Пример автоматизации процессов в HR

Хочу запустить рубрику: что и как можно автоматизировать в бизнесе.
Если интересно - поддержите лайком.

Начнем с HR, потому что у меня сразу несколько проектов было в этой сфере.

1️⃣ Сбор и анализ резюме

Под каждую новую вакансию создается форма для кандидатов.

Данные из формы попадают в систему, где:
- сначала обрабатываются и унифицируются с помощью ИИ - чтобы удобно искать по скиллам и сравнивать,
- затем резюме сравнивается с описанием вакансии, и ИИ выдает процент соответствия по заданным критериям (для одной вакансии важен опыт, для другой - местоположение и т.д.).

На основе результата можно автоматически отправить кандидата в нужный этап воронки.
Важно: при желании можно сохранить ручную проверку, чтобы избежать ошибок - особенно на ключевых позициях.

⸻

2️⃣ Автоматические ответы кандидатам

Следующий логичный шаг - автоматическая коммуникация.
В зависимости от результата метчинга отправляются персонализированные ответы, которые не выглядят как бездушная отписка.

Это экономит время команды и при этом сохраняет лицо компании. игнор - зло

⸻

3️⃣ Онбординг новых сотрудников

Обычно онбординг - это куча документов, регламентов и ссылок, в которых новичок легко теряется.

Здесь помогает ИИ-агент, подключённый к векторной базе знаний компании.
Сотрудник может просто общаться с ним - задавать вопросы, уточнять процессы, получать нужные материалы в понятной форме.
Никаких лишних чатов с вопросами “а где ссылка на гугл-док?”

Если эта рубрика кажется полезной - напишите, какие сферы разобрать дальше.

⸻

Изучите n8n и другие актуальные инструменты в нашем сообществе

Что почитать на досуге (на английском)

Решил собрать список топовых блогов/рассылок, которые будет полезно почитать на досуге.

- Abdullin Research — глубоко про RAG и ИИ-агентов.

- Paul Graham — основы от мастодонта мира стартапов.

- Ben’s Bites — рассылка и блог с обзорами новых ИИ‑инструментов, гайдами и аналитико.

- Stratechery — аналитика стратегии технологий, корпораций и их влияния на бизнес.

- Naval — микро‑мысли и подборки про свободу, продуктивность, самосовершенствование и бизнес.

- SaaS Club — рассылка про рост SaaS‑бизнесов и фаундерский опыт.

- Wait But Why — длинные статьи на самые разные темы: будущее, технологии, люди, философия.

- Seth Godin — короткие заметки о маркетинге, смысле и работе.

Напишите в комментариях, что можете посоветовать почитать

____

Больше полезных материалов и курс по n8n - в сообществе

Обновление по сообществу

Более 30 человек вступили в сообщество и один из участников смог закрыть своего первого клиента, пройдя курс по n8n.

Присоединяйтесь к нам - уже сейчас можно пройти курсы по n8n и Lovable, почитать гайды по поиску клиентов и посмотреть реальные кейсы внедрения ИИ в компании.

После 50 участников добавим подписку Joinsecret с кучей промокодов для Notion, Make, DigitalOcean, Airtable, Webflow и тд.

Присоединиться можно тут

Интересный гайд для маркетологов - поиск и повторение креативов из Meta Ads

Одной из частей платного продвижения в Facebook/Instagram является анализ креативов конкурентов и создание новых креативов.
Эту часть мы автоматизировали для компании, которой я делаю контент-завод.

Сегодня хотел бы показать верхнеуровневый упрощенный процесс - поиск креативов, повторение их с помощью Imagen и редактирование с Nano banana. По итогу мы получаем похожий креатив со своим логотипом.
Такой же процесс возможен не только с картинками, но и с видео.

Ссылка на видео гайд - https://www.loom.com/share/db425a29cd854a8cbff853992c4574a5

Готовый шаблон уже доступен в сообществе

Не так давно нашел жесткого хаслера, как и я - Никиту. даже еще жестче

Вот его канал - @sharipovnikita

Никита развивает свою платформу по созданию крутых роликов с Veo 3 и делает свой РЕАЛЬНЫЙ контент-завод - с блекджеком, симками, кучей телефонов, и так далее.

Он делает еще много чего интересного, о чем рассказал мне в личке, поэтому я так впечатлился и решил поделиться им с вами.

За этим очень интересно следить, поэтому советую всем подписаться на его канал.

Собираем приложение за час

Вчера был ментором на хакатоне в Hegai и помогал участникам вайбкодить.

Ребята успели за час собрать много интересных мини-продуктов, в основном с Lovable. Еще был новый инструмент Rork для вайбкодинга мобильных приложений.

2/8 проектов были про создание контента на автомате, что подсвечивает актуальность этой темы.

Основной проблемой команд было долгое обсуждение идеи и подготовка промпта для разработки.

Также недавно я посмотрел видео, где автор с гостем разрабатывали бизнес с ChatGPT за час.
Они использовали ряд промптов для генерации и валидации идей, исследования рынка и подготовки PRD.

Чтобы вы не тратили время на подготовку идеи, как участники хакатона, делюсь документом с промптами из этого видео.

А научиться самим собирать приложения за час можно у нас в сообществе.

Автоматизация в e-commerce

Продолжаем рубрику и сегодня разбираем что и как можно автоматизировать в e-commerce.
Данный текст основан на моем реальном опыте работы над продуктами для e-commerce США и диалогах с потенциальными клиентами.

1️⃣ Создание креативов

Копирование креативов конкурентов - автоматически.

Система отслеживает рекламные креативы конкурентов в выбранных нишах и:

- собирает работающие объявления с нужных площадок,

- анализирует с помощью ИИ: какие элементы используются, какие офферы, какой tone of voice,

- генерирует аналогичные креативы под ваш продукт, адаптируя стиль и посылы.

Дальше можно взять статичный креатив и оживить его видео - добавить анимацию, динамику, озвучку. ИИ превращает картинку в короткий ролик, который привлекает больше внимания в ленте.

⸻

2️⃣ Аналитика площадки

Данные с маркетплейсов можно собирать через API и анализировать автоматически.

Система получает информацию о продажах, остатках, ценах конкурентов - и на основе этого:

- прогнозирует спрос,

- подсказывает оптимальные цены,

- помогает управлять запасами - чтобы не было ни дефицита, ни затоваривания.

Вместо ручного мониторинга дашбордов - готовые инсайты и рекомендации в одном месте.

⸻

3️⃣ Заполнение карточек товаров

Массовое заполнение и изменение карточек - тоже можно автоматизировать.

ИИ генерирует названия, описания, подбирает ключевые слова под требования площадки. Если нужно обновить цены или характеристики у сотен товаров - система сделает это за пару минут, а не за несколько дней.

Остаётся только проверить результат и запустить.


💬 Поделитесь в комментариях, какие кейсы из e-commerce я не покрыл?

⸻

Изучите n8n и другие актуальные инструменты в нашем сообществе

HR инструмент за 15 минут

На хакатоне Hegai, где я был ментором, одна из команд собирала прототип HR инструмента. Они не успели его реализовать и поэтому я собрал его для одного из участников за 15 минут.

Цель инструмента - сорсить кандидатов по запросу из Linkedin и показывать их профили.
Для этого мы можем использовать обычный запрос в гугл вида site:linkedin.com/in CEO New York. В результате мы получим страницы людей, которые определены по ключевым словам CEO и New york.

Симулировать данный запрос на бекенде нам поможет SerpAPI, а парсить данные со страницы - Apify.

В итоге с помощью Lovable и n8n получаем простенький, но эффективный инструмент для быстрого сбора и аналзиа кандидатов с последующей выгрузкой в CSV.

Посмотреть детальный гайд - https://www.loom.com/share/209d3fa822f14a16bbc052751c3ecdfe
Потрогать сам инструмент - https://search-to-show.lovable.app/
Готовый шаблон и курс по Lovable+n8n найти в нашем сообществе

Также недавно находил интересный инструмент для поиска любых людей - Lessie, но он пока находится в бета-тестировании.
Для обогащения информацией готового списка кандидатов советую присмотреться к Clay.

Я продолжаю исследовать поле контент-заводов и наткнулся на 3 интересных решения:

- Reel.farm - готовое решение для создания тиктоков и слайдшоу.

- Doublespeed.ai - сервис и ферма телефонов, которая получила инвестиции от самого Andreessen. В данный момент сервис позволяет создавать карусели и имеет внутренний редактор.

