Заметки LLM-энтузиаста
518 subscribers
144 photos
17 videos
1 file
175 links
Дмитрий Жечков @djdim
архитектор в Yandex Cloud,
ex. VMware NSX specialist, ex. Cisco SE

Здесь пишу свои заметки по LLM (большим языковым моделям) и AI-разработке.

Это личное мнение и не отражает официальную позицию компании, в которой я работаю.
Download Telegram
7 стратегий промптинга из "утечки" системного промпта Claude 4

Недавно в сети появился предполагаемый системный промпт Claude 4 объемом 10,000 слов. Независимо от его подлинности, документ содержит ценные принципы для создания эффективных промптов 📝

Я решил провести анализ этого системного промпта для Claude 4, используя Claude 4 :)
Вот здесь результат анализа
А тут универсальный промпт, который я использовал (формировал и улучшал его по методике, которую описывал чуть раньше).

Затем мне на глаза попалась интересная статья на medium про 7 стратегий промптинга, которые используются в системном промпте Claude 4
Что порадовало - выводы практически совпадают. Только мой промпт, выявил 6, а не 7 приемов. Ну и мне были интересны также рекомендации по улучшению имеющихся промптов от самой модели, которая должна им следовать :)

Ключевая идея: промпт — это не магическое заклинание, а конфигурационный файл операционной системы. 90% внимания уделяется предотвращению ошибок, и только 10% — желаемому результату.

Основные стратегии:

1️⃣ Якорение идентичности
Начинайте промпт с фиксированных фактов: идентичность модели, дата, основные возможности. Это снижает нагрузку на рабочую память и стабилизирует рассуждения.

2️⃣ Явные условные блоки
Используйте четкие конструкции "если X, то Y" для граничных случаев. Неопределенность приводит к непоследовательности — будьте конкретны.

3️⃣ Трехуровневая маршрутизация неопределенности
• Вечная информация → прямой ответ
• Медленно меняющаяся → ответ + предложение проверки
• Актуальная → немедленный поиск

4️⃣ Грамматика инструментов с контрпримерами
Показывайте как правильные, так и неправильные примеры использования API. Негативные примеры учат не хуже позитивных.

5️⃣ Бинарные правила стиля
Вместо размытых указаний ("будь краток") используйте четкие запреты ("никогда не начинай с лести", "никаких эмодзи без запроса").

6️⃣ Позиционное усиление
В длинных промптах повторяйте критические ограничения каждые 500 токенов — внимание модели ослабевает в длинном контексте.

7️⃣ Рефлексия после использования инструментов
Добавляйте паузу для "размышлений" после вызова функций. Это улучшает точность в многошаговых цепочках рассуждений 🤔 (то, что мой промпт-анализатор не обнаружил)

Практический вывод

Думайте о промптах как об операционных системах. Будьте точны в намерениях и не бойтесь "оборонительного программирования" — детально прописывайте, чего модель делать НЕ должна.

Декларативный подход "если X, всегда Y" часто эффективнее императивного "сначала X, потом Y" ⚡️

@llm_notes

#claude4 #ai_engineering #llm_optimization #prompt
6❤‍🔥3👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Amazon запустила Kiro — новую IDE с ИИ-агентами 🚀

ИИ-агентов для написания кода становится все больше :)
Amazon представила собственную среду разработки с искусственным интеллектом под названием Kiro.

Инструмент работает на базе Claude Sonnet 4 и нацелен на решение проблемы перехода от прототипов к готовым к продакшену приложениям.

Ключевые особенности:

• Spec-driven разработка по умолчанию
• Автоматическая генерация технических документов
• Структурированный подход к планированию задач
Бесплатный доступ к Claude 4 в период превью (просто 🔥)

Что отличает Kiro от конкурентов: 📋

🔹 Фокус на спецификациях вместо простого написания кода
🔹 Автоматическое создание документации требований
🔹 Генерация дизайн-документов и списков задач
🔹 Интеграция лучших практик разработки ПО

Возможности системы:

1️⃣ Организация разработки вокруг требований
2️⃣ Создание структурированного рабочего процесса
3️⃣ Поддержка совместной работы команды
4️⃣ Переход от "vibe coding" к production-ready решениям

Лучшие практики использования: ⚡️

Начинайте со спецификаций — используйте режим "Code with Spec" для планирования архитектуры
Настройте steering документы — создайте правила и руководства для ИИ-агента
Используйте хуки для автоматизации — настройте автоматическое обновление документации и управление ассетами
Импортируйте конфигурацию VS Code — сохраните привычную рабочую среду
Настройте MCP серверы — расширьте возможности через Model Context Protocol (настраивается все через json-файл, пока никакого MCP-маркетплейса я не обнаружил)
Работайте с демо-проектом — изучите возможности на примере игры Spirit of Kiro

Kiro представляет собой форк VS Code с улучшенным интерфейсом и дополнительными возможностями. Помимо стандартных функций автодополнения, инструмент предлагает режим "Code with Spec" для планирования реализации и систему хуков для автоматизации задач.

Доступность: 💻
Сейчас Kiro находится в стадии превью и доступна бесплатно. В будущем планируется введение платных тарифов.

🔗 Скачать: https://kiro.dev/downloads/
📚 Документация: https://kiro.dev/docs/guides/learn-by-playing/

Личное мнение:
• для меня основная ценность - бесплатный Claude 4.0 и возможность бесплатно потестировать новый IDE от крупного вендора
• а для того чтобы, взаимодействуя с Claude Code напрямую можно было сильно не напрягаясь структурировать свою работу: генерировать спецификации, тесты и документацию, есть опенсорсные проекты Claude-Code-Development-Kit и SuperClaude
• в отличие от Claude Code Kiro также как и Cursor проксирует обращения к Claude 4.0, поэтому пользоваться им можно со своего ПК без включенного VPN - что удобно

@llm_notes

#kiro #amazon #vibecoding #claude4 #development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥732