This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How deep learning can detect cancerous tissue (AI For Medicine)
سایت کورسرا دوره جدیدی ارائه کرده به نام 'هوش مصنوعی برای پیش آگهی پزشکی' که از امروز- ۱۵ آوریل- در دسترس خواهد بود. این دوره یکی از سه دوره ی ارائه شده در مجموعه AI For Medicine است. ویدیوی بالا نیز یکی از ویدیوهای آن می باشد.
https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-prognosis
پیش آگهی پزشکی نام شاخه ای از علم پزشکی است که به پیش بینی آینده بیماری می پردازد.
#Deep_Learning #Medicine #AI_For_Prognosis #Coursera #Cancer
@ml_nlp_cv
سایت کورسرا دوره جدیدی ارائه کرده به نام 'هوش مصنوعی برای پیش آگهی پزشکی' که از امروز- ۱۵ آوریل- در دسترس خواهد بود. این دوره یکی از سه دوره ی ارائه شده در مجموعه AI For Medicine است. ویدیوی بالا نیز یکی از ویدیوهای آن می باشد.
https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-prognosis
پیش آگهی پزشکی نام شاخه ای از علم پزشکی است که به پیش بینی آینده بیماری می پردازد.
#Deep_Learning #Medicine #AI_For_Prognosis #Coursera #Cancer
@ml_nlp_cv
Forwarded from رویدادهای ملی و بین المللی
مدرسه تابستانه آنلاین هوش مصنوعی IPM
#مرداد1399
#IPM #Artificial_Intelligence #Online #Summer_School #Python #Deep_Learning #Machine_Learning #Machine_Vision #FK #OpenCV #TensorFlow #Keras
🌐 scs.ipm.ac.ir
🌐 brain.ee.sharif.edu
🔗 https://t.me/convent/4135
🔗 evand.com/events/aiws
📣 @convent
#مرداد1399
#IPM #Artificial_Intelligence #Online #Summer_School #Python #Deep_Learning #Machine_Learning #Machine_Vision #FK #OpenCV #TensorFlow #Keras
🌐 scs.ipm.ac.ir
🌐 brain.ee.sharif.edu
🔗 https://t.me/convent/4135
🔗 evand.com/events/aiws
📣 @convent
چرا شبکه عمیق کار می کند؟!
Recent advances give theoretical insight into why deep learning networks are successful
https://techxplore.com/news/2020-07-advances-theoretical-insight-deep-networks.html
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
Recent advances give theoretical insight into why deep learning networks are successful
https://techxplore.com/news/2020-07-advances-theoretical-insight-deep-networks.html
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
Tech Xplore
Recent advances give theoretical insight into why deep learning networks are successful
Deep learning systems are revolutionizing technology around us, from voice recognition that pairs you with your phone to autonomous vehicles that are increasingly able to see and recognize obstacles ahead. ...
The 5 Algorithms for Efficient Deep Learning Inference on Small Devices
https://yun.ir/jm4505
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://yun.ir/jm4505
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
Medium
The 5 Algorithms for Efficient Deep Learning Inference on Small Devices
Pruning, compression, quantization, and more
Microsoft DeepSpeed: an open-source deep-learning training optimization library (blog, website, github), new version just released
#Deep_Learning #Optimization
@ml_nlp_cv
#Deep_Learning #Optimization
@ml_nlp_cv
Microsoft Research
DeepSpeed: Extreme-scale model training for everyone - Microsoft Research
DeepSpeed continues to innovate, making its tools more powerful while broadening its reach. Learn how it now powers 10x bigger model training on one GPU, 10x longer input sequences, 5x less communication volume, & scales to train trillion-parameter models.
4_6008074856673839262.mp4
10.6 MB
انتخاب مساله درست
این پادکست، گفتگوی لکس فردمن استاد یادگیری عمیق دانشگاه MIT با جیتندرا ملیک استاد خوش سابقه بینایی کامپیوتر دانشگاه برکلی، در مورد طریقه انتخاب مسائل پژوهش، به نظرم جالبه.
