#info #ai #dev #vibecoding
Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison
Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison
www.learn-agents.diy
Сравнительный анализ инструментов | Learn AI Agents Handbook
14.04.2025
#ai #dev #news #vibecoding #lovable
Lovable 2.0: Новые возможности платформы 🚀
Команда Lovable представила значительное обновление своей платформы, которая позволяет создавать приложения и веб-сайты в режиме Vibe Coding. Версия 2.0 добавляет множество полезных функций, делающих процесс разработки более эффективным и удобным.
Ключевые обновления в Lovable 2.0 👀
1. Обновленный дизайн и интерфейс 💅 Как пишут разработчики: платформа получила современный визуальный стиль и более интуитивный интерфейс, который помогает сосредоточиться на творческом процессе.
Я не дизайнер и мне, если честно, предыдущая версия тоже нравилась, но и новая хороша :)
2. Командная работа 👨💻👩💻 Введены рабочие пространства для совместной работы:
• Pro-подписка: возможность приглашать до 2 человек в отдельные проекты
• Teams-подписка: до 20 пользователей в одном рабочем пространстве с разными уровнями доступа
• Общий пул кредитов для всех участников рабочего пространства
3. Улучшенный ИИ-ассистент 🧠 Новый режим чата стал значительно умнее и не вносит изменения в код напрямую. Он помогает:
• Отвечать на вопросы по проекту
• Планировать разработку
• Находить и исправлять ошибки
Ассистент самостоятельно определяет, когда нужно искать информацию в файлах, проверять логи или обращаться к базе данных.
Я думаю, что в сочетании со способностью делать непрерывный рефакторинг кода (lovable всегда предлагает его сделать когда размер какого-то файла с кодом начинает превышать 250 строчек, что и раньше позволяло доводить до успеха сложные проекты, такой фичи явно не хватает другому веб-кодеру bolt.new) это значительно улучшит и ускорит сходимость Vibe Coding процессов.
4. Проверка безопасности 🛡 Функция Security Scan автоматически выявляет уязвимости в приложении. Что с моей точки зрения очень актуально! И я пока еще не видел такого в других AI-кодерах. На данный момент работает с проектами, использующими Supabase. В будущем планируется расширение возможностей.
5. Режим разработчика (Dev Mode) ⌨️ Позволяет редактировать код проекта напрямую в Lovable — функция, которая уже получила положительные отзывы от пользователей.
6. Визуальное редактирование 🎨 Возможность визуально редактировать стили без необходимости писать CSS-код вручную. Функция стала еще более надежной и удобной.
7. Интеграция доменов 🌐 Покупка и подключение доменов теперь доступны непосредственно в Lovable. С момента внедрения этой функции подключено более 10 000 пользовательских доменов.
Обновление ценовой политики 💰
Компания упростила тарифные планы:
• Pro-план: начиная от $25 в месяц — для индивидуальных разработчиков
• Teams-план: от $30 в месяц — для команд, нуждающихся в общем рабочем пространстве
Планы на будущее 🔮
Команда Lovable отмечает, что это только начало нового этапа развития платформы. В ближайшие месяцы планируется сделать продукт еще более функциональным, безопасным и удобным в использовании.
Для тех, кто интересуется подробностями, команда Lovable проводит прямую трансляцию с ответами на вопросы. Основатель компании Антон и его команда будут рассказывать о новых возможностях и делиться планами на будущее.
#разработка_приложений #искусственный_интеллект #Lovable #новые_технологии
Lovable 2.0: Новые возможности платформы 🚀
Команда Lovable представила значительное обновление своей платформы, которая позволяет создавать приложения и веб-сайты в режиме Vibe Coding. Версия 2.0 добавляет множество полезных функций, делающих процесс разработки более эффективным и удобным.
Ключевые обновления в Lovable 2.0 👀
1. Обновленный дизайн и интерфейс 💅 Как пишут разработчики: платформа получила современный визуальный стиль и более интуитивный интерфейс, который помогает сосредоточиться на творческом процессе.
