[#Новости]
На шаг ближе к беспилотным автомобилям. Молодые инженеры из X-Matic решили воплотить в жизнь идею о модульной системе автономного управления автомобилем.

Здесь сразу же следует сделать небольшую ремарку: система LaneCruise (именно так называется продукция компании X-Matic) не является полноценным автопилотом для автомобилей. По сути это автономный бортовой компьютер, состоящий из процессора, камеры, пользовательского интерфейса для водителей и двух приводов. В своей работе LaneCruise не использует никаких GPS-датчиков, а руководствуется изображением, полученным от фронтальной камеры. 

С одной стороны, такой подход позволил снизить стоимость производства LaneCruise и сделать эту систему универсальной практически для любого автомобиля. С другой стороны, LaneCruise выступает лишь вспомогательным средством и пока не может полностью заменить водителя автомобиля в его управлении.

Подробнее https://goo.gl/fnbEqY

[#Новости]
В постели с куклой-роботом

Цифросексуалы – те, кто будет иметь секс с роботизированными куклами, предпочитая роботов реальным людям. К 2050 году секс с роботами станет более популярным, чем секс "человек-человек".

Подробнее https://goo.gl/f5BY3f

[#Новости]
Bank of America запатентовал ИИ-помощника для операций с криптовалютой.

Патент описывает автоматизированную систему, которая поможет компаниям конвертировать, продавать и делать криптовалютные переводы, выводя по итогу обычные деньги по внутреннему курсу, который тоже определит ИИ. Для формирования внутреннего курса система самостоятельно будет собирать информацию из внешних источников, оценивая риски проводимых сделок и вычисляя сомнительные операции.

Подробнее https://goo.gl/qZq2n2

[#Новости]
Как Facebook распознаёт самоубийц с помощью искусственного интеллекта?

Данные, публикуемые пользователями в социальных сетях, позволяют исследователям изучать паттерны поведения, характеризующие группу риска возникновения психических недугов. Например, анализ фотографий, опубликованных в Instagram, показал, что выбор фильтров и общей композиции фотографии коррелирует с проявлением симптомов депрессии, а большое количество друзей в Facebook — с высоким уровнем стресса. 

Подробнее https://goo.gl/ac5H12

[#Новости]
Теперь для искусственного интеллекта безвыходных ситуаций не бывает.

Одной из научных разработок, касающихся усовершенствования искусственного интеллекта, стал инновационный механизм, основанный на обучении с подкреплением, позволяющий последнему избегать опасностей. Планировщик просчитывает опасность и в случае необратимых последствий не дает искусственному интеллекту достичь точки невозврата, возвращая его в исходную позицию.

Подробнее https://goo.gl/EcS4rQ

[#Новости]
Цифровое бессмертие всё ближе.

Возвращаясь к вопросу о цифровом бессмертии человека посредством загрузки мозга в компьютер, учёные показали результаты экспериментов с мозгом червя. При осуществлении проекта OpenWorm исследователи подготовили карту соединений всех 302 нейронов круглого червя. Результатом работы международной команды стало не только появление цифровой версии мозга червя, но и загрузка её в Лего-робота. Получается, как в игре «Тамагочи», но без прямого управления.

Подробнее https://goo.gl/cEJGnQ
Видео https://www.youtube.com/watch?v=YWQnzylhgHc
Рассуждение на тему цифрового бессмертия https://t.me/fit_predict/116

[#Новости]
Нейронная сеть начала выпускать свою линию одежды.

Московские предприниматели создали генеративную нейросетку Trendmind. Если вкрадце, то сетка создает новый наряд и ищет аналоги в сети (других интернет-магазинах). После этой проверки программа вносит изменения (крой, цвет, фасон), исключая плагиат.

Подробнее https://goo.gl/1Ff4xS
Сайт проекта http://trendmind.ai/

[#Новости]
Системе видеонаблюдения с распознаванием лиц потребовалось всего лишь 7 минут, чтобы обнаружить журналиста в Пекине.

Перед началом эксперимента, репортёра сфотографировали в специальном отделе управления, где в базе данных находятся фото всех проживающих в Пекине. Далее он попытался укрыться от камер видеонаблюдения, но по прошествии всего лишь семи минут он был вычислен хранителями правопорядка.

Подробнее https://goo.gl/uNdaAF

[#Новости]
Искусственный интеллект начинает охоту на серийных убийц.

Алгоритм CARMEL уже расшифровал 105-страничную рукопись маньяка 18 века, которая не поддалась ученым. На данном этапе программа проходит обучение. В ее распоряжении архив ФБР, который ведется с 60-х гг. 20 в. Следующее дело – знаменитое «дело Зодиака».

Подробнее https://goo.gl/sMkyCA

[#Новости]
Как превратить зиму в лето?

Компания Nvidia создала генеративную нейронную сеть, с помощью которой стало возможно редактирование отснятых роликов. Обучение и тестирование созданного алгоритма проводилось на видеозаписях, взятых с автомобильных видеорегистраторов.

Полученный алгоритм позволяет превращать зиму в лето, солнечную погоду в дождливую, а также менять ландшафт местности. Деревьям добавляются листья, на дорогах появляются лужи, а в ночную погоду у машин загораются фары. Красота!

Подробнее https://goo.gl/k9FE3L

[#Новости]
AutoML начинает бить рекорды!

AutoML – анонсированный весной этого года специалистами компании Google Brain искусственный интеллект, создающий уникальные нейросети, не пользуясь помощью человека. Созданная таким образом нейронная сеть с неоднозначным названием NASNet, в значительной мере превосходит все созданные человеком аналогичные системы компьютерного зрения.

Подробнее https://goo.gl/jLtqnu

[#Новости]
Байесовская оптимизация и рецепт “идеального” печенья.