- @den_magdanov - предлагает готовое решение, чтобы “не строить контент-завод на ограниченном n8n”. За гнобление n8n ему конечно минус вайб, но популярность рилзов и несколько тысяч подписчиков в ТГ, говорят о высоком интересе к этой теме.

___

Я в свою очередь понял, что продавать контент-заводы без своего завода = быть сапожником без сапог.

Поэтому я решил делать свой заводик в Instagram.

Я нашел отличный пример говорящий сам за себя - https://www.instagram.com/nick_vels/. Этот парень автоматизировал карусели и рилзы в моей нише и органически растет в ТГ за счет трафика из инстаграма.

Я решил делать все обстоятельно в виде платформы для себя, которую смогут использовать и другие люди.

⤵️ Начинаем с трендвотчинга - первый функционал позволит следить за списком аккаунтов в тиктоке и инстаграме и получать готовые идеи для контента.

Хотели бы попробовать такой инструмент?

Ноукод-инструменты перестали быть экзотикой - они уже в требованиях к вакансиям.

Раз в несколько месяцев я исследую рынок вакансий на HH.ru по ключевым словам-инструментам. Каждые полгода вижу положительную динамику в количестве вакансий с новыми инструментами. (что уж говорить об Upwork)

Именно по вакансиям можно понять, насколько хорошо внедряются новые технологии компаниями.

Если раньше автоматизация была привилегией крупных компаний с большими бюджетами на разработку (RPA и все такое), то сейчас любой сотрудник может собрать рабочий процесс за пару часов.

Стандартный набор выглядит так:

Базы данных как CRM: Airtable, Notion, Google Sheets - вместо тяжёлых систем, которые долго внедрять.

Автоматизация: Make, Zapier, n8n - связывают все инструменты между собой без программирования.

ИИ: Claude, OpenAI - берут на себя рутину: от написания текстов до анализа данных.

⸻

Продакт-менеджеры больше не ждут неделями прототип от дизайнера. Собирают лендинг на Webflow, подключают форму через Tally, настраивают аналитику - и через день уже тестируют гипотезу на реальных пользователях.

HR-менеджеры автоматизируют весь цикл найма. Форма → скоринг резюме через ИИ → автоответы кандидатам → напоминания рекрутеру. Вместо 50 писем в день вручную - фокус на живом общении с топовыми кандидатами.

Продажники перестают терять лиды в хаосе таблиц. Новая заявка автоматически попадает в воронку, обогащается данными о компании, триггерит персонализированное письмо. Менеджер подключается только на этапе звонка.

Операционные менеджеры убирают узкие места между отделами. Маркетинг передал лид → продажи обработали → данные ушли в финансы для счёта → уведомление отправилось клиенту. Без ручных пересылок и потерянных задач в переписках.

Маркетологи масштабируют производство контента. ИИ генерирует посты под разные площадки, адаптирует tone of voice, создаёт варианты креативов. Автоматизация публикует по расписанию и собирает статистику. Остаётся только стратегия и контроль качества.

⸻

Разница в скорости становится критичной.

Пока одна команда две недели ждёт доступ к разработчику, чтобы добавить простую интеграцию - другая уже запустила, протестировала и масштабировала решение.

Компании, которые инвестируют в обучение сотрудников ноукоду сейчас, через полгода будут работать в разы эффективнее. Те, кто откладывает - рискуют превратиться в динозавров на фоне более гибких конкурентов.

⸻

Изучите n8n и другие актуальные инструменты в нашем сообществе

Я автоматизировал генерацию и постинг каруселей в Instagram.

И так я сделал свой мини контент-заводик, который умеет:

- Парсить Instagram профили
- Анализировать видео
- Генерировать текст и картинки для карусели
- Постить в Instagram

Если вы собираетесь сделать похожую историю, то вот несколько инсайтов:

1️⃣ Есть два пути - генерировать картинки через Nanobanana или использовать шаблонизатор по типу Placid, Templated или Bannerbear.

2️⃣ Завайбкодить нормальный редактор мне не удалось, но за кругленькую сумму Placid и Templated предлагают интегрировать свой.

3️⃣ Постить карусели можно через эти сервисы - Upload post (приятный бонус - дает ffmpeg по API) или Blotato

4️⃣ Автоматически отвечать на комментарии под постом вы можете с помощью Manychat и Respond. Чтобы совсем все автоматизировать, придется покупать дорогую подписку у Respond или тыкать каждый новый пост ручками в Manychat.