Я не дизайнер и мне, если честно, предыдущая версия тоже нравилась, но и новая хороша :)
2. Командная работа 👨💻👩💻 Введены рабочие пространства для совместной работы:
• Pro-подписка: возможность приглашать до 2 человек в отдельные проекты
• Teams-подписка: до 20 пользователей в одном рабочем пространстве с разными уровнями доступа
• Общий пул кредитов для всех участников рабочего пространства
3. Улучшенный ИИ-ассистент 🧠 Новый режим чата стал значительно умнее и не вносит изменения в код напрямую. Он помогает:
• Отвечать на вопросы по проекту
• Планировать разработку
• Находить и исправлять ошибки
Ассистент самостоятельно определяет, когда нужно искать информацию в файлах, проверять логи или обращаться к базе данных.
Я думаю, что в сочетании со способностью делать непрерывный рефакторинг кода (lovable всегда предлагает его сделать когда размер какого-то файла с кодом начинает превышать 250 строчек, что и раньше позволяло доводить до успеха сложные проекты, такой фичи явно не хватает другому веб-кодеру bolt.new) это значительно улучшит и ускорит сходимость Vibe Coding процессов.
4. Проверка безопасности 🛡 Функция Security Scan автоматически выявляет уязвимости в приложении. Что с моей точки зрения очень актуально! И я пока еще не видел такого в других AI-кодерах. На данный момент работает с проектами, использующими Supabase. В будущем планируется расширение возможностей.
5. Режим разработчика (Dev Mode) ⌨️ Позволяет редактировать код проекта напрямую в Lovable — функция, которая уже получила положительные отзывы от пользователей.
6. Визуальное редактирование 🎨 Возможность визуально редактировать стили без необходимости писать CSS-код вручную. Функция стала еще более надежной и удобной.
7. Интеграция доменов 🌐 Покупка и подключение доменов теперь доступны непосредственно в Lovable. С момента внедрения этой функции подключено более 10 000 пользовательских доменов.
Обновление ценовой политики 💰
Компания упростила тарифные планы:
• Pro-план: начиная от $25 в месяц — для индивидуальных разработчиков
• Teams-план: от $30 в месяц — для команд, нуждающихся в общем рабочем пространстве
Планы на будущее 🔮
Команда Lovable отмечает, что это только начало нового этапа развития платформы. В ближайшие месяцы планируется сделать продукт еще более функциональным, безопасным и удобным в использовании.
Для тех, кто интересуется подробностями, команда Lovable проводит прямую трансляцию с ответами на вопросы. Основатель компании Антон и его команда будут рассказывать о новых возможностях и делиться планами на будущее.
#разработка_приложений #искусственный_интеллект #Lovable #новые_технологии
Replit: Безопасное "вайб-кодирование" теперь доступно всем
Команда Replit представила новые функции, делающие написание софта с помощью ИИ не только доступным, но и безопасным. 🚀
Что нового они представили? 🛡
1️⃣ Replit Auth по умолчанию
• Встроенная система аутентификации теперь включена автоматически
• Использует Firebase, reCAPTCHA и другие инструменты защиты
• Больше не нужно интегрировать сторонние сервисы или писать свою систему
2️⃣ Улучшенная история приложений
• Новый интерфейс для просмотра всех версий вашего приложения
• Возможность откатиться к любой предыдущей версии
• Предварительный просмотр старых версий перед откатом
• Возможность вернуть даже состояние базы данных
3️⃣ Сканирование безопасности
• Автоматический поиск уязвимостей в коде перед деплоем
• Интеграция с Semgrep для глубокого анализа (подробности здесь)
• Возможность автоматического исправления найденных проблем
4️⃣ Защита от случайных ошибок
• ИИ теперь физически не может удалить важные файлы проекта
• Автоматическое обнаружение API-ключей в промптах
• Перенаправление секретных данных в безопасное хранилище
Для корпоративных пользователей 🏢
Для тех, кто использует Replit в компаниях, добавили:
• Защищенные URL для разработки
• Роль "зрителя" для сотрудников (50 мест бесплатно)
• Поддержка SCIM для управления доступом
• Расширенные настройки приватности для администраторов
В ближайшие недели обещают разделение баз данных на dev/prod, чтобы разработка не влияла на рабочую версию приложения - очень круто, когда я делал витрину для AI-проектов, меня удивило, что базы общие.
Эти обновления значительно повышают уровень безопасности и удобства при создании приложений с помощью ИИ на платформе Replit.