Ингредиенты подбирались из уже существующих рецептов печенья. В течение двух месяцев специалистами компании было протестировано 59 партий изготовленного по рецепту ИИ печенья. Разработчики Google выложили рецепт, придуманный ИИ, в сеть, и теперь все желающие могут попробовать приготовить шоколадное печенье по новому рецепту и оценить его идеальный вкус.

Подробнее https://goo.gl/XLLrfF

[#Новости]
Нейросеть способна «пририсовать» порноактрисам лица знаменитостей.

Недавно NVIDIA рассказала об успешных результатах по работе алгоритма замены времени года или погоды на записях видеорегистратора. Пользователь Reddit Deepfakes использовал этот алгоритм для замены лиц порноактрисам:
для достижения правдоподобности алгоритм во время обучения распознаёт лицо на видео, ищет в базе селфи максимально “близкое” лицо знаменитости, после чего пытается минимизировать расстояние между двумя лицами, не сильно меняя исходное лицо и избегая резких перепадов.

Сам Deepfakes утверждает, что своей работой хотел лишь подогреть интерес к машинному обучению, однако, безусловно, своим открытием он поднял серьёзнейшие вопросы этики.

Подробнее https://goo.gl/vYCx8M
Замена времени года на видео https://t.me/fit_predict/137

​[#Новости]
Новый алгоритм NIMA поможет оценить красоту снимков.

Алгоритм ведет оценку по 10-бальной шкале с определением пикселей и эстетики снимка в целом. Опыт на нескольких популярных фотографиях показал, что NIMA уже очень близко к людям определяет красоту фотографии. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек, которым показали эти снимки (в скобочках – средняя оценка людей). Новый алгоритм, например, поможет фотографам определить лучший снимок из серии.

Подробнее https://goo.gl/izyRCx

[#Новости]
Нейронные сети распознают скрытое пикселями фото.

В начале эксперимента нейронные сети научили распознавать изображения. После 90% точности, нейросети были представлены новые версии этих изображений, которые были зашифрованы при помощи 3-х методов. В итоге, алгоритм распознавал лица, объекты, номера и слова на изображениях, которые были размыты и ранее не показывались, с точностью до 80%. Так что если хотите что-либо скрыть на изображении, закрывайте их чёрным квадратом. Или прикрывайте картонкой.

Подробнее https://goo.gl/jvh3ZT

[#Новости]
Реконструкция глубоких изображений или как нейронная сеть подсматривает за мыслями людей.

На протяжении всего эксперимента добровольцам демонстрировали разные изображения (фигуры, буквы, фотографии животных и птиц), а нейронная сеть проводила анализ мозговых волн. Мозговая активность первой группы людей записывалась в реальном времени при созерцании ими изображения, а второй — когда они вспоминали увиденное.

В итоге, получилось очень даже ничего: нейронка "понимала", какие импульсы головного мозга в ответе за формирование буквы. В итоге ИИ рисовал образ, не совсем четкий и расплывчатый, но довольно приближенный к его оригиналу.

Возможно это маленький шажочек к коммуникации машины и человека. Только представьте, компьютер сможет передавать информацию мгновенно и напрямую в мозг. Или, например, сможет записывать сны.

Подробнее https://goo.gl/r1Sk7L

[#Новости]
Вегетарианский ИИ – повар родом из Чили

Виртуальным поваром используется машинное обучение, в основу которого входит процесс замены продуктов животного происхождения на продукты растительного происхождения, собственно по их вкусу.

И можно сказать, что у робота получается это очень даже не плохо. Он с лёгкостью заменяет то же яйцо в майонезе, с учетом сохранения его вкусовых качеств. Секрет его желтка кроется в следующих продуктах: базилик, масло конолы, горох и картофель.

Подробнее https://goo.gl/hKgPNo

[#Новости]

В последнее время большую популярность набирает технология распознавания лиц FindFace, которая по фотографии осуществляет поиск человека в социальных сетях. Разработчики приложения Google Arts & Culture, которое позволяет просматривать произведения искусства на любых устройствах или в виртуальной реальности, выкатили обновление, которое ищет двойника человека среди известных портретов.

Данная функция пока доступна только в некоторых регионах США, но ребята активно работают над расширением зон доступа.

Подробнее https://goo.gl/1tG1Bw

[#Новости/#Рекомендация]
Amazon представил миру зеркало дополненной реальности.

Внешне это устройство очень похоже на зеркало, однако этот агрегат представляет собой систему из множества камер и датчиков, транслируя съёмку в режиме реального времени. Основная функция этого зеркала – возможность примерять на себя одежду. И это не какие-нибудь наложенные эффекты, выглядит действительно очень натурально. При движении одежда в зеркале ведет себя так же, как и в жизни, полностью повторяя физику оригинала. В дополнение ко всему разработчики Amazon внедрили в устройство функцию «альтернативной обстановки». Короче, выглядит очень круто.

Об этой новости мне рассказала моя хорошая подруга, она интересуется модой и в этой теме опережает меня во всем. Поэтому, сохраняя права первоисточника, отправляю вас на её канал @fashionsparrow для подробной информации.

[#Новости]
Нейросеть, способная предсказать смерть больного в ближайший год.

Учеными Стэнфордского университета была разработана нейросеть, способная к предсказанию вероятности смерти больного в ближайший год. На основании данных более чем двух миллионов человек сетка может дать прогноз о состоянии больного на срок от 3 до 12 месяце и предсказывать вероятность смерти с точностью до 90%.

Мне кажется, что эта технология чрезвычайно полезна. Ведь если машина скажет, что вам осталось жить не больше года, то найдётся множество дел вместо того, чтобы лежать в больнице.

Подробнее https://goo.gl/WsRAXh