Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #ихнравы #кейсы
Искусственный интеллект должен был трансформировать здравоохранение, но чуда не случилось
В недавней статье Politico подробно затронута тема «ожидания и реальности» внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение. Согласно публикации, в 2016 году Джеффри Хинтон, британский когнитивный психолог и «крестный отец» ИИ, высказал мнение, что через 5 лет умные алгоритмы заменят рентгенологов.
Но чудо не произошло. И теперь управленцы здравоохранения рассматривают ИИ как инструмент, который врачи будут использовать для «улучшения» всего: от постановки диагнозов до выставления счетов за прием. По словам медицинских экспертов, ИИ не оправдал ажиотажа, потому что инфраструктуры систем здравоохранения еще не готовы к нему. И государства только начинают разрабатывать механизмы регулирования использования ИИ в отрасли.
Более того. Управленцы здравоохранения пришли к мнению, что алгоритмы (программное обеспечение, обрабатывающее данные) от сторонних компаний не всегда работают так, как ожидалось, потому что каждая система здравоохранения имеет свою собственную технологическую основу. Поэтому медицинские организации все чаще создают внутри ИИ-подразделения и разрабатывают инстументы, адаптированные к их собственным потребностям.
Как видите, проблемы с ИИ везде одинаковые. Пока разработчики решений делают продукты отдельно от медицинского сообщества, нет четких стандартов использования инструментов ИИ и ясности, кто за них платит, ИИ в здравоохранении так и будет находиться в режиме ожидания.
Да, статью рекомендую к прочтению хотя бы потому, что о чужих «граблях» читать интересно.
@medicalksu
Искусственный интеллект должен был трансформировать здравоохранение, но чуда не случилось
В недавней статье Politico подробно затронута тема «ожидания и реальности» внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение. Согласно публикации, в 2016 году Джеффри Хинтон, британский когнитивный психолог и «крестный отец» ИИ, высказал мнение, что через 5 лет умные алгоритмы заменят рентгенологов.
Но чудо не произошло. И теперь управленцы здравоохранения рассматривают ИИ как инструмент, который врачи будут использовать для «улучшения» всего: от постановки диагнозов до выставления счетов за прием. По словам медицинских экспертов, ИИ не оправдал ажиотажа, потому что инфраструктуры систем здравоохранения еще не готовы к нему. И государства только начинают разрабатывать механизмы регулирования использования ИИ в отрасли.
Более того. Управленцы здравоохранения пришли к мнению, что алгоритмы (программное обеспечение, обрабатывающее данные) от сторонних компаний не всегда работают так, как ожидалось, потому что каждая система здравоохранения имеет свою собственную технологическую основу. Поэтому медицинские организации все чаще создают внутри ИИ-подразделения и разрабатывают инстументы, адаптированные к их собственным потребностям.
Как видите, проблемы с ИИ везде одинаковые. Пока разработчики решений делают продукты отдельно от медицинского сообщества, нет четких стандартов использования инструментов ИИ и ясности, кто за них платит, ИИ в здравоохранении так и будет находиться в режиме ожидания.
Да, статью рекомендую к прочтению хотя бы потому, что о чужих «граблях» читать интересно.
@medicalksu
POLITICO
Artificial intelligence was supposed to transform health care. It hasn’t.
Machine learning could improve medicine by analyzing data to improve diagnoses and target cures, but technological, bureaucratic, and regulatory obstacles have slowed progress.