#replit #dev #ai #security #vibecoding
Команда Replit представила новые функции, делающие написание софта с помощью ИИ не только доступным, но и безопасным. 🚀
Что нового они представили? 🛡
1️⃣ Replit Auth по умолчанию
• Встроенная система аутентификации теперь включена автоматически
• Использует Firebase, reCAPTCHA и другие инструменты защиты
• Больше не нужно интегрировать сторонние сервисы или писать свою систему
2️⃣ Улучшенная история приложений
• Новый интерфейс для просмотра всех версий вашего приложения
• Возможность откатиться к любой предыдущей версии
• Предварительный просмотр старых версий перед откатом
• Возможность вернуть даже состояние базы данных
3️⃣ Сканирование безопасности
• Автоматический поиск уязвимостей в коде перед деплоем
• Интеграция с Semgrep для глубокого анализа (подробности здесь)
• Возможность автоматического исправления найденных проблем
4️⃣ Защита от случайных ошибок
• ИИ теперь физически не может удалить важные файлы проекта
• Автоматическое обнаружение API-ключей в промптах
• Перенаправление секретных данных в безопасное хранилище
Для корпоративных пользователей 🏢
Для тех, кто использует Replit в компаниях, добавили:
• Защищенные URL для разработки
• Роль "зрителя" для сотрудников (50 мест бесплатно)
• Поддержка SCIM для управления доступом
• Расширенные настройки приватности для администраторов
В ближайшие недели обещают разделение баз данных на dev/prod, чтобы разработка не влияла на рабочую версию приложения - очень круто, когда я делал витрину для AI-проектов, меня удивило, что базы общие.
Эти обновления значительно повышают уровень безопасности и удобства при создании приложений с помощью ИИ на платформе Replit.
#replit #dev #ai #security #vibecoding
Replit Blog
Replit — Replit: The Safest Place for Vibe Coding
We’re beefing up security. We’re launching the world’s best vibe coding history feature. And for those of you bringing Replit to work, we’re improving our Enterprise readiness.
Vibe coding makes software creation accessible to everyone, entirely through…
Vibe coding makes software creation accessible to everyone, entirely through…
Как устроен Cursor: технические детали от создателей 🔧
Вчера прочитал очень интересное интервью с основателем Cursor. Интервью содержит множество деталей внутреннего устройства самого популярного AI-кодера, и с моей точки зрения будет интересно практически каждому.
Ниже мой краткий конспект.
Полная оригинальная версия здесь.
Перевод на русский язык: часть 1 | часть 2
Cursor — AI-редактор кода, который за год вырос в 100 раз по нагрузке и обрабатывает более 1 млн запросов в секунду. Сооснователь Суалех Асиф рассказал об используемых технических решениях.
Цифры проекта 📊
• 50 инженеров в команде
• 1M+ транзакций в секунду в пике
• 100x рост пользователей за 12 месяцев
• $500M+ годовая выручка
• Миллиард строк кода пишется ежедневно
Технический стек 💻
Клиент:
• TypeScript — основная логика
• Electron — форк VS Code
• Rust — производительные компоненты
Бэкенд:
• TypeScript + Rust
• Монолитная архитектура
• Node API для связи с Rust
Базы данных:
• Turbopuffer — хранение зашифрованных файлов
• Pinecone — векторная БД для документации
Инфраструктура:
• AWS + Azure для вычислений
• Десятки тысяч NVIDIA H100 GPU
• Terraform для управления инфраструктурой
Как работает автодополнение ⚡️
1️⃣ Клиент собирает контекст кода локально 2️⃣ Код шифруется и отправляется на сервер 3️⃣ Сервер расшифровывает и генерирует предложение 4️⃣ Предложение возвращается в IDE 5️⃣ Пользователь принимает через Tab
Ключевая задача — минимизировать задержки при максимальном качестве предложений.
