Machine Learning NLP + CV

#معرفی_کتاب محبوب‌ترین کتاب‌های هوش‌مصنوعی سال 2019 https://pbs.twimg.com/media/D9yDCvNWsAIrfjT.jpg براساس اعلام کمپانی آمازون به ترتیب کتاب‌های ذیل در حوزه‌های هوش‌مصنوعی، علم‌داده، یادگیری عمیق و.... جز محبوب‌ترین و پرفروش‌ترین کتاب‌های سال 2019 بوده‌اند.…

Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn,_Keras,_and_TensorFl.pdf

53.9 MB

#Machine_Learning #AI #Keras #Deep_Learning #TensorFlow

hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow 2nd edition

سلام. از میان تمامی منابع موجود در حوزه ی هوش مصنوعی، جامع ترین منبعی که کدزنی رو هم پوشش داده همین کتاب است.

#کدنویسی #هوش_مصنوعی
#معرفی_کتاب #مراجع #یادگیری_ماشین

@ml_nlp_cv

297 viewsMohammad Saleh, edited 16:18

Machine Learning NLP + CV

animation.gif

10.9 MB

Face and hand tracking in the browser with MediaPipe and TensorFlow.js

Here we are recommending two new TensorFlow packages: facemesh and handpose for tracking key landmarks on faces and hands respectively.

Once the packages are installed, you only need to load the model weights and pass in an image to start detecting facial landmarks or tracking hand landmarks:

#TensorFlow #Deep_Learning
#Hand_Tracking #Computer_Vision #Face_Tracking #CV #AI

@ml_nlp_cv

257 viewsMohammad Saleh, edited 10:09

Machine Learning NLP + CV

400016300419_232449.jpg

41.1 KB

کتابخانه tf.explain ابزاری است برای درک بهتر رفتار شبکه عصبی که امکان تحلیل گرادیان ها و ترسیم المان های مصور سازی نظیر heatmap ها را میدهد.
همچنین قابل ترکیب با tensorboard و قابل استفاده از طریق tf.keras API هم میباشد.

The library is adapted to the Tensorflow 2.0 workflow, using tf.keras API as possible. It provides:
- Heatmaps Visualizations & Gradients Analysis
- Both off-training and tf.keras.Callback Usages
- Tensorboard Integration

tf-explain respects the new TF2.0 API, and is primarily based on tf.keras when possible. It benefits from the @tf.function decorator which helps to keep support for both eager and graph mode. This allows keeping most algorithms computation time negligible compared to full training.

Algorithms implemented in tf-explain:
- Activations Visualizations
- Grad CAM
- Occlusion Sensitivity
- SmoothGrad

Documentation: https://tf-explain.readthedocs.io/en/latest/
Github: https://github.com/sicara/tf-explain

#tensorflow

@ml_nlp_cv

121 viewsMohammad Saleh, edited 16:33

Machine Learning NLP + CV

Link
#Tensorflow #Quantization_aware_training
@ml_cv_nlp

YouTube

Inside TensorFlow: Quantization aware training

In this episode of Inside TensorFlow, Software Engineer Pulkit Bhuwalka presents quantization aware training. Pulkit will take us through the fundamentals of quantization aware training, TensorFlow/Keras API used to achieve this, and how it is implemented…

221 viewsMohammad Saleh, 03:19

Machine Learning NLP + CV

Forwarded from رویدادهای ملی و بین المللی