Как выглядит проект на $6.000
Если вы не пропустили пост про GPT, то знаете, что он помог мне продать проект за $6к, вместо $5к.
Сегодня расскажу как он выглядит внутри и откуда я его взял.
Откуда
Мне его любезно подкинул Эдуард, который он в свою очередь получил, благодаря большому вкладу в n8n сообщество. Таким образом источник - сарафанное радио и этот мой блог.
Как я говорил ранее - контент сейчас решает и продает, забудьте про все остальные методы.
Что внутри
Клиент - маркетинговое агентство из США, которое ведет социальные сети для других компаний, в основном больших и неповоротливых.
Сам контент скорее условный, нежели направлен на реальное привлечение внимания (для этого нужна реальная команда) - новости, технические обзоры и тд. Поэтому внедрение ИИ здесь будет как нельзя кстати.
Что с проектом
Я его разрабатываю на классическом стеке Lovable+Supabase+n8n+OpenAI.
Основной интерфейс для менеджеров позволит управлять контентом на недели вперед сразу для нескольких компаний на основе их данных - статей, сайта, технических документаций и новостей.
По хорошему без прокрастинации планирую сделать его за 1-2 недели при условии хорошей коммуникацией с клиентом.
Как делать также
Если хотите делать также - записывайтесь на мой курс по Lovable.
Цена выросла до 20к рублей и будет расти дальше, так как информация уникальна и практикоприменима - некоторые ученики уже начали применять знания и работать с реальными проектами.
Записаться здесь
Если вы не пропустили пост про GPT, то знаете, что он помог мне продать проект за $6к, вместо $5к.
Сегодня расскажу как он выглядит внутри и откуда я его взял.
Откуда
Мне его любезно подкинул Эдуард, который он в свою очередь получил, благодаря большому вкладу в n8n сообщество. Таким образом источник - сарафанное радио и этот мой блог.
Как я говорил ранее - контент сейчас решает и продает, забудьте про все остальные методы.
Что внутри
Клиент - маркетинговое агентство из США, которое ведет социальные сети для других компаний, в основном больших и неповоротливых.
Сам контент скорее условный, нежели направлен на реальное привлечение внимания (для этого нужна реальная команда) - новости, технические обзоры и тд. Поэтому внедрение ИИ здесь будет как нельзя кстати.
Что с проектом
Я его разрабатываю на классическом стеке Lovable+Supabase+n8n+OpenAI.
Основной интерфейс для менеджеров позволит управлять контентом на недели вперед сразу для нескольких компаний на основе их данных - статей, сайта, технических документаций и новостей.
По хорошему без прокрастинации планирую сделать его за 1-2 недели при условии хорошей коммуникацией с клиентом.
Как делать также
Если хотите делать также - записывайтесь на мой курс по Lovable.
Цена выросла до 20к рублей и будет расти дальше, так как информация уникальна и практикоприменима - некоторые ученики уже начали применять знания и работать с реальными проектами.
Записаться здесь
❤7🔥3👍1
Я при поддержке жены пытаюсь потихоньку съехать в креативную сферу.
Вот такие ролики сделал за 1 неделю в связке Kling AI + Midjourney + Higgsfield + Topaz
Вдруг кто-то занимается интересным зарубежным видео продакшеном - было бы интересно поработать на бесплатных началах для опыта.
Если вы тоже занимаетесь ИИ творчеством - буду рад знакомству и обмену опытом.
Вот такие ролики сделал за 1 неделю в связке Kling AI + Midjourney + Higgsfield + Topaz
Вдруг кто-то занимается интересным зарубежным видео продакшеном - было бы интересно поработать на бесплатных началах для опыта.
Если вы тоже занимаетесь ИИ творчеством - буду рад знакомству и обмену опытом.
🔥18❤1
Хороший дизайн в 2 клика
У Untitled UI вышла библиотека React компонентов и я побежал пытаться воткнуть ее в Lovable.
Я люблю их kit и даже имею лицензию за $100+. На основе него я сделал пяток различных сайтов на Bubble, а мои друзья растащили готовые компоненты еще на другой десяток проектов.
В итоге выяснялось, что Lovable жестко привязан к shadcnui и не может взять набор этих компонентов с гитхаба.
Но зато он достаточно хорошо понимает стиль и легко скопировал его, сделав вот такой красивый дизайн с одного промпта.
В курсе по Lovable я собрал подборку с 2 десятками сайтов, откуда можно взять красивые элементы/стили для дашбордов и лендингов.
Записаться на курс
У Untitled UI вышла библиотека React компонентов и я побежал пытаться воткнуть ее в Lovable.
Я люблю их kit и даже имею лицензию за $100+. На основе него я сделал пяток различных сайтов на Bubble, а мои друзья растащили готовые компоненты еще на другой десяток проектов.
В итоге выяснялось, что Lovable жестко привязан к shadcnui и не может взять набор этих компонентов с гитхаба.
Но зато он достаточно хорошо понимает стиль и легко скопировал его, сделав вот такой красивый дизайн с одного промпта.
В курсе по Lovable я собрал подборку с 2 десятками сайтов, откуда можно взять красивые элементы/стили для дашбордов и лендингов.
Записаться на курс
1❤3🔥2
Из чего состоит разработка типичного приложения с ИИ
Сейчас я делаю 2 проекта параллельно - за $4.000 и за $6.000.
По своей сути это приблизительно один и тот же набор действий - описать документацию, развернуть базу данных, сгенерировать интерфейс и развернуть бэкенд.
Я решил вкратце рассказать какой из этапов занимает больше всего времени и почему.
1️⃣ Развернуть бэкенд - сколько бы не пестрили заголовки Linkedin постов о новых генераторах воркфлоу для n8n, я им всем не верю. Бекенд является мозгом всего проекта и именно он отвечает за поток данных и его обработку.
Любая ошибка на бекенде может убить фидбек в интерфейсе, спутать данные или даже принести реальные финансовые потери, в случае операций с деньгами. Через мои сценарии в Make прошел 1 миллиард рублей, из которого всего лишь 100 тысяч однажды ушли не туда. Поэтому я остаюсь приверженцем самостоятельного проектирования этой части и не доверяю ее ИИ.
2️⃣ Описать документацию - эта часть является скелетом проекта, на который вы нарастите мясо. В курсе по Lovable я уделил целый блок созданию документации и сам пользуюсь этим блоком на каждом проекте. С помощью грамотного и поэтапного описания всех частей проекта можно сократить время разработки в разы, потому что интерфейс и база данных может генерироваться с помощью ИИ на основе документации. Любая ошибка и не доработка на этом этапе приводит к ручным изменениям и увеличивает время разработки.
3️⃣ Сгенерировать интерфейс - тут все просто, когда есть хорошо описанная документация. Нужно лишь провести Lovable за ручку, потыкать носом и через 1-2 дня у вас будет полноценное приложение с хорошим UI и UX, связанное с БД и бекендом.
4️⃣ Развернуть базу данных - самая простая часть на данный момент. Все нужные SQL запросы для создания таблиц, RLS и функции генерируются в одно сообщения и создаются в один клик через SQL editor.
Таким образом все проекты плюс минус шаблонны и требуют основных усилий в бэкенде, так как это мозг всего проекта.
____
Записаться на курс по Lovable можно здесь
Сейчас я делаю 2 проекта параллельно - за $4.000 и за $6.000.
По своей сути это приблизительно один и тот же набор действий - описать документацию, развернуть базу данных, сгенерировать интерфейс и развернуть бэкенд.
Я решил вкратце рассказать какой из этапов занимает больше всего времени и почему.
1️⃣ Развернуть бэкенд - сколько бы не пестрили заголовки Linkedin постов о новых генераторах воркфлоу для n8n, я им всем не верю. Бекенд является мозгом всего проекта и именно он отвечает за поток данных и его обработку.
Любая ошибка на бекенде может убить фидбек в интерфейсе, спутать данные или даже принести реальные финансовые потери, в случае операций с деньгами. Через мои сценарии в Make прошел 1 миллиард рублей, из которого всего лишь 100 тысяч однажды ушли не туда. Поэтому я остаюсь приверженцем самостоятельного проектирования этой части и не доверяю ее ИИ.
2️⃣ Описать документацию - эта часть является скелетом проекта, на который вы нарастите мясо. В курсе по Lovable я уделил целый блок созданию документации и сам пользуюсь этим блоком на каждом проекте. С помощью грамотного и поэтапного описания всех частей проекта можно сократить время разработки в разы, потому что интерфейс и база данных может генерироваться с помощью ИИ на основе документации. Любая ошибка и не доработка на этом этапе приводит к ручным изменениям и увеличивает время разработки.
3️⃣ Сгенерировать интерфейс - тут все просто, когда есть хорошо описанная документация. Нужно лишь провести Lovable за ручку, потыкать носом и через 1-2 дня у вас будет полноценное приложение с хорошим UI и UX, связанное с БД и бекендом.