Чат без хранения кода 🔒
Cursor не хранит исходный код на серверах, используя умную систему индексации:
Создание индексов:
• Код разбивается на чанки
• Создаются эмбеддинги без сохранения имен файлов
• Используются обфусцированные названия
Поиск по коду:
• Векторный поиск по эмбеддингам
• Запрос нужных файлов с клиента
• Анализ и ответ на основе контекста
Синхронизация через Merkle Trees:
• Каждые 3 минуты сравнение деревьев клиент-сервер
• Переиндексация только измененных файлов
• Эффективное использование ресурсов
Anyrun: оркестратор агентов 🤖
Написанный на Rust сервис для запуска AI-агентов в облаке:
• AWS EC2 — для корпоративных клиентов
• AWS Firecracker — микро-ВМ с запуском за 125мс
• Изоляция процессов — безопасность на уровне ВМ
• Снапшоты — сохранение состояния для быстрого восстановления
Инженерные вызовы 🚧
Проблемы масштабирования:
• Рост использования в 100 раз за год
• Миллиарды эмбеддингов ежедневно
• Один из крупнейших клиентов OpenAI
Проблема холодного старта:
• При падении всех нодов перезапуск критичен
• Нужно контролировать трафик при восстановлении
• Приоритизация пользователей во время инцидентов
Шардинг и его сложности:
• Ручное разделение индексов в Pinecone
• Недоиспользование ресурсов (30% простоя)
• Сложные миграции между шардами
Миграции баз данных 🔄
От Yugabyte к PostgreSQL:
• Yugabyte не справлялся с нагрузкой
• Долгие транзакции в распределенной системе
• PostgreSQL на AWS RDS решил проблемы
От PostgreSQL к Turbopuffer:
• 22TB данных в RDS достигли лимитов
• Особенности VACUUM в PostgreSQL
• Экстренная миграция за 10 часов во время инцидента
Культура разработки 👥
Релизы:
• Каждые 2-4 недели (десктопное приложение)
• Консервативные feature flags
• Тщательное тестирование перед выпуском
Команда:
• 15 инженеров в инфраструктурной команде
• Культура экспериментов
• Использование собственного продукта
Будущие вызовы:
• Масштабирование reinforcement learning
• Тысячи GPU для обучения
• Сложная архитектура с множеством компонентов
Выводы 💡
• Небольшие команды могут превосходить гигантов при правильном подходе
• Облачные провайдеры критичны для быстрого масштабирования
• Надо быть очень осторожными с использованием стартап-продуктов в инфраструктуре - лучше доверять гиперскейлерам
• Создание продукта для собственной аудитории упрощает разработку
Cursor своим примером показывает, как 50 инженеров могут конкурировать с Microsoft и GitHub, фокусируясь на потребностях разработчиков.
@llm_notes
#cursor #vibecoding #tech_architecture #startup_scaling
Вчера прочитал очень интересное интервью с основателем Cursor. Интервью содержит множество деталей внутреннего устройства самого популярного AI-кодера, и с моей точки зрения будет интересно практически каждому.
Ниже мой краткий конспект.
Полная оригинальная версия здесь.
Перевод на русский язык: часть 1 | часть 2
Cursor — AI-редактор кода, который за год вырос в 100 раз по нагрузке и обрабатывает более 1 млн запросов в секунду. Сооснователь Суалех Асиф рассказал об используемых технических решениях.
Цифры проекта 📊
• 50 инженеров в команде
• 1M+ транзакций в секунду в пике
• 100x рост пользователей за 12 месяцев
• $500M+ годовая выручка
• Миллиард строк кода пишется ежедневно
Технический стек 💻
Клиент:
• TypeScript — основная логика
• Electron — форк VS Code
• Rust — производительные компоненты
Бэкенд:
• TypeScript + Rust
• Монолитная архитектура
• Node API для связи с Rust
Базы данных:
• Turbopuffer — хранение зашифрованных файлов
• Pinecone — векторная БД для документации
Инфраструктура:
• AWS + Azure для вычислений
• Десятки тысяч NVIDIA H100 GPU
• Terraform для управления инфраструктурой
Как работает автодополнение ⚡️
1️⃣ Клиент собирает контекст кода локально 2️⃣ Код шифруется и отправляется на сервер 3️⃣ Сервер расшифровывает и генерирует предложение 4️⃣ Предложение возвращается в IDE 5️⃣ Пользователь принимает через Tab
Ключевая задача — минимизировать задержки при максимальном качестве предложений.