کل پادکست های لکس فردمن از این آدرس قابل پیگیری هستند. ویدیو های یادگیری عمیقش هم که اینجا هست.
#Research_Problem #Lex_Fredman_Podcasts
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
این پادکست، گفتگوی لکس فردمن استاد یادگیری عمیق دانشگاه MIT با جیتندرا ملیک استاد خوش سابقه بینایی کامپیوتر دانشگاه برکلی، در مورد طریقه انتخاب مسائل پژوهش، به نظرم جالبه.
کل پادکست های لکس فردمن از این آدرس قابل پیگیری هستند. ویدیو های یادگیری عمیقش هم که اینجا هست.
#Research_Problem #Lex_Fredman_Podcasts
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
#Targeted_adversarial_attacks with #Keras and #TensorFlow
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
PyImageSearch
Targeted adversarial attacks with Keras and TensorFlow - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to perform targeted adversarial attacks and construct targeted adversarial images using Keras, TensorFlow, and Deep Learning. Last week’s tutorial covered untargeted adversarial learning, which is the process of: Step…
4_5870714737326557990.mp4
13.9 MB
Introduction to #JAX
« High performance #ML »
📚Resources: https://jax.readthedocs.io/en/latest/
#Deep_Learning #Numpy
@ml_nlp_cv
« High performance #ML »
📚Resources: https://jax.readthedocs.io/en/latest/
#Deep_Learning #Numpy
@ml_nlp_cv
یک مدل #شبکه_عصبی_عمیق برای شناسایی هواپیماها در تصاویر هوایی:
https://vrgl.ir/2XOI1
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://vrgl.ir/2XOI1
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
ویرگول
چطوری با بینایی کامپیوتر هواپیماها رو در تصویر هوایی پیدا کنیم؟
این بار میخواهیم یاد بگیریم که چطور برنامههایی بنویسیم که هواپیما رو در تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق تشخیص بده و مدلی طراحی خواهیم..…
گفتگو با دکتر علی فرهادی ارائه کننده روش های Yolo، به زودی در این صفحه:
https://www.instagram.com/p/CIGuvHqAkEF/?igshid=1drmnj0rhqpuf
#Yolo #Object_Detection #Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://www.instagram.com/p/CIGuvHqAkEF/?igshid=1drmnj0rhqpuf
#Yolo #Object_Detection #Deep_Learning
@ml_nlp_cv
Google
Ali Farhadi
Professor, Computer Science and Engineering, University of Washington - Cited by 185,369 - Computer Vision - Machine learning - Artificial Intelligence
MIT Introduction to #Deep_Learning
And specifically, lecture about RNN and its modifications:
https://youtu.be/qjrad0V0uJE
The course is excellent as well, but more about image processing. For NLP beginners, such clear and elegant survey about RNNs will be quite useful. So, a lot of architectures in NLP models came from image processing tasks. If you want to recap some theory or get understanding of basics of DL — strong recommendation!
@ml_nlp_cv
And specifically, lecture about RNN and its modifications:
https://youtu.be/qjrad0V0uJE
The course is excellent as well, but more about image processing. For NLP beginners, such clear and elegant survey about RNNs will be quite useful. So, a lot of architectures in NLP models came from image processing tasks. If you want to recap some theory or get understanding of basics of DL — strong recommendation!
@ml_nlp_cv
YouTube
MIT 6.S191 (2021): Recurrent Neural Networks
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 2
Recurrent Neural Networks
Lecturer: Ava Soleimany
January 2021
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
2:37 - Sequence modeling…
Recurrent Neural Networks
Lecturer: Ava Soleimany
January 2021
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
2:37 - Sequence modeling…
Deep Learning.pdf
6.7 MB
یادگیری عمیق
اصول مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
کتاب به زبان فارسی است.