4️⃣ Развернуть базу данных - самая простая часть на данный момент. Все нужные SQL запросы для создания таблиц, RLS и функции генерируются в одно сообщения и создаются в один клик через SQL editor.
Таким образом все проекты плюс минус шаблонны и требуют основных усилий в бэкенде, так как это мозг всего проекта.
____
Записаться на курс по Lovable можно здесь
👍9🔥2
Реальные процессы в N8N VS фейковые шаблоны
Если вы не сидите в Linkedin, то возможно не знаете, что там происходит золотая лихорадка n8n сценариев.
Тысячи людей комментируют посты взамен на шаблоны n8n, которые спасут их от всех болезней и голода.
Большая часть авторов таких постов - ноунемы, которые увидели возможность и стали раздавать чужие шаблоны направо и налево, что в целом не мешает набирать им тысячи комментариев.
Как это работает:
1️⃣ Человек оставляет комментарий под постом и добавляется к автору (писать в личку без коннекта нельзя)
2️⃣ Система распознает активность и начинает раскручивать пост с большим количеством комментариев.
3️⃣ Автор отдает в личке или в комментарии материал. При этом его комментарий о выдаче материала тоже учитывается и пост продолжает виралиться.
Я решил тоже поучаствовать в этой лихорадке, но со своим реальным материалом.
Раздав паре сотен людей материалы вручную я понял, что это нужно автоматизировать и создал вместе с Lovable простой сервис.
Как работает сервис:
1️⃣ Я создаю уникальную ссылку для каждого из постов.
2️⃣ Человек оставляет комментарий, переходит по ссылке и вставляет ссылку на свой комментарий в моем сервисе. (рис. 1)
3️⃣ Я дергаю Apify с ID поста и URL комментария, он проверяет оставлен ли комментарий под постом и выдает материал или ошибку.
4️⃣ Человек получает ссылку на материал и должен ее сохранить, так как она доступна лишь раз.
5️⃣ Я вижу в админке все комментарии и людей, которые забрали ссылку. (рис. 2)
Вроде все просто, прямо как в шаблонах псевдокреаторов? Но нет.
Если вы строите систему для реального использования, вам нужно учесть все возможные варианты взаимодействия пользователя с системой, а также внутренние ошибки.
В моем случае есть 6 ошибок, которые нужно обработать:
1️⃣ Человек скинул вместо ссылки на комментарий левую фигню
2️⃣ Человек скинул вместо комментария под моим постом, коммент под левым постом(да-да, таких умников хватает)
3️⃣ Человек использует чужой комментарий - поэтому я делаю разовый доступ к материалу
4️⃣-5️⃣ Apify выдал внутреннюю ошибку
6️⃣ Все прошло успешно, но комментарий не найден через Apify.
Таким образом, чтобы реализовать отказоустойчивый простой процесс в 4-5 шагов нам нужно использовать 38 нодов (рис. 3), что крайне далеко от влажных фантазий псевдокреаторов.
Сможет ли такое сгенерировать ИИ? Да, но еще далеко не скоро.
____
Записаться на курс по Lovable можно здесь
Если вы не сидите в Linkedin, то возможно не знаете, что там происходит золотая лихорадка n8n сценариев.
Тысячи людей комментируют посты взамен на шаблоны n8n, которые спасут их от всех болезней и голода.
Большая часть авторов таких постов - ноунемы, которые увидели возможность и стали раздавать чужие шаблоны направо и налево, что в целом не мешает набирать им тысячи комментариев.
Как это работает:
1️⃣ Человек оставляет комментарий под постом и добавляется к автору (писать в личку без коннекта нельзя)
2️⃣ Система распознает активность и начинает раскручивать пост с большим количеством комментариев.
3️⃣ Автор отдает в личке или в комментарии материал. При этом его комментарий о выдаче материала тоже учитывается и пост продолжает виралиться.
Но в реальности авторы виральных постов могут не отвечать днями или вообще ничего не отвечать - они ограничены лимитами сообщений в личку и своим временем.
Я решил тоже поучаствовать в этой лихорадке, но со своим реальным материалом.
Раздав паре сотен людей материалы вручную я понял, что это нужно автоматизировать и создал вместе с Lovable простой сервис.
Как работает сервис:
1️⃣ Я создаю уникальную ссылку для каждого из постов.
2️⃣ Человек оставляет комментарий, переходит по ссылке и вставляет ссылку на свой комментарий в моем сервисе. (рис. 1)
3️⃣ Я дергаю Apify с ID поста и URL комментария, он проверяет оставлен ли комментарий под постом и выдает материал или ошибку.
