показали эти снимки (в скобочках – средняя оценка людей). Новый алгоритм, например, поможет фотографам определить лучший снимок из серии.
Подробнее https://goo.gl/izyRCx
Новый алгоритм NIMA поможет оценить красоту снимков.
Алгоритм ведет оценку по 10-бальной шкале с определением пикселей и эстетики снимка в целом. Опыт на нескольких популярных фотографиях показал, что NIMA уже очень близко к людям определяет красоту фотографии. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек, которым показали эти снимки (в скобочках – средняя оценка людей). Новый алгоритм, например, поможет фотографам определить лучший снимок из серии.
Подробнее https://goo.gl/izyRCx
[#Обучение]
Что: Raiffeisen Java School
Когда: Заявка до 12 февраля 2018 года
Программа, во время которой можно познакомиться с технологиями и подходами современной Java-разработки и практически всеми популярными паттернами интеграции, понаблюдать за процессом архитектурного проектирования больших и высоконагруженных банковских систем, работающих в режиме 24×7×365. Программа школы рассчитана на три месяца: от основ объектно-ориентированного программирования до гибких методологии разработки и DevOps. Кстати, это и учеба, и полноценная работа — студенты получают достойную заработную плату.
Подробнее https://goo.gl/hePySs
Что: Raiffeisen Java School
Когда: Заявка до 12 февраля 2018 года
Программа, во время которой можно познакомиться с технологиями и подходами современной Java-разработки и практически всеми популярными паттернами интеграции, понаблюдать за процессом архитектурного проектирования больших и высоконагруженных банковских систем, работающих в режиме 24×7×365. Программа школы рассчитана на три месяца: от основ объектно-ориентированного программирования до гибких методологии разработки и DevOps. Кстати, это и учеба, и полноценная работа — студенты получают достойную заработную плату.
Подробнее https://goo.gl/hePySs
[#Новости]
Нейронные сети распознают скрытое пикселями фото.
В начале эксперимента нейронные сети научили распознавать изображения. После 90% точности, нейросети были представлены новые версии этих изображений, которые были зашифрованы при помощи 3-х методов. В итоге, алгоритм распознавал лица, объекты, номера и слова на изображениях, которые были размыты и ранее не показывались, с точностью до 80%. Так что если хотите что-либо скрыть на изображении, закрывайте их чёрным квадратом. Или прикрывайте картонкой.
Подробнее https://goo.gl/jvh3ZT
Нейронные сети распознают скрытое пикселями фото.
В начале эксперимента нейронные сети научили распознавать изображения. После 90% точности, нейросети были представлены новые версии этих изображений, которые были зашифрованы при помощи 3-х методов. В итоге, алгоритм распознавал лица, объекты, номера и слова на изображениях, которые были размыты и ранее не показывались, с точностью до 80%. Так что если хотите что-либо скрыть на изображении, закрывайте их чёрным квадратом. Или прикрывайте картонкой.
Подробнее https://goo.gl/jvh3ZT
Rusbase
Нейронные сети научились распознавать размытые лица на фотографиях
Бесполезно размывать лица на фотографиях — компьютер научился обходить этот метод шифрования
[#Аналитика]
Шикарное исследования от Vodafone на тему того, как Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) меняет мир бизнеса и чего нам ожидать в будущем.
К 2022 году IoT станет привычным явлением, но на данном этапе существует не так много организаций, обладающих достаточными ресурсами для успешного внедрения IoT проектов. В целом, пока что это больше походит на предвыборные обещания, но не стоит забывать, что это коммерческий сектор, и компании впервую очередь заинтересованы в успешности технологии.
Также, в этом исследовании затронута тема искусственного интеллекта, который, по мнению большинства респондентов (79%), в будущем будет являться неотъемлемой частью Интернета Вещей. Сейчас основной функцией машинного обучения в IoT является диагностика и аналитика решений. Но если бизнес сможет адаптировать ИИ к прогнозированию событий в IoT, это позволит компаниям стать более ориентированными на итоговый результат. Это, в свою очередь, говорит о сильной заинтересованности компаний к внедрению искусственного интеллекта в Интернет Вещей.
Шикарное исследования от Vodafone на тему того, как Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) меняет мир бизнеса и чего нам ожидать в будущем.
К 2022 году IoT станет привычным явлением, но на данном этапе существует не так много организаций, обладающих достаточными ресурсами для успешного внедрения IoT проектов. В целом, пока что это больше походит на предвыборные обещания, но не стоит забывать, что это коммерческий сектор, и компании впервую очередь заинтересованы в успешности технологии.
