#research #jobs #ai #anthropic

Попробую новый формат заметки.

🤖 Как используется ИИ на работе?
Anthropic решили посчитать и рассказать в своем новом отчете Anthropic Economic Index

Оказывается, восстание машин откладывается - ИИ пока больше помогает, чем отбирает работу 😌

📊 Немного сухих цифр:
• В каждой третьей профессии ИИ уже помогает с четвертью задач
• Но полностью на него положились только 4% счастливчиков

👨‍💻 Кто больше всех дружит с ИИ:
• Программисты (неожиданно, да?) - 37.2%
• Креативщики - 10.3%
• Преподаватели - 9.3%

💡 Любопытно, что:
• ИИ в 57% случаев работает как помощник, а не замена
• Активнее всего с ним общаются середнячки по зарплате
• А вот богачи и те, кто на минималке, пока держатся в стороне

🤔 Что думают умные головы?
Похоже, наши профессии не исчезнут, а просто подружатся с ИИ. Как-то так.

Исходный датасет здесь
Полный текст публикации тут

#роботы_тоже_люди #почти

🤖 Google выпустил open-source агента на базе Gemini 2.5

Компания Google представила полнофункциональный агент-исследователь с открытым исходным кодом, построенный на Gemini 2.5 и LangGraph.

Что умеет агент:
• Выполняет многоэтапный поиск в интернете
• Анализирует найденную информацию
• Синтезирует ответы с указанием источников
• Работает как человек-исследователь

Техническая архитектура:
1️⃣ Frontend на React
2️⃣ Backend на LangGraph
3️⃣ Интеграция с Google Search API
4️⃣ Рефлексивное мышление для улучшения поисковых запросов
5️⃣ Автоматическая генерация цитат

Проект интересен тем, что Google предоставил полный код как фронтенда, так и бэкенда. Это позволяет изучить весь пайплайн работы AI-агента от начала до конца.

🔗 Репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
DeepWiki по проекту здесь

@llm_notes

#ai_agents #langgraph #google_gemini #open_source #research_ai