Как перейти на новый уровень аналитики без больших потрясений
Рассказывает Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ:
🎤 Как правило, у компаний имеется большое количество унаследованных аналитических систем, в которые сделаны солидные инвестиции. Но что делать, если имеющиеся #BI-инструменты уже не справляются ни с увеличивающимися объемами данных, ни с аппетитами бизнеса? И можно ли преобразовать ландшафт данных и аналитики эволюционным путем — без серьезных потрясений, по возможности не отказываясь от инвестиций в прежние наработки?
Да, можно — например, благодаря переходу на унифицированное аналитическое хранилище на платформе #Vertica. Она позволяет использовать «классический» подход к хранилищам данных, но при этом применять новые, современные способы их анализа. Предприятия могут перейти на нашу платформу, не отказываясь ни от прежних инструментов и наработок #ETL, #BI и пр., ни от действующих правил в области разграничения доступа к данным и корпоративных политик #ИБ.
В составе Vertica имеется более 650 аналитических функций, позволяющих перенести анализ как можно ближе к данным, не выгружая во внешние системы. Взаимодействие с #Kafka и #Spark, драйверы #ODBC, открытые API, поддержка стандартного языка запросов SQL и прочие возможности интеграции Vertica с другими системами позволяют использовать всю мощь созданных ранее процессов преобразования данных и гармонично встраиваться в существующие потоки обработки данных.
Созданная на основе колоночной архитектуры СУБД, Vertica отлично справляется с аналитическими запросами, к тому же может очень быстро и эффективно горизонтально масштабироваться. Эту СУБД можно развернуть на любой современной платформе — от стандартных серверов x86 с внутренними дисками (можно установить и на обычный ноутбук) до облачных и контейнерных сред. Возможности эластичного масштабирования позволяют очень быстро адаптировать платформу к растущим объемами данных. А недавно появилась нативная поддержка облачных сред аналитической платформы — Vertica Accelerator, доступная по схеме #SaaS и Kubernetes Operator для развертывания кластера Vertica Eon Mode в #Kubernetes.
➡️Попробуйте Vertica на своих данных — скачайте версию Community Edition или разверните тестовый кластер в облачной инфраструктуре в несколько шагов!
🎧 Больше информации по новой версии и короткая инструкция по развертыванию Vertica в #Docker — на вебинаре: https://www.brighttalk.com/webcast/13185/508152?utm_campaign=Q421tg
Рассказывает Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ:
🎤 Как правило, у компаний имеется большое количество унаследованных аналитических систем, в которые сделаны солидные инвестиции. Но что делать, если имеющиеся #BI-инструменты уже не справляются ни с увеличивающимися объемами данных, ни с аппетитами бизнеса? И можно ли преобразовать ландшафт данных и аналитики эволюционным путем — без серьезных потрясений, по возможности не отказываясь от инвестиций в прежние наработки?
Да, можно — например, благодаря переходу на унифицированное аналитическое хранилище на платформе #Vertica. Она позволяет использовать «классический» подход к хранилищам данных, но при этом применять новые, современные способы их анализа. Предприятия могут перейти на нашу платформу, не отказываясь ни от прежних инструментов и наработок #ETL, #BI и пр., ни от действующих правил в области разграничения доступа к данным и корпоративных политик #ИБ.
В составе Vertica имеется более 650 аналитических функций, позволяющих перенести анализ как можно ближе к данным, не выгружая во внешние системы. Взаимодействие с #Kafka и #Spark, драйверы #ODBC, открытые API, поддержка стандартного языка запросов SQL и прочие возможности интеграции Vertica с другими системами позволяют использовать всю мощь созданных ранее процессов преобразования данных и гармонично встраиваться в существующие потоки обработки данных.
Созданная на основе колоночной архитектуры СУБД, Vertica отлично справляется с аналитическими запросами, к тому же может очень быстро и эффективно горизонтально масштабироваться. Эту СУБД можно развернуть на любой современной платформе — от стандартных серверов x86 с внутренними дисками (можно установить и на обычный ноутбук) до облачных и контейнерных сред. Возможности эластичного масштабирования позволяют очень быстро адаптировать платформу к растущим объемами данных. А недавно появилась нативная поддержка облачных сред аналитической платформы — Vertica Accelerator, доступная по схеме #SaaS и Kubernetes Operator для развертывания кластера Vertica Eon Mode в #Kubernetes.
➡️Попробуйте Vertica на своих данных — скачайте версию Community Edition или разверните тестовый кластер в облачной инфраструктуре в несколько шагов!
🎧 Больше информации по новой версии и короткая инструкция по развертыванию Vertica в #Docker — на вебинаре: https://www.brighttalk.com/webcast/13185/508152?utm_campaign=Q421tg
Отличная новость — Vertica станет доступна в российском облаке!
☁️VK Cloud Solutions первой в России откроет доступ к аналитической #СУБД Vertica в облаке. Благодаря интеграции #Vertica с сервисами #VK Cloud Solutions пользователи платформы смогут обеспечить большинство своих потребностей в области хранения, обработки и анализа данных. Интеграция Vertica с #Kubernetes обеспечит гибкое масштабирование аналитического кластера в зависимости от текущей нагрузки.
#BigData #большиеданные #бигдата #аналитика #BI #хранилищеданных #облака #cloud
🔎Узнайте подробности: https://www.cnews.ru/news/line/2022-02-03_vk_cloud_solutions_pervoj_v_rossii?utm_campaign=Q222tg
☁️VK Cloud Solutions первой в России откроет доступ к аналитической #СУБД Vertica в облаке. Благодаря интеграции #Vertica с сервисами #VK Cloud Solutions пользователи платформы смогут обеспечить большинство своих потребностей в области хранения, обработки и анализа данных. Интеграция Vertica с #Kubernetes обеспечит гибкое масштабирование аналитического кластера в зависимости от текущей нагрузки.
#BigData #большиеданные #бигдата #аналитика #BI #хранилищеданных #облака #cloud
🔎Узнайте подробности: https://www.cnews.ru/news/line/2022-02-03_vk_cloud_solutions_pervoj_v_rossii?utm_campaign=Q222tg