#یادگیری_عمیق
#DeepLearning #Deep_Learning #Deep
@ml_nlp_cv
اصول مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
کتاب به زبان فارسی است.
#یادگیری_عمیق
#DeepLearning #Deep_Learning #Deep
@ml_nlp_cv
Forwarded from RecommenderSystems
2021 Deep learning principles concepts and approaches.pdf
7.7 MB
2021 Deep learning: principles, concepts and approaches
یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها، ویرایش نخست، تهران، میعاد اندیشه، ۱۳۹۹
http://miladvazan.ir
#یادگیری_عمیق #مفاهیم #وزان #میلاد_وزان
#Deep #DeepLearning #Deep_Learning #Principles #Concepts #Approaches #Principle #Concept #Approache
@Recommender_Systems
یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها، ویرایش نخست، تهران، میعاد اندیشه، ۱۳۹۹
http://miladvazan.ir
#یادگیری_عمیق #مفاهیم #وزان #میلاد_وزان
#Deep #DeepLearning #Deep_Learning #Principles #Concepts #Approaches #Principle #Concept #Approache
@Recommender_Systems
یادگیری_ماشین_و_علم_داده_مبانی_مفاهیم_الگوریتمها_و_ابزارها.pdf
15.4 MB
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
چاپ اول 1400
دانلود نسخه الکترونیکی به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
miladvazan.ir
#Machine_Learning #MachineLearning #Free #eBook #Vazan #Tools #Algorithm #Tabriz #Python #Mathematical #Model #Mathematical_Models
@Recommender_Systems
چاپ اول 1400
دانلود نسخه الکترونیکی به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
miladvazan.ir
#Machine_Learning #MachineLearning #Free #eBook #Vazan #Tools #Algorithm #Tabriz #Python #Mathematical #Model #Mathematical_Models
@Recommender_Systems
Awesome Computer Vision: Awesome Books, Courses, Papers, Software, Datasets, Pre-trained Computer Vision Models, Tutorials, Talks, Blogs, Links and Songs related to Computer Vision.
مجموعهای کامل از کتابها، دورهها، مقالات، دیتاست و مدلهای ترینشده در زمینه بینایی ماشین
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
#Computer_Vision #DataSets #Deep_Learning #بینایی_کامپیوتر #منابع #Github
@ml_nlp_cv
مجموعهای کامل از کتابها، دورهها، مقالات، دیتاست و مدلهای ترینشده در زمینه بینایی ماشین
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
#Computer_Vision #DataSets #Deep_Learning #بینایی_کامپیوتر #منابع #Github
@ml_nlp_cv
حتما این رشته توییت در مورد تعمیمپذیری و Flat Minima رو ببینید. بهینهساز SGD ذاتا به دنبال flat minima میگرده و از این نظر generalization بهتری نسبت به بهینهساز Adam داره. ولی دقیقا هم به flat minima نمیرسه. که خُب رویکردهای دیگری هم ارائه شد:
Two popular flat-minima optimization approaches are: 1. Stochastic Weight Averaging (SWA), and 2. Sharpness-Aware Minimization (SAM)
بهینهساز SWA خیلی قدرتمند عمل کرده و به صورت رسمی در Pytorch نسخه 1.6 هم گنجونده شده...
#Generalization #Optimizer #Deep_Learning
@ml_nlp_cv
Two popular flat-minima optimization approaches are: 1. Stochastic Weight Averaging (SWA), and 2. Sharpness-Aware Minimization (SAM)
بهینهساز SWA خیلی قدرتمند عمل کرده و به صورت رسمی در Pytorch نسخه 1.6 هم گنجونده شده...
#Generalization #Optimizer #Deep_Learning
@ml_nlp_cv
Twitter
Tanishq Mathew Abraham
What matters most when training a neural network is how well it generalizes to unseen data. For neural networks, it turns out there's a simple principle that can allow you to understand model generalization. (1/18) A thread ↓