#NLP #maqola #tavsiya
Bir maqola o’qib qoldim. Maqolada, taxminan 90% NLP loyihalariga mos keluvchi muhim bosqichlar birinma-ketin misollar bilan tushuntirib o'tilgan.
Agar maqolani oq'isangiz nimalarni o'rganasiz:
✅Text datani tozalashni, standart holatga keltirishni;
✅Text datani ML algoritimi tushunadidan ko'rinishga yani raqamlar ko'rinishiga keltirishni (bag of words);
✅Logistic Regression modelini train qilishni;
✅(Data visualization) datani grafik ko'rinishda PCA yordamida tasvirlashni;
✅Word embedding qilishni (using Vord2Vec technique) bu ham text datani raqamli ko'rinishga keltirish;
✅Convolutional Neural Network (CNN) modelini qanday train qilishni;
✅Model natijalarni tahlil qilishni;
✅Model aniqligiga nimalar ta'sir etayotganini aniqlashni;
Tashrif buyuring 🔗 Telegram | Youtube
Bir maqola o’qib qoldim. Maqolada, taxminan 90% NLP loyihalariga mos keluvchi muhim bosqichlar birinma-ketin misollar bilan tushuntirib o'tilgan.
Agar maqolani oq'isangiz nimalarni o'rganasiz:
✅Text datani tozalashni, standart holatga keltirishni;
✅Text datani ML algoritimi tushunadidan ko'rinishga yani raqamlar ko'rinishiga keltirishni (bag of words);
✅Logistic Regression modelini train qilishni;
✅(Data visualization) datani grafik ko'rinishda PCA yordamida tasvirlashni;
✅Word embedding qilishni (using Vord2Vec technique) bu ham text datani raqamli ko'rinishga keltirish;
✅Convolutional Neural Network (CNN) modelini qanday train qilishni;
✅Model natijalarni tahlil qilishni;
✅Model aniqligiga nimalar ta'sir etayotganini aniqlashni;
Tashrif buyuring 🔗 Telegram | Youtube
Medium
How to solve 90% of NLP problems: a step-by-step guide
Using Machine Learning to understand and leverage text.
👍4🔥4