Грязный ноукодер
1.38K subscribers
136 photos
20 videos
3 files
180 links
Пишу про AI, no-code и бизнес процессы.
@low_code - для связи
Видео гайды - https://www.youtube.com/@dirty_nocoder
Обучение - https://airtable.com/app1IVjUCdCJGXnNG/pagzFQVPiL1Bzsp87/form
Download Telegram
Как выглядит проект на $6.000

Если вы не пропустили пост про GPT, то знаете, что он помог мне продать проект за $6к, вместо $5к.
Сегодня расскажу как он выглядит внутри и откуда я его взял.

Откуда

Мне его любезно подкинул Эдуард, который он в свою очередь получил, благодаря большому вкладу в n8n сообщество. Таким образом источник - сарафанное радио и этот мой блог.

Как я говорил ранее - контент сейчас решает и продает, забудьте про все остальные методы.

Что внутри

Клиент - маркетинговое агентство из США, которое ведет социальные сети для других компаний, в основном больших и неповоротливых.
Сам контент скорее условный, нежели направлен на реальное привлечение внимания (для этого нужна реальная команда) - новости, технические обзоры и тд. Поэтому внедрение ИИ здесь будет как нельзя кстати.

Что с проектом

Я его разрабатываю на классическом стеке Lovable+Supabase+n8n+OpenAI.
Основной интерфейс для менеджеров позволит управлять контентом на недели вперед сразу для нескольких компаний на основе их данных - статей, сайта, технических документаций и новостей.
По хорошему без прокрастинации планирую сделать его за 1-2 недели при условии хорошей коммуникацией с клиентом.

Как делать также

Если хотите делать также - записывайтесь на мой курс по Lovable.
Цена выросла до 20к рублей и будет расти дальше, так как информация уникальна и практикоприменима - некоторые ученики уже начали применять знания и работать с реальными проектами.

Записаться здесь
7🔥3👍1
Я при поддержке жены пытаюсь потихоньку съехать в креативную сферу.

Вот такие ролики сделал за 1 неделю в связке Kling AI + Midjourney + Higgsfield + Topaz

Вдруг кто-то занимается интересным зарубежным видео продакшеном - было бы интересно поработать на бесплатных началах для опыта.

Если вы тоже занимаетесь ИИ творчеством - буду рад знакомству и обмену опытом.
🔥181
Хороший дизайн в 2 клика

У Untitled UI вышла библиотека React компонентов и я побежал пытаться воткнуть ее в Lovable.

Я люблю их kit и даже имею лицензию за $100+. На основе него я сделал пяток различных сайтов на Bubble, а мои друзья растащили готовые компоненты еще на другой десяток проектов.

В итоге выяснялось, что Lovable жестко привязан к shadcnui и не может взять набор этих компонентов с гитхаба.

Но зато он достаточно хорошо понимает стиль и легко скопировал его, сделав вот такой красивый дизайн с одного промпта.

В курсе по Lovable я собрал подборку с 2 десятками сайтов, откуда можно взять красивые элементы/стили для дашбордов и лендингов.

Записаться на курс
13🔥2
Из чего состоит разработка типичного приложения с ИИ

Сейчас я делаю 2 проекта параллельно - за $4.000 и за $6.000.

По своей сути это приблизительно один и тот же набор действий - описать документацию, развернуть базу данных, сгенерировать интерфейс и развернуть бэкенд.

Я решил вкратце рассказать какой из этапов занимает больше всего времени и почему.

1️⃣ Развернуть бэкенд - сколько бы не пестрили заголовки Linkedin постов о новых генераторах воркфлоу для n8n, я им всем не верю. Бекенд является мозгом всего проекта и именно он отвечает за поток данных и его обработку.
Любая ошибка на бекенде может убить фидбек в интерфейсе, спутать данные или даже принести реальные финансовые потери, в случае операций с деньгами. Через мои сценарии в Make прошел 1 миллиард рублей, из которого всего лишь 100 тысяч однажды ушли не туда. Поэтому я остаюсь приверженцем самостоятельного проектирования этой части и не доверяю ее ИИ.

2️⃣ Описать документацию - эта часть является скелетом проекта, на который вы нарастите мясо. В курсе по Lovable я уделил целый блок созданию документации и сам пользуюсь этим блоком на каждом проекте. С помощью грамотного и поэтапного описания всех частей проекта можно сократить время разработки в разы, потому что интерфейс и база данных может генерироваться с помощью ИИ на основе документации. Любая ошибка и не доработка на этом этапе приводит к ручным изменениям и увеличивает время разработки.

3️⃣ Сгенерировать интерфейс - тут все просто, когда есть хорошо описанная документация. Нужно лишь провести Lovable за ручку, потыкать носом и через 1-2 дня у вас будет полноценное приложение с хорошим UI и UX, связанное с БД и бекендом.

4️⃣ Развернуть базу данных - самая простая часть на данный момент. Все нужные SQL запросы для создания таблиц, RLS и функции генерируются в одно сообщения и создаются в один клик через SQL editor.

Таким образом все проекты плюс минус шаблонны и требуют основных усилий в бэкенде, так как это мозг всего проекта.

____

Записаться на курс по Lovable можно здесь
👍9🔥2
Реальные процессы в N8N VS фейковые шаблоны

Если вы не сидите в Linkedin, то возможно не знаете, что там происходит золотая лихорадка n8n сценариев.
Тысячи людей комментируют посты взамен на шаблоны n8n, которые спасут их от всех болезней и голода.
Большая часть авторов таких постов - ноунемы, которые увидели возможность и стали раздавать чужие шаблоны направо и налево, что в целом не мешает набирать им тысячи комментариев.

Как это работает:

1️⃣ Человек оставляет комментарий под постом и добавляется к автору (писать в личку без коннекта нельзя)

2️⃣ Система распознает активность и начинает раскручивать пост с большим количеством комментариев.

3️⃣ Автор отдает в личке или в комментарии материал. При этом его комментарий о выдаче материала тоже учитывается и пост продолжает виралиться.

Но в реальности авторы виральных постов могут не отвечать днями или вообще ничего не отвечать - они ограничены лимитами сообщений в личку и своим временем.


Я решил тоже поучаствовать в этой лихорадке, но со своим реальным материалом.
Раздав паре сотен людей материалы вручную я понял, что это нужно автоматизировать и создал вместе с Lovable простой сервис.

Как работает сервис:

1️⃣ Я создаю уникальную ссылку для каждого из постов.

2️⃣ Человек оставляет комментарий, переходит по ссылке и вставляет ссылку на свой комментарий в моем сервисе. (рис. 1)

3️⃣ Я дергаю Apify с ID поста и URL комментария, он проверяет оставлен ли комментарий под постом и выдает материал или ошибку.

4️⃣ Человек получает ссылку на материал и должен ее сохранить, так как она доступна лишь раз.

5️⃣ Я вижу в админке все комментарии и людей, которые забрали ссылку. (рис. 2)

Вроде все просто, прямо как в шаблонах псевдокреаторов? Но нет.

Если вы строите систему для реального использования, вам нужно учесть все возможные варианты взаимодействия пользователя с системой, а также внутренние ошибки.
В моем случае есть 6 ошибок, которые нужно обработать:

1️⃣ Человек скинул вместо ссылки на комментарий левую фигню

2️⃣ Человек скинул вместо комментария под моим постом, коммент под левым постом (да-да, таких умников хватает)

3️⃣ Человек использует чужой комментарий - поэтому я делаю разовый доступ к материалу

4️⃣-5️⃣ Apify выдал внутреннюю ошибку

6️⃣ Все прошло успешно, но комментарий не найден через Apify.

Таким образом, чтобы реализовать отказоустойчивый простой процесс в 4-5 шагов нам нужно использовать 38 нодов (рис. 3), что крайне далеко от влажных фантазий псевдокреаторов.

Сможет ли такое сгенерировать ИИ? Да, но еще далеко не скоро.

____

Записаться на курс по Lovable можно здесь
👍9🔥41
Как правильно промптить в вайб-кодинге

Постоянно вижу, что люди тратят лимиты в 100 сообщений на Lovable, чтобы внести простейшие изменения, пока я за это время успеваю сделать 2 приложения.

Давайте разберёмся, как нормально разговаривать с ИИ при дебагинге, чтобы он понимал, что вы от него хотите.

Пример: поменял название поля в БД с Telegramlinks на telegram_link и хочу добавить новое поле в форму.

1️⃣ Что и где

В Lovable видна структура страниц. Если похожий функционал встречается на разных страницах - всегда уточняйте, где и в каком блоке менять.

Пример: надо добавить на странице /admin/creators/:id - в таблице с креаторами, в попапе редактирования профиля новый инпут Youtube link, а у инпута Telegram link поменять название колонки на telegram_link.

2️⃣ Как есть и что должно быть

Лучше сразу указать текущее состояние, особенно если оно вас не устраивает. И обязательно - как именно должно работать.

Пример: сейчас инпута Youtube link нет, инпут Telegram Link смэплен с полем telegrammlinks. Надо добавить инпут Youtube link, привязать к полю youtube_link, и смэпить Telegram Link к новому полю telegram_link.

3️⃣ Почему меняем

Если меняете сложную логику, объясняйте зачем. Это даёт ИИ больше контекста и помогает понять, на что ещё стоит обратить внимание.

Если изменений много или они затрагивают разные части - запускайте сначала диалог в Chat-режиме. Пусть ИИ изучит код и БД, сам предложит, что и как менять.

Часто даже одно новое поле - это правки в разных местах: не только интерфейс, но и структура данных.

_

Уже более 14 человек приобрели мой курс по Lovable и несколько человек даже запустили свои приложения в течении недели.

Успевайте записаться на курс до повышения цен на следующей неделе
👍4
Бизнес-кейс: анализ и генерация видео контента

Хочу попробовать новый формат, в котором буду показывать, что именно возможно для бизнеса с ноукод инструментами и ИИ.

Сегодня разберем кейс на основе моего текущего проекта - массовый анализ и создание видео контента.

Типы бизнеса с такой задачей:

▫️маркетинговые агентства - создают много контента для множества клиентов
▫️e-commerce - магазины, которые генерируют контент для продвижения товаров
▫️креаторы - большие игроки с системным контентом на несколько платформ

Основной процесс:

найти виральный референс
⬇️
проанализировать его
⬇️
скопировать структуру
⬇️
создать ролик
⬇️
проанализировать результаты
⬇️
повторить, если получилось

Задачи, которые могут быть автоматизированы (с гайдами):

▫️поиск виральных референсов - собранная вручную база + скрейпинг с Apify
▫️анализ структуры виральных видео - анализ видео с Gemini
▫️создание ролика - генерация звуков/голоса через 11labs, генерация изображений через OpenAI/Midjourney/Flux, генерация видео через Veo3/Runway/Kling
▫️анализ метрик собственного контента - скрейпинг с Apify
▫️анализ своего видео против референса - анализ видео с Gemini

Характеристики проекта:

▫️Бюджет - $5.000-12.000 в зависимости от объема работ
▫️Расходы - в зависимости от объема видео
▫️▫️Скрейпинг $5-10 на каждые 1000 видео
▫️▫️Создание видео $2-10 на каждое видео
▫️▫️Анализ видео $5 на каждые 100 видео
▫️Время - 1 неделя на каждые 2 пункта + 1 неделя на подготовку проекта

Как вам такой формат? Какую бизнес-задачу рассмотреть следующей?

_ _ _ _

Успевайте записаться на курс до повышения цен на следующей неделе
🤝6👍5🔥1
MVP за 25 минут

У меня постоянно спрашивают как искать заказы - найти их не так сложно, другой вопрос в том, чтобы зацепить клиента и остановить его выбор на себе.

Час назад начался звонок с потенциальным клиентом, он из UK и сказал, что выбирает агентство для автоматизации внутренних процессов компании.

Мы договорились с ним сделать простое тестовое задание - по запросу находить в гугл подходящие профили Linkedin и выводить их списком. Этот функционал отражает часть их HR процесса и будет одновременно полезен и показателен.

Я сказал, что сделаю ко вторнику, но мой азарт пересилил и уже через 25 минут после окончания звонка я собрал это простое MVP.

В основе лежит Scrapeless, который ходит в гугл с фильтром site:linkedin.com, а также Apify актор, который может подтянуть детали профиля.

Как думаете, насколько сильно будет удивлен клиент?

_ _ _ _

Этот проект я сделал на Lovable.
Успевайте записаться на курс по Lovable до повышения цен.
🔥18👍4🤡2
На случай если вы пропустили, вот список полезных гайдов на этом канале:

1️⃣ Вводный курс по Lovable

2️⃣ Как развернуть self-hosted n8n за 10 минут

3️⃣ ИИ чат-бот в Telegram с OpenAI ассистентом

4️⃣ Разрабатываем ИИ SQL-агента

Хочется записать гайд на русском - какую тему выбрать? Интересны ли тут кому-то сложные RAG системы или лучше добить Jarvis’а?

_ _ _ _

Записаться на курс по Lovable
👍10🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если честно летом настроение такое, а не “гайд по сложному RAG агенту”.
3👍1
Если вы занимаетесь генерацией видео/контента через API, то вот список мультимодельных сервисов, которые мне удалось найти:

▫️CometAPI – ~ 500 моделей
    Veo 3, Midjourney, Kling, GPT Image
    Veo 3 quality: $1 / 8 s clip

▫️fal.ai – ~50 моделей
    Veo 3, Kling 2 Master, MiniMax Video, PixVerse, SDXL Turbo
    Veo 3 quality: $2 / 8 s

▫️kie.ai – 4 модели
    Veo 3 Fast + Quality, Suno, GPT Image
    Veo 3 quality: $2 / 8 s

▫️Pollo.ai – ~ 20 моделей
    Veo 3 Fast (beta), Kling, Pika, Runway

▫️piapi.ai – ~40 моделей
    Kling, PixVerse, Hunyuan

▫️Eachlabs.ai – 150 + моделей
    PixVerse, Vidu, Hunyuan, SDXL

_ _ _ _

Записаться на курс по Lovable
👍51