Также, в этом исследовании затронута тема искусственного интеллекта, который, по мнению большинства респондентов (79%), в будущем будет являться неотъемлемой частью Интернета Вещей. Сейчас основной функцией машинного обучения в IoT является диагностика и аналитика решений. Но если бизнес сможет адаптировать ИИ к прогнозированию событий в IoT, это позволит компаниям стать более ориентированными на итоговый результат. Это, в свою очередь, говорит о сильной заинтересованности компаний к внедрению искусственного интеллекта в Интернет Вещей.
[#Новости]
Реконструкция глубоких изображений или как нейронная сеть подсматривает за мыслями людей.
На протяжении всего эксперимента добровольцам демонстрировали разные изображения (фигуры, буквы, фотографии животных и птиц), а нейронная сеть проводила анализ мозговых волн. Мозговая активность первой группы людей записывалась в реальном времени при созерцании ими изображения, а второй — когда они вспоминали увиденное.
В итоге, получилось очень даже ничего: нейронка "понимала", какие импульсы головного мозга в ответе за формирование буквы. В итоге ИИ рисовал образ, не совсем четкий и расплывчатый, но довольно приближенный к его оригиналу.
Возможно это маленький шажочек к коммуникации машины и человека. Только представьте, компьютер сможет передавать информацию мгновенно и напрямую в мозг. Или, например, сможет записывать сны.
Подробнее https://goo.gl/r1Sk7L
Реконструкция глубоких изображений или как нейронная сеть подсматривает за мыслями людей.
На протяжении всего эксперимента добровольцам демонстрировали разные изображения (фигуры, буквы, фотографии животных и птиц), а нейронная сеть проводила анализ мозговых волн. Мозговая активность первой группы людей записывалась в реальном времени при созерцании ими изображения, а второй — когда они вспоминали увиденное.
В итоге, получилось очень даже ничего: нейронка "понимала", какие импульсы головного мозга в ответе за формирование буквы. В итоге ИИ рисовал образ, не совсем четкий и расплывчатый, но довольно приближенный к его оригиналу.
Возможно это маленький шажочек к коммуникации машины и человека. Только представьте, компьютер сможет передавать информацию мгновенно и напрямую в мозг. Или, например, сможет записывать сны.
Подробнее https://goo.gl/r1Sk7L
ai-news.ru
Искусственный интеллект обучили "подсматривать" мысли
Японские ученые разработали алгоритм машинного обучения, который может "подсматривать" за тем, о чем думает человек, и визуализировать его мысли на экран компьютера. Инновационный подход исследователи назвали "реконструкцией глубоких изображений". На…
[#Аналитика]
Сколько мощностей необходимо, чтобы взломать Bitcoin?
Большинство экспертов сходятся во мнении, что создание полноценных квантовых компьютеров завершит эру криптовалют и блокчейна, так как владельцу квантового компьютера не составит труда намайнить оставшиеся Биткоины и прочие популярные «монеты».
Сейчас самый мощный квантовый компьютер работает с мощностью 51 кубит, но для того, чтобы взломать Биткоин, необходима мощность порядка 10 000 кубит.
Подробнее https://goo.gl/TpKJg3
Сколько мощностей необходимо, чтобы взломать Bitcoin?
Большинство экспертов сходятся во мнении, что создание полноценных квантовых компьютеров завершит эру криптовалют и блокчейна, так как владельцу квантового компьютера не составит труда намайнить оставшиеся Биткоины и прочие популярные «монеты».
Сейчас самый мощный квантовый компьютер работает с мощностью 51 кубит, но для того, чтобы взломать Биткоин, необходима мощность порядка 10 000 кубит.
Подробнее https://goo.gl/TpKJg3
hi-news.ru
Физик Бит: Квантовые компьютеры прикончат Биткоин | Hi-News.ru
Многие эксперты уверены, что с появлением полноценных квантовых компьютеров эра криптовалют и блокчейна подойдёт к своему логическому концу - системы криптографии, на которых основаны криптовалюты, будут моментально взломаны, а сами криптовалюты обесценятс...
[#Мероприятия]
Что: Digital health hackathon
Когда: 16 – 18 февраля, регистрация по 12 февраля
Главный приз: 300 000 рублей
Главная задача на хакатоне является предсказание вероятности определенных диагнозов для пациентов с тем же набором характеристик, используя методы машинного обучения. У участников будет массив данных в качестве обучающей выборки с информацией о пациентах и о поставленном диагнозе.
Подробнее https://goo.gl/qT97h3
Что: Digital health hackathon
Когда: 16 – 18 февраля, регистрация по 12 февраля
Главный приз: 300 000 рублей
Главная задача на хакатоне является предсказание вероятности определенных диагнозов для пациентов с тем же набором характеристик, используя методы машинного обучения. У участников будет массив данных в качестве обучающей выборки с информацией о пациентах и о поставленном диагнозе.
Подробнее https://goo.gl/qT97h3