🤖 Google выпустил open-source агента на базе Gemini 2.5
Компания Google представила полнофункциональный агент-исследователь с открытым исходным кодом, построенный на Gemini 2.5 и LangGraph.
Что умеет агент:
• Выполняет многоэтапный поиск в интернете
• Анализирует найденную информацию
• Синтезирует ответы с указанием источников
• Работает как человек-исследователь
Техническая архитектура:
1️⃣ Frontend на React
2️⃣ Backend на LangGraph
3️⃣ Интеграция с Google Search API
4️⃣ Рефлексивное мышление для улучшения поисковых запросов
5️⃣ Автоматическая генерация цитат
Проект интересен тем, что Google предоставил полный код как фронтенда, так и бэкенда. Это позволяет изучить весь пайплайн работы AI-агента от начала до конца.
🔗 Репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
DeepWiki по проекту здесь
@llm_notes
#ai_agents #langgraph #google_gemini #open_source #research_ai
Компания Google представила полнофункциональный агент-исследователь с открытым исходным кодом, построенный на Gemini 2.5 и LangGraph.
Что умеет агент:
• Выполняет многоэтапный поиск в интернете
• Анализирует найденную информацию
• Синтезирует ответы с указанием источников
• Работает как человек-исследователь
Техническая архитектура:
1️⃣ Frontend на React
2️⃣ Backend на LangGraph
3️⃣ Интеграция с Google Search API
4️⃣ Рефлексивное мышление для улучшения поисковых запросов
5️⃣ Автоматическая генерация цитат
Проект интересен тем, что Google предоставил полный код как фронтенда, так и бэкенда. Это позволяет изучить весь пайплайн работы AI-агента от начала до конца.
🔗 Репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
DeepWiki по проекту здесь
@llm_notes
#ai_agents #langgraph #google_gemini #open_source #research_ai