4️⃣ Человек получает ссылку на материал и должен ее сохранить, так как она доступна лишь раз.
5️⃣ Я вижу в админке все комментарии и людей, которые забрали ссылку. (рис. 2)
Вроде все просто, прямо как в шаблонах псевдокреаторов? Но нет.
Если вы строите систему для реального использования, вам нужно учесть все возможные варианты взаимодействия пользователя с системой, а также внутренние ошибки.
В моем случае есть 6 ошибок, которые нужно обработать:
1️⃣ Человек скинул вместо ссылки на комментарий левую фигню
2️⃣ Человек скинул вместо комментария под моим постом, коммент под левым постом
3️⃣ Человек использует чужой комментарий - поэтому я делаю разовый доступ к материалу
4️⃣-5️⃣ Apify выдал внутреннюю ошибку
6️⃣ Все прошло успешно, но комментарий не найден через Apify.
Таким образом, чтобы реализовать отказоустойчивый простой процесс в 4-5 шагов нам нужно использовать 38 нодов (рис. 3), что крайне далеко от влажных фантазий псевдокреаторов.
Сможет ли такое сгенерировать ИИ? Да, но еще далеко не скоро.
____
Записаться на курс по Lovable можно здесь
👍9🔥4⚡1
Как правильно промптить в вайб-кодинге
Постоянно вижу, что люди тратят лимиты в 100 сообщений на Lovable, чтобы внести простейшие изменения, пока я за это время успеваю сделать 2 приложения.
Давайте разберёмся, как нормально разговаривать с ИИ при дебагинге, чтобы он понимал, что вы от него хотите.
Пример: поменял название поля в БД с Telegramlinks на telegram_link и хочу добавить новое поле в форму.
1️⃣ Что и где
В Lovable видна структура страниц. Если похожий функционал встречается на разных страницах - всегда уточняйте, где и в каком блоке менять.
Пример: надо добавить на странице /admin/creators/:id - в таблице с креаторами, в попапе редактирования профиля новый инпут Youtube link, а у инпута Telegram link поменять название колонки на telegram_link.
2️⃣ Как есть и что должно быть
Лучше сразу указать текущее состояние, особенно если оно вас не устраивает. И обязательно - как именно должно работать.
Пример: сейчас инпута Youtube link нет, инпут Telegram Link смэплен с полем telegrammlinks. Надо добавить инпут Youtube link, привязать к полю youtube_link, и смэпить Telegram Link к новому полю telegram_link.
3️⃣ Почему меняем
Если меняете сложную логику, объясняйте зачем. Это даёт ИИ больше контекста и помогает понять, на что ещё стоит обратить внимание.
Если изменений много или они затрагивают разные части - запускайте сначала диалог в Chat-режиме. Пусть ИИ изучит код и БД, сам предложит, что и как менять.
Часто даже одно новое поле - это правки в разных местах: не только интерфейс, но и структура данных.
_
Уже более 14 человек приобрели мой курс по Lovable и несколько человек даже запустили свои приложения в течении недели.
Успевайте записаться на курс до повышения цен на следующей неделе
Постоянно вижу, что люди тратят лимиты в 100 сообщений на Lovable, чтобы внести простейшие изменения, пока я за это время успеваю сделать 2 приложения.
Давайте разберёмся, как нормально разговаривать с ИИ при дебагинге, чтобы он понимал, что вы от него хотите.
Пример: поменял название поля в БД с Telegramlinks на telegram_link и хочу добавить новое поле в форму.
1️⃣ Что и где
В Lovable видна структура страниц. Если похожий функционал встречается на разных страницах - всегда уточняйте, где и в каком блоке менять.
Пример: надо добавить на странице /admin/creators/:id - в таблице с креаторами, в попапе редактирования профиля новый инпут Youtube link, а у инпута Telegram link поменять название колонки на telegram_link.
2️⃣ Как есть и что должно быть
Лучше сразу указать текущее состояние, особенно если оно вас не устраивает. И обязательно - как именно должно работать.
Пример: сейчас инпута Youtube link нет, инпут Telegram Link смэплен с полем telegrammlinks. Надо добавить инпут Youtube link, привязать к полю youtube_link, и смэпить Telegram Link к новому полю telegram_link.
3️⃣ Почему меняем
Если меняете сложную логику, объясняйте зачем. Это даёт ИИ больше контекста и помогает понять, на что ещё стоит обратить внимание.
Если изменений много или они затрагивают разные части - запускайте сначала диалог в Chat-режиме. Пусть ИИ изучит код и БД, сам предложит, что и как менять.
Часто даже одно новое поле - это правки в разных местах: не только интерфейс, но и структура данных.
_
Уже более 14 человек приобрели мой курс по Lovable и несколько человек даже запустили свои приложения в течении недели.
Успевайте записаться на курс до повышения цен на следующей неделе
👍4
Бизнес-кейс: анализ и генерация видео контента
Хочу попробовать новый формат, в котором буду показывать, что именно возможно для бизнеса с ноукод инструментами и ИИ.
Сегодня разберем кейс на основе моего текущего проекта - массовый анализ и создание видео контента.
Типы бизнеса с такой задачей:
▫️маркетинговые агентства - создают много контента для множества клиентов
▫️e-commerce - магазины, которые генерируют контент для продвижения товаров
▫️креаторы - большие игроки с системным контентом на несколько платформ
Основной процесс:
найти виральный референс
⬇️
проанализировать его
⬇️
скопировать структуру
⬇️
создать ролик
⬇️
проанализировать результаты
⬇️
повторить, если получилось
Задачи, которые могут быть автоматизированы (с гайдами):
▫️поиск виральных референсов - собранная вручную база + скрейпинг с Apify
▫️анализ структуры виральных видео - анализ видео с Gemini
▫️создание ролика - генерация звуков/голоса через 11labs, генерация изображений через OpenAI/Midjourney/Flux, генерация видео через Veo3/Runway/Kling
▫️анализ метрик собственного контента - скрейпинг с Apify
▫️анализ своего видео против референса - анализ видео с Gemini
Характеристики проекта:
▫️Бюджет - $5.000-12.000 в зависимости от объема работ
▫️Расходы - в зависимости от объема видео
▫️▫️Скрейпинг $5-10 на каждые 1000 видео
▫️▫️Создание видео $2-10 на каждое видео
▫️▫️Анализ видео $5 на каждые 100 видео
▫️Время - 1 неделя на каждые 2 пункта + 1 неделя на подготовку проекта
Как вам такой формат? Какую бизнес-задачу рассмотреть следующей?
_ _ _ _
Успевайте записаться на курс до повышения цен на следующей неделе
Хочу попробовать новый формат, в котором буду показывать, что именно возможно для бизнеса с ноукод инструментами и ИИ.
Сегодня разберем кейс на основе моего текущего проекта - массовый анализ и создание видео контента.
Типы бизнеса с такой задачей:
▫️маркетинговые агентства - создают много контента для множества клиентов
▫️e-commerce - магазины, которые генерируют контент для продвижения товаров
▫️креаторы - большие игроки с системным контентом на несколько платформ
Основной процесс:
найти виральный референс
⬇️
проанализировать его
⬇️
скопировать структуру
⬇️
создать ролик
⬇️
проанализировать результаты
⬇️
повторить, если получилось
Задачи, которые могут быть автоматизированы (с гайдами):
▫️поиск виральных референсов - собранная вручную база + скрейпинг с Apify
▫️анализ структуры виральных видео - анализ видео с Gemini
▫️создание ролика - генерация звуков/голоса через 11labs, генерация изображений через OpenAI/Midjourney/Flux, генерация видео через Veo3/Runway/Kling
▫️анализ метрик собственного контента - скрейпинг с Apify
▫️анализ своего видео против референса - анализ видео с Gemini
Характеристики проекта:
▫️Бюджет - $5.000-12.000 в зависимости от объема работ
▫️Расходы - в зависимости от объема видео
▫️▫️Скрейпинг $5-10 на каждые 1000 видео
▫️▫️Создание видео $2-10 на каждое видео
▫️▫️Анализ видео $5 на каждые 100 видео
▫️Время - 1 неделя на каждые 2 пункта + 1 неделя на подготовку проекта
Как вам такой формат? Какую бизнес-задачу рассмотреть следующей?
_ _ _ _
Успевайте записаться на курс до повышения цен на следующей неделе
🤝6👍5🔥1
MVP за 25 минут
У меня постоянно спрашивают как искать заказы - найти их не так сложно, другой вопрос в том, чтобы зацепить клиента и остановить его выбор на себе.
Час назад начался звонок с потенциальным клиентом, он из UK и сказал, что выбирает агентство для автоматизации внутренних процессов компании.
Мы договорились с ним сделать простое тестовое задание - по запросу находить в гугл подходящие профили Linkedin и выводить их списком. Этот функционал отражает часть их HR процесса и будет одновременно полезен и показателен.
Я сказал, что сделаю ко вторнику, но мой азарт пересилил и уже через 25 минут после окончания звонка я собрал это простое MVP.
В основе лежит Scrapeless, который ходит в гугл с фильтром site:linkedin.com, а также Apify актор, который может подтянуть детали профиля.
Как думаете, насколько сильно будет удивлен клиент?
_ _ _ _
Этот проект я сделал на Lovable.
Успевайте записаться на курс по Lovable до повышения цен.
У меня постоянно спрашивают как искать заказы - найти их не так сложно, другой вопрос в том, чтобы зацепить клиента и остановить его выбор на себе.
Час назад начался звонок с потенциальным клиентом, он из UK и сказал, что выбирает агентство для автоматизации внутренних процессов компании.
Мы договорились с ним сделать простое тестовое задание - по запросу находить в гугл подходящие профили Linkedin и выводить их списком. Этот функционал отражает часть их HR процесса и будет одновременно полезен и показателен.
Я сказал, что сделаю ко вторнику, но мой азарт пересилил и уже через 25 минут после окончания звонка я собрал это простое MVP.
В основе лежит Scrapeless, который ходит в гугл с фильтром site:linkedin.com, а также Apify актор, который может подтянуть детали профиля.
Как думаете, насколько сильно будет удивлен клиент?
_ _ _ _
Этот проект я сделал на Lovable.
Успевайте записаться на курс по Lovable до повышения цен.
🔥18👍4🤡2
На случай если вы пропустили, вот список полезных гайдов на этом канале:
1️⃣ Вводный курс по Lovable
2️⃣ Как развернуть self-hosted n8n за 10 минут
3️⃣ ИИ чат-бот в Telegram с OpenAI ассистентом
4️⃣ Разрабатываем ИИ SQL-агента
Хочется записать гайд на русском - какую тему выбрать? Интересны ли тут кому-то сложные RAG системы или лучше добить Jarvis’а?
_ _ _ _
Записаться на курс по Lovable
1️⃣ Вводный курс по Lovable
2️⃣ Как развернуть self-hosted n8n за 10 минут
3️⃣ ИИ чат-бот в Telegram с OpenAI ассистентом
4️⃣ Разрабатываем ИИ SQL-агента
Хочется записать гайд на русском - какую тему выбрать? Интересны ли тут кому-то сложные RAG системы или лучше добить Jarvis’а?
_ _ _ _
Записаться на курс по Lovable
👍10🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если честно летом настроение такое, а не “гайд по сложному RAG агенту”.
❤3👍1
Если вы занимаетесь генерацией видео/контента через API, то вот список мультимодельных сервисов, которые мне удалось найти:
▫️CometAPI – ~ 500 моделей
Veo 3, Midjourney, Kling, GPT Image
Veo 3 quality: $1 / 8 s clip
▫️fal.ai – ~50 моделей
Veo 3, Kling 2 Master, MiniMax Video, PixVerse, SDXL Turbo
Veo 3 quality: $2 / 8 s
▫️kie.ai – 4 модели
Veo 3 Fast + Quality, Suno, GPT Image
Veo 3 quality: $2 / 8 s
▫️Pollo.ai – ~ 20 моделей
Veo 3 Fast (beta), Kling, Pika, Runway
▫️piapi.ai – ~40 моделей
Kling, PixVerse, Hunyuan
▫️Eachlabs.ai – 150 + моделей
PixVerse, Vidu, Hunyuan, SDXL
_ _ _ _
Записаться на курс по Lovable
▫️CometAPI – ~ 500 моделей
Veo 3, Midjourney, Kling, GPT Image
Veo 3 quality: $1 / 8 s clip
▫️fal.ai – ~50 моделей
Veo 3, Kling 2 Master, MiniMax Video, PixVerse, SDXL Turbo
Veo 3 quality: $2 / 8 s
▫️kie.ai – 4 модели
Veo 3 Fast + Quality, Suno, GPT Image
Veo 3 quality: $2 / 8 s
▫️Pollo.ai – ~ 20 моделей
Veo 3 Fast (beta), Kling, Pika, Runway
▫️piapi.ai – ~40 моделей
Kling, PixVerse, Hunyuan
▫️Eachlabs.ai – 150 + моделей
PixVerse, Vidu, Hunyuan, SDXL
_ _ _ _
Записаться на курс по Lovable
👍5❤1