Чат без хранения кода 🔒
Cursor не хранит исходный код на серверах, используя умную систему индексации:
Создание индексов:
• Код разбивается на чанки
• Создаются эмбеддинги без сохранения имен файлов
• Используются обфусцированные названия
Поиск по коду:
• Векторный поиск по эмбеддингам
• Запрос нужных файлов с клиента
• Анализ и ответ на основе контекста
Синхронизация через Merkle Trees:
• Каждые 3 минуты сравнение деревьев клиент-сервер
• Переиндексация только измененных файлов
• Эффективное использование ресурсов
Anyrun: оркестратор агентов 🤖
Написанный на Rust сервис для запуска AI-агентов в облаке:
• AWS EC2 — для корпоративных клиентов
• AWS Firecracker — микро-ВМ с запуском за 125мс
• Изоляция процессов — безопасность на уровне ВМ
• Снапшоты — сохранение состояния для быстрого восстановления
Инженерные вызовы 🚧
Проблемы масштабирования:
• Рост использования в 100 раз за год
• Миллиарды эмбеддингов ежедневно
• Один из крупнейших клиентов OpenAI
Проблема холодного старта:
• При падении всех нодов перезапуск критичен
• Нужно контролировать трафик при восстановлении
• Приоритизация пользователей во время инцидентов
Шардинг и его сложности:
• Ручное разделение индексов в Pinecone
• Недоиспользование ресурсов (30% простоя)
• Сложные миграции между шардами
Миграции баз данных 🔄
От Yugabyte к PostgreSQL:
• Yugabyte не справлялся с нагрузкой
• Долгие транзакции в распределенной системе
• PostgreSQL на AWS RDS решил проблемы
От PostgreSQL к Turbopuffer:
• 22TB данных в RDS достигли лимитов
• Особенности VACUUM в PostgreSQL
• Экстренная миграция за 10 часов во время инцидента
Культура разработки 👥
Релизы:
• Каждые 2-4 недели (десктопное приложение)
• Консервативные feature flags
• Тщательное тестирование перед выпуском
Команда:
• 15 инженеров в инфраструктурной команде
• Культура экспериментов
• Использование собственного продукта
Будущие вызовы:
• Масштабирование reinforcement learning
• Тысячи GPU для обучения
• Сложная архитектура с множеством компонентов
Выводы 💡
• Небольшие команды могут превосходить гигантов при правильном подходе
• Облачные провайдеры критичны для быстрого масштабирования
• Надо быть очень осторожными с использованием стартап-продуктов в инфраструктуре - лучше доверять гиперскейлерам
• Создание продукта для собственной аудитории упрощает разработку
Cursor своим примером показывает, как 50 инженеров могут конкурировать с Microsoft и GitHub, фокусируясь на потребностях разработчиков.
@llm_notes
#cursor #vibecoding #tech_architecture #startup_scaling
Windsurf Wave 10: новый режим планирования и встроенный браузер 🌊
Windsurf выпустил обновление Wave 10 с двумя ключевыми функциями: встроенным браузером и режимом планирования. Рассмотрим кратко, что это значит для разработчиков.
Windsurf Browser 🌐
Встроенный браузер на базе Chromium интегрирован прямо в IDE. Основные возможности:
• ИИ-ассистент Cascade видит содержимое открытых вкладок
• Автоматическое использование контента веб-страниц без копирования (по сути аналог Stagewise для Cursor)
• Отладка фронтенда и просмотр логов в одном окне (аналог browser-tools-mcp, только встроенный в AI-кодер)
• Работа с документацией API без переключения между приложениями
Planning Mode 📋
Новый подход к долгосрочному планированию проектов:
1️⃣ Создает markdown-файл с целями и задачами 2️⃣ Синхронизируется между пользователем и ИИ 3️⃣ Обновляется автоматически при изменении контекста 4️⃣ Использует более мощную модель для долгосрочного планирования 5️⃣ Сохраняется локально и доступен для редактирования
Технические детали ⚙️
• Planning Mode доступен на всех платных тарифах
• Браузер находится в бета-версии
• Модель O3 стала дешевле в использовании
• Планируется добавление автоматизации веб-задач (по сути встроенный browser-use)
Обновление направлено на решение проблемы разрыва между краткосрочными действиями и долгосрочными целями в разработке. Браузер закрывает пробел в понимании ИИ контекста веб-активности разработчика.
2025 год превращается в настоящее поле битвы AI-браузеров. После Opera, Dia, Perplexity и Genspark теперь и Windsurf решил не отставать от трендов 📈
Ждем ответных шагов от команды Cursor!
Встроенный планировщик без необходимости настройки дополнительных кастомных агентных ролей, Memory Bank или Task Master теперь есть практически у всех популярных AI-кодеров: Windsurf, Claude Code.
@llm_notes
#windsurf #vibecoding #browser #planning #tools
Windsurf выпустил обновление Wave 10 с двумя ключевыми функциями: встроенным браузером и режимом планирования. Рассмотрим кратко, что это значит для разработчиков.
Windsurf Browser 🌐
Встроенный браузер на базе Chromium интегрирован прямо в IDE. Основные возможности:
• ИИ-ассистент Cascade видит содержимое открытых вкладок
• Автоматическое использование контента веб-страниц без копирования (по сути аналог Stagewise для Cursor)
• Отладка фронтенда и просмотр логов в одном окне (аналог browser-tools-mcp, только встроенный в AI-кодер)
• Работа с документацией API без переключения между приложениями
Planning Mode 📋
Новый подход к долгосрочному планированию проектов:
1️⃣ Создает markdown-файл с целями и задачами 2️⃣ Синхронизируется между пользователем и ИИ 3️⃣ Обновляется автоматически при изменении контекста 4️⃣ Использует более мощную модель для долгосрочного планирования 5️⃣ Сохраняется локально и доступен для редактирования
Технические детали ⚙️
• Planning Mode доступен на всех платных тарифах
• Браузер находится в бета-версии
• Модель O3 стала дешевле в использовании
• Планируется добавление автоматизации веб-задач (по сути встроенный browser-use)
Обновление направлено на решение проблемы разрыва между краткосрочными действиями и долгосрочными целями в разработке. Браузер закрывает пробел в понимании ИИ контекста веб-активности разработчика.
2025 год превращается в настоящее поле битвы AI-браузеров. После Opera, Dia, Perplexity и Genspark теперь и Windsurf решил не отставать от трендов 📈
Ждем ответных шагов от команды Cursor!
Встроенный планировщик без необходимости настройки дополнительных кастомных агентных ролей, Memory Bank или Task Master теперь есть практически у всех популярных AI-кодеров: Windsurf, Claude Code.
@llm_notes
#windsurf #vibecoding #browser #planning #tools
Как отслеживать расходы на Claude Code 💰
Если вы пользователь Claude Max или Pro и задаетесь вопросом, стоит ли Claude Code своих денег — просто посмотрите на статистику расходов.
Без детального анализа сложно оценить эффективность затрат. Некоторые задачи могут обходиться в $5 за каждый запуск, что серьезно бьет по бюджету 💸
Есть два полезных инструмента для отслеживания использования Claude Code:
1️⃣ ccusage
• CLI-инструмент для анализа использования токенов Claude Code
• Помогает легко выявить ресурсозатратные задачи
• Работает с локальными JSONL файлами
2️⃣ claude-code-costs
• Предоставляет визуальную разбивку стоимости сессий Claude
• Показывает расходы в динамике по времени
• Полезен для контроля бюджета
Основные возможности:
🔹 Расчет общих затрат по всем диалогам
🔹 Ежедневная разбивка расходов за последние 30 дней
🔹 Топ-20 самых дорогих диалогов
🔹 Фильтрация по проектам
🔹 Интерактивные HTML-отчеты с графиками
Установка и использование:
Оба инструмента анализируют данные из
Определенно стоит попробовать, если регулярно используете Claude Code для работы.
@llm_notes
#claude #cost #budget #development #vibecoding
Если вы пользователь Claude Max или Pro и задаетесь вопросом, стоит ли Claude Code своих денег — просто посмотрите на статистику расходов.
Без детального анализа сложно оценить эффективность затрат. Некоторые задачи могут обходиться в $5 за каждый запуск, что серьезно бьет по бюджету 💸
Есть два полезных инструмента для отслеживания использования Claude Code:
1️⃣ ccusage
• CLI-инструмент для анализа использования токенов Claude Code
• Помогает легко выявить ресурсозатратные задачи
• Работает с локальными JSONL файлами
2️⃣ claude-code-costs
• Предоставляет визуальную разбивку стоимости сессий Claude
• Показывает расходы в динамике по времени
• Полезен для контроля бюджета
Основные возможности:
🔹 Расчет общих затрат по всем диалогам
🔹 Ежедневная разбивка расходов за последние 30 дней
🔹 Топ-20 самых дорогих диалогов
🔹 Фильтрация по проектам
🔹 Интерактивные HTML-отчеты с графиками
Установка и использование:
npx ccusage@latest
npx claude-code-costs
Оба инструмента анализируют данные из
~/.claude/projects/
и не требуют дополнительной настройки 🛠Определенно стоит попробовать, если регулярно используете Claude Code для работы.
@llm_notes
#claude #cost #budget #development #vibecoding