Завтра покажу как он работает внутри

___

Если хочешь научиться собирать такие же заводы - вступай в наше сообщество

Записал гайд по генератору каруселей, о котором писал вчера

Ссылка на видео - https://www.loom.com/share/5be5f77273fe4d8b949901c430d347b2

___

Если хочешь научиться собирать такие же заводы - вступай в наше сообщество

Обновления по сообществу.

Нас уже более 40 человек!

На прошлой неделе добавил контента:

1️⃣ Собрал блок по контент-заводам, куда добавил все актуальные гайды и сервисы.

2️⃣ Добавил десяток гайдов на английском с шаблонами.

3️⃣ Собрал мини базу знаний с различными полезными сервисами.

Также я создал сайт, на котором более подробно описывается, что внутри сообщества.

В планах создать курс по созданию контент-заводов разных типов.

___

Так как я не маркетолог и делаю все сам, то хотел бы понять, что останавливает вас сейчас от вступления в сообщество? Буду рад любой обратной связи!

Перевожу свои старые гайды - сегодня на очереди Youtube ИИ Агент.

Он умеет:

- Искать каналы и видео
- Брать описание каналов и видео
- Забирать комментарии из под видео, включая вложенные
- Анализировать заставки
- Транскрибировать видео

Для чего это можно применить:

- Поиск идей для контента - анализируйте комментарии под видео конкурентов и находите идеи для контента.
- Копирование чужих видео - транскрибируйте видео конкурента и попросите составить сценарий для собственного видео.
- Оптимизация своего канала - анализируйте собственные видео и результаты, улучшайте превью.

Попробовать агента бесплатно можно тут - @gn_youtube_bot

Поддержите лайками, если такие агенты интересны.

Завтра выложу подробный гайд как работает агент изнутри.

___

Если хочешь научиться собирать таких же агентов - вступай в наше сообщество

Подготовил гайд на Youtube агента

Смотреть тут - https://www.loom.com/share/88ca555efda4445999819d65cff67de7

Готовый шаблон можно найти в сообществе.

___

Если хочешь научиться собирать таких же агентов - вступай в наше сообщество

Вы уже наверняка слышали про новую нанобанану.

1️⃣ Так вот, во-первых, я добавил ее в своего бота - @gn_content_bot, с которым вы можете поиграться совершенно бесплатно.

2️⃣ Во-вторых, решил проверить модель на создании слайдов для каруселей - отлично справляется с сложным дизайном с референса.

3️⃣ В-третьих, нашел интересный пост на Linkedin, где мужчина создал свой аналог Flora/Weavy с Gemini 3 Pro - зацените. Мне так и не удалось воссоздать это приложение из-за внутренней ошибки, но я скопировал его промпт, на случай если вы захотите попробовать сами.

<UI>

minimalistic, liquid glass, dark theme, drag and drop nodes, and users can drag a line to connect nodes.

Nodes include text input, image input (upload or drag and drop), text to image (nano banana), and edit image (nano banana).

The edit image node allows up to 4 image inputs.



Each node can be added, moved, or deleted using Macbook keyboard shortcuts and the trackpad.

The size of the canvas is unlimited, and users can use two fingers to zoom in and zoom out.

Each individual node can be expanded or minimized by dragging the corner.

</UI>



<UX>

Users start using the app by adding the first node, either a text prompt where the user can write text, or an image input.

Then, the user can connect the text prompt with a text to image node to generate images,

or connect the text prompt and the input image with an edit image node to edit images.



Before clicking 'generate image' on the node, the user should be able to select the aspect ratio:

1:1, 16:9, or 9:16, and then the image will be generated based on the aspect ratio.



The user can continue to add more nodes and generate more images, just like ComfyUI.

All images can be downloaded in a single click.

</UX>



<additional requirements>

Add anything else you think is essential to improve the user experience.

This app is designed for storytellers and designers.

They can upload one character and generate a storyboard of images with that character,

or upload one design image and build a workflow to edit the design image and iterate more.

</additional requirements>



<surprise element>

After a node is correctly connected to a text to image node or edit image node,

show a light-up effect like neon.

I want to show the effect that after connecting the nodes correctly, it’s like lighting up a bulb.

