🟦 Откройте для себя 🔹расширенные возможности Vertica🔹 — теперь доклады форума Unify 2021 доступны с 🔹переводом на русский🔹!
✅ Интеграция Vertica и #Kafka для потоковой загрузки данных в реальном времени
ℹ Мы опишем самые популярные сценарии, в том числе получение данных из Kafka, стриминг данных в Kafka, нотификацию событий из Kafka и многое другое. Также представим вам полезные советы по решению вопросов интеграции данных, чтобы вы смогли быстро перейти к потоковой загрузке и аналитике данных реального времени.
▶ Смотрите видео: https://p.brighttalk.com/microfocus/ru/?commid=501675&utm_source=TG&utm_medium=ondemand&utm_campaign=verticaunify
✅ Подробное знакомство с редко используемыми, но важными функциями Vertica
ℹ Познакомьтесь поглубже с некоторыми высокоэффективными, но зачастую неизвестными функциями Vertica и узнайте, как с их помощью оптимизировать работу с базами данных, повысить производительность запросов и максимально расширить имеющиеся в Vertica возможности аудита.
▶ Смотрите видео: https://p.brighttalk.com/microfocus/ru/?commid=502653&utm_source=TG&utm_medium=ondemand&utm_campaign=verticaunify
#BI #аналитика #БольшиеДанные #БигДата #БизнесАналитика #ХранилищеДанных #ХранилищаДанных #DataScience #ОзероДанных #ОзераДанных #VerticaUnify2021 #VerticaUnify
✅ Интеграция Vertica и #Kafka для потоковой загрузки данных в реальном времени
ℹ Мы опишем самые популярные сценарии, в том числе получение данных из Kafka, стриминг данных в Kafka, нотификацию событий из Kafka и многое другое. Также представим вам полезные советы по решению вопросов интеграции данных, чтобы вы смогли быстро перейти к потоковой загрузке и аналитике данных реального времени.
▶ Смотрите видео: https://p.brighttalk.com/microfocus/ru/?commid=501675&utm_source=TG&utm_medium=ondemand&utm_campaign=verticaunify
✅ Подробное знакомство с редко используемыми, но важными функциями Vertica
ℹ Познакомьтесь поглубже с некоторыми высокоэффективными, но зачастую неизвестными функциями Vertica и узнайте, как с их помощью оптимизировать работу с базами данных, повысить производительность запросов и максимально расширить имеющиеся в Vertica возможности аудита.
▶ Смотрите видео: https://p.brighttalk.com/microfocus/ru/?commid=502653&utm_source=TG&utm_medium=ondemand&utm_campaign=verticaunify
#BI #аналитика #БольшиеДанные #БигДата #БизнесАналитика #ХранилищеДанных #ХранилищаДанных #DataScience #ОзероДанных #ОзераДанных #VerticaUnify2021 #VerticaUnify
Как перейти на новый уровень аналитики без больших потрясений
Рассказывает Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ:
🎤 Как правило, у компаний имеется большое количество унаследованных аналитических систем, в которые сделаны солидные инвестиции. Но что делать, если имеющиеся #BI-инструменты уже не справляются ни с увеличивающимися объемами данных, ни с аппетитами бизнеса? И можно ли преобразовать ландшафт данных и аналитики эволюционным путем — без серьезных потрясений, по возможности не отказываясь от инвестиций в прежние наработки?
Да, можно — например, благодаря переходу на унифицированное аналитическое хранилище на платформе #Vertica. Она позволяет использовать «классический» подход к хранилищам данных, но при этом применять новые, современные способы их анализа. Предприятия могут перейти на нашу платформу, не отказываясь ни от прежних инструментов и наработок #ETL, #BI и пр., ни от действующих правил в области разграничения доступа к данным и корпоративных политик #ИБ.
В составе Vertica имеется более 650 аналитических функций, позволяющих перенести анализ как можно ближе к данным, не выгружая во внешние системы. Взаимодействие с #Kafka и #Spark, драйверы #ODBC, открытые API, поддержка стандартного языка запросов SQL и прочие возможности интеграции Vertica с другими системами позволяют использовать всю мощь созданных ранее процессов преобразования данных и гармонично встраиваться в существующие потоки обработки данных.
Созданная на основе колоночной архитектуры СУБД, Vertica отлично справляется с аналитическими запросами, к тому же может очень быстро и эффективно горизонтально масштабироваться. Эту СУБД можно развернуть на любой современной платформе — от стандартных серверов x86 с внутренними дисками (можно установить и на обычный ноутбук) до облачных и контейнерных сред. Возможности эластичного масштабирования позволяют очень быстро адаптировать платформу к растущим объемами данных. А недавно появилась нативная поддержка облачных сред аналитической платформы — Vertica Accelerator, доступная по схеме #SaaS и Kubernetes Operator для развертывания кластера Vertica Eon Mode в #Kubernetes.
➡️Попробуйте Vertica на своих данных — скачайте версию Community Edition или разверните тестовый кластер в облачной инфраструктуре в несколько шагов!
🎧 Больше информации по новой версии и короткая инструкция по развертыванию Vertica в #Docker — на вебинаре: https://www.brighttalk.com/webcast/13185/508152?utm_campaign=Q421tg
Рассказывает Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ:
🎤 Как правило, у компаний имеется большое количество унаследованных аналитических систем, в которые сделаны солидные инвестиции. Но что делать, если имеющиеся #BI-инструменты уже не справляются ни с увеличивающимися объемами данных, ни с аппетитами бизнеса? И можно ли преобразовать ландшафт данных и аналитики эволюционным путем — без серьезных потрясений, по возможности не отказываясь от инвестиций в прежние наработки?
Да, можно — например, благодаря переходу на унифицированное аналитическое хранилище на платформе #Vertica. Она позволяет использовать «классический» подход к хранилищам данных, но при этом применять новые, современные способы их анализа. Предприятия могут перейти на нашу платформу, не отказываясь ни от прежних инструментов и наработок #ETL, #BI и пр., ни от действующих правил в области разграничения доступа к данным и корпоративных политик #ИБ.
В составе Vertica имеется более 650 аналитических функций, позволяющих перенести анализ как можно ближе к данным, не выгружая во внешние системы. Взаимодействие с #Kafka и #Spark, драйверы #ODBC, открытые API, поддержка стандартного языка запросов SQL и прочие возможности интеграции Vertica с другими системами позволяют использовать всю мощь созданных ранее процессов преобразования данных и гармонично встраиваться в существующие потоки обработки данных.
Созданная на основе колоночной архитектуры СУБД, Vertica отлично справляется с аналитическими запросами, к тому же может очень быстро и эффективно горизонтально масштабироваться. Эту СУБД можно развернуть на любой современной платформе — от стандартных серверов x86 с внутренними дисками (можно установить и на обычный ноутбук) до облачных и контейнерных сред. Возможности эластичного масштабирования позволяют очень быстро адаптировать платформу к растущим объемами данных. А недавно появилась нативная поддержка облачных сред аналитической платформы — Vertica Accelerator, доступная по схеме #SaaS и Kubernetes Operator для развертывания кластера Vertica Eon Mode в #Kubernetes.
➡️Попробуйте Vertica на своих данных — скачайте версию Community Edition или разверните тестовый кластер в облачной инфраструктуре в несколько шагов!
🎧 Больше информации по новой версии и короткая инструкция по развертыванию Vertica в #Docker — на вебинаре: https://www.brighttalk.com/webcast/13185/508152?utm_campaign=Q421tg
