Machine Learning Lab.
578 subscribers
96 photos
27 videos
9 files
158 links
Bu channelda Sun'iy idrok mutaxasisligini nazariy va amaliy tarzda o'rganishni va ilmiy izlanishimiz davomida o'rgangan bilimlarimizni ilm talabidagi birodarlarimizga ulashishni niyat qildik. 🤲

YouTube: https://www.youtube.com/@machinelearninglab7012
Download Telegram
​​#K_Nearest_Neighbour #KNN

K Nearest Neighbour haqida qisqacha:

👍 Train (o'qitish) qilmasdan ham bashorat qila oladi.
👍 Training time kiruchi ma'lumotlar (input data) o'lchami bilan chiziqli bog'liq. Yani agar kiruchi ma'lumotimiz kattalashgani sayin training time o'sib boradi va aksincha.
👍 Classification hamda Regression masalalari uchun ham ishlatish mumkin.


👎 Katta o'lchamli malumotlar to'plami bilan ishlashda samarasiz.
👎 Ma'lumotlar to'plamidagi shovqunga (noise) va overfitting muammosiga hamda Outliers larga juda ta'sirchan.
👎 Ma'lumotlar to'plamidagi kiruvchi xususiyatlarni masshtablash (feature scaling) talab etiladi.
👎To'g'ri K parametrni tanlash muhim.


Tashrif buyuring 🔗 Telegram | Youtube
👍7