#ai #dev #cursor #mcp
Написал небольшую заметку по MCP в Cursor.
Ориентировался на официальную документацию и свой опыт использования.
Ниже основные тезисы.
🔥 Model Context Protocol в Cursor: Превращаем AI-ассистент в "швейцарский нож" разработчика
Ключевые моменты:
▪️ MCP позволяет AI управлять внешними сервисами прямо из Cursor
▪️ Поддерживает два типа серверов: stdio и SSE
▪️ Простая настройка через Settings > Features > MCP
Что умеет: 🐳 Docker-контейнеры 📊 Базы данных 🎵 Spotify 🌐 Reddit API 📸 Скриншоты ...и многое другое
🛠 Настройка за 3 шага:
- Выбрать сервер из каталога
- Добавить через настройки
- Начать использовать в Composer
⚡️ Bonus: Режим YOLO для автоматического выполнения команд без подтверждений
#CursorAI #DevTools #Productivity
Написал небольшую заметку по MCP в Cursor.
Ориентировался на официальную документацию и свой опыт использования.
Ниже основные тезисы.
🔥 Model Context Protocol в Cursor: Превращаем AI-ассистент в "швейцарский нож" разработчика
Ключевые моменты:
▪️ MCP позволяет AI управлять внешними сервисами прямо из Cursor
▪️ Поддерживает два типа серверов: stdio и SSE
▪️ Простая настройка через Settings > Features > MCP
Что умеет: 🐳 Docker-контейнеры 📊 Базы данных 🎵 Spotify 🌐 Reddit API 📸 Скриншоты ...и многое другое
🛠 Настройка за 3 шага:
- Выбрать сервер из каталога
- Добавить через настройки
- Начать использовать в Composer
⚡️ Bonus: Режим YOLO для автоматического выполнения команд без подтверждений
#CursorAI #DevTools #Productivity
🔥4❤2👍1🙏1
Как GPT может строить рабочие процессы в N8N без лишних туториалов 🤖
В качестве продолжения и дополнения к более раннему посту .
Если вы используете N8N для автоматизации бизнес-процессов или создаете решения для клиентов, возможно, стоит обратить внимание на специализированного бота в ChatGPT. Он способен значительно упростить вашу работу. 🧠
Что это такое и как найти
Речь идет о боте "N8N Assistant", который можно найти в разделе GPTs:
1️⃣ Откройте ChatGPT
2️⃣ Нажмите "Explore GPTs" в боковой панели
3️⃣ Введите "N8N" в поиске
4️⃣ Выберите "N8N Assistant" из результатов (самый верхний в представленном списке - см. скриншот)
Или по прямой ссылке
Бот обучен на документации N8N и понимает структуру узлов, типы автоматизаций и особенности масштабирования. Звучит многообещающе, хотя, как обычно с ИИ-инструментами, результаты могут варьироваться. 😏
Полезные способы применения
Есть несколько сценариев использования бота:
📋 Проверка существующих рабочих процессов
• Загрузите JSON-файл вашего рабочего процесса (через три точки →
• Спросите бота:
• Получите анализ потенциальных проблем и рекомендации по оптимизации
💻 Создание JavaScript-выражений
• Просто опишите, что должно делать выражение
• Бот сгенерирует готовый код для вставки в N8N
🔧 Исправление ошибок
• Отправьте боту скриншот ошибки
• Получите рекомендации по исправлению
✍️ Улучшение AI-промптов для N8N
• Поделитесь своим текущим промптом
• Бот предложит улучшенную версию
🆕 Создание рабочих процессов с нуля
• Опишите, что должен делать рабочий процесс
• Бот создаст JSON-файл, который можно импортировать в N8N
Если сравнивать данный инструмент с https://n8nchat.com (подробнее про него писал тут), то данный инструмент хоть и не имеет встроенной браузерной интеграции с n8n, все же может сэкономить время на разработке и отладке автоматизаций. 🕒
#n8n #automation #chatgpt #workflow #productivity
В качестве продолжения и дополнения к более раннему посту .
Если вы используете N8N для автоматизации бизнес-процессов или создаете решения для клиентов, возможно, стоит обратить внимание на специализированного бота в ChatGPT. Он способен значительно упростить вашу работу. 🧠
Что это такое и как найти
Речь идет о боте "N8N Assistant", который можно найти в разделе GPTs:
1️⃣ Откройте ChatGPT
2️⃣ Нажмите "Explore GPTs" в боковой панели
3️⃣ Введите "N8N" в поиске
4️⃣ Выберите "N8N Assistant" из результатов (самый верхний в представленном списке - см. скриншот)
Или по прямой ссылке
Бот обучен на документации N8N и понимает структуру узлов, типы автоматизаций и особенности масштабирования. Звучит многообещающе, хотя, как обычно с ИИ-инструментами, результаты могут варьироваться. 😏
Полезные способы применения
Есть несколько сценариев использования бота:
📋 Проверка существующих рабочих процессов
• Загрузите JSON-файл вашего рабочего процесса (через три точки →
Download в интерфейсе N8N) • Спросите бота:
Do you see any potential problems with this workflow? If I want to run any records at scale, any suggestions for improvements • Получите анализ потенциальных проблем и рекомендации по оптимизации
💻 Создание JavaScript-выражений
• Просто опишите, что должно делать выражение
• Бот сгенерирует готовый код для вставки в N8N
🔧 Исправление ошибок
• Отправьте боту скриншот ошибки
• Получите рекомендации по исправлению
✍️ Улучшение AI-промптов для N8N
• Поделитесь своим текущим промптом
• Бот предложит улучшенную версию
🆕 Создание рабочих процессов с нуля
• Опишите, что должен делать рабочий процесс
• Бот создаст JSON-файл, который можно импортировать в N8N
Если сравнивать данный инструмент с https://n8nchat.com (подробнее про него писал тут), то данный инструмент хоть и не имеет встроенной браузерной интеграции с n8n, все же может сэкономить время на разработке и отладке автоматизаций. 🕒
#n8n #automation #chatgpt #workflow #productivity
👍4❤🔥3🔥1
🚀 Cursor Agents теперь доступны в браузере и на мобильных устройствах
Разработчики Cursor расширили возможности своих AI-агентов — теперь они работают не только на десктопе, но и в веб-браузере, и на мобильных устройствах.
Что нового:
🌐 Кодинг откуда угодно — запускайте агентов из любого браузера или мобильного устройства для работы со своими задачами по написанию кода
⚙️ Фоновое выполнение задач — агенты вносят изменения в кодовую базу, создают pull request'ы и выполняют задачи без постоянного контроля (см. background agents)
🔄 Бесшовная передача на десктоп — продолжайте работу с того места, где остановились веб-агенты, прямо в Cursor IDE для проверки и доработки
🤖 Параллельное тестирование агентов — запускайте одну и ту же задачу на разных AI-моделях одновременно для сравнения результатов
Теперь можно задать задачу Cursor-агенту с телефона в кафе, а когда вернетесь к рабочему месту — просмотреть готовые изменения в редакторе. Агенты работают с реальной кодовой базой (нужно интегрировать cursor с github), что делает процесс разработки более гибким и продуктивным 📱💻
Подробности в официальном блоге Cursor тут
@llm_notes
#cursor #vibecoding #development #productivity #mobile
Разработчики Cursor расширили возможности своих AI-агентов — теперь они работают не только на десктопе, но и в веб-браузере, и на мобильных устройствах.
Что нового:
🌐 Кодинг откуда угодно — запускайте агентов из любого браузера или мобильного устройства для работы со своими задачами по написанию кода
⚙️ Фоновое выполнение задач — агенты вносят изменения в кодовую базу, создают pull request'ы и выполняют задачи без постоянного контроля (см. background agents)
🔄 Бесшовная передача на десктоп — продолжайте работу с того места, где остановились веб-агенты, прямо в Cursor IDE для проверки и доработки
🤖 Параллельное тестирование агентов — запускайте одну и ту же задачу на разных AI-моделях одновременно для сравнения результатов
Теперь можно задать задачу Cursor-агенту с телефона в кафе, а когда вернетесь к рабочему месту — просмотреть готовые изменения в редакторе. Агенты работают с реальной кодовой базой (нужно интегрировать cursor с github), что делает процесс разработки более гибким и продуктивным 📱💻
Подробности в официальном блоге Cursor тут
@llm_notes
#cursor #vibecoding #development #productivity #mobile
❤4👍4🔥4👎1
🚀 Как Shopify внедряет ИИ: опыт руководителя инженерного отдела
Коллеги, добрый вечер!
Сегодня хочу обратить ваше внимание на очень интересное интервью (Ч1 | Ч2 | Ч3) с Фарханом Таваром, руководителем инженерного отдела Shopify, о том, как компания полностью перешла на ИИ и какие результаты это принесло.
🔍 Ранние эксперименты с ИИ
Shopify начала использовать инструменты ИИ задолго до хайпа вокруг ChatGPT:
"Мы уже давно используем инструменты искусственного интеллекта в инженерии