When the nodes are connected wrongly, the nodes won’t light up.

</surprise element>

Приложение/автоматизация по вашему заказу

Продолжаем рубрику, в которой я сделаю автоматизацию/приложение любого типа на основе вашей простой идеи и отдам его вам в пользование и/или покажу как повторить за мной.

В прошлый раз удалось сделать для одного из подписчиков ИИ-агента для записи задач в календарь.

⬇️ Накидывайте идеи в комментариях - что болит, о чем давно мечтаете, за что не охото платить много денег и тд.

К примеру, последнее с чем ко мне обращались - парсинг ТГ каналов и групп с последующей переработкой материалов и постингом в своем канале.

Я наконец-то уговорил своих друзей сделать вечер презентаций, заранее сгенерировав набор странных интересных тем с Gemini, который справился на голову лучше, чем OpenAI.

Презентацию, конечно, лучше собирать самому, но я решил пройтись по нейронкам и посмотреть на что они способны.

Я попробовал ChatGPT, Genspark и Kimi slides.

Kimi сделал невероятную презентацию из картинок новой нано бананы - если вы делаете презентации, то это лучший инструмент.

Genspark собрал много информации из различных источников, много картинок и собрал это все в единое повествование.

ChatGPT собрал жалкую pptx презентацию из простых буллетов на каждом слайде.

Мини-лайфхак по n8n

В документации n8n почему-то не указан верный способ настройки прокси для HTTP запроса.

Чтобы оно работало и логинилось в ваше прокси по логину и паролю, нужно использовать такую строку:

http://<username>:<password>@<ip>:<port>

Я использую прокси для парсинга ВБ, который плохо открывается с моего n8n с хостом в США.

Я беру прокси тут - https://proxy-seller.com/

⬇️ Напишите в комментариях, используете ли вы прокси и для каких случаев

___

Если хочешь научиться работать в n8n - вступай в наше сообщество

Обновление ноды OpenAI в n8n

Недавно в n8n наконец-то обновили ноду OpenAI и добавили туда множество функций, ранее недоступных, но существовавших в API.

1️⃣ Переход от Assistant API к Response API.

Если раньше вы могли указывать thread_id и ассистент общался в рамках одного треда, то теперь каждый ответ имеет свой response_id, который нужно записывать и использовать при следующем вызове ассистента, чтобы он “помнил” ветку диалога. Это значит, что каждый раз нужно дополнительно сохранять response_id и вызывать его из БД для указания в агенте.

2️⃣ Добавление Structured Output.

Ранее для использования SO приходилось брать HTTP ноду, теперь же функционал встроили в агента.
Советую ознакомиться с правилами SO для OpenAI - там много интересных фишек, к примеру опциональные значения и enum листы.

3️⃣ Добавление нативных тулов

Теперь можно выбрать, какими нативными тулами будет располагать агент - поиск по вебу, код-интерпретер, поиск по файлам.
К примеру, я использую в проекте встроенный поиск по вебу, чтобы найти информацию о ЛПР компании.

___

Если вы хочешь узнать больше про работу с ИИ в n8n - пройди наш курс в сообществе

Еще один полезный трюк для n8n

Бывает, нужно получить прямую ссылку на файл, чтобы передать его в другой сервис - например, для генерации контента.
Проблема: файл лежит там, где нет прямых публичных ссылок, как в том же Google Drive.

Да, у Google Drive есть ссылки на файлы, но чтобы они работали без авторизации, нужно расшаривать каждый файл. Утомительно и небезопасно.

Есть решение намного проще - отдавать файл через вебхук n8n, без всякого шеринга.

Как сделать:

1️⃣ Создаёшь workflow с Webhook Trigger.

2️⃣ Из query-параметра берёшь id нужного файла.

3️⃣ Достаёшь этот файл из Google Drive.

4️⃣ Возвращаешь файл прямо через ответ вебхука.

Теперь, чтобы получить файл, достаточно перейти по ссылке вида:
http://n8n.domain.com/webhook/123456?id=<google_drive_id>

И n8n сам отдаст нужный файл.

Фишка в том, что так можно работать не только с Google Drive - этим способом можно доставать файлы из любых источников и не хранить их во временных хранилищах.

___

Если хочешь узнать больше про n8n - пройди наш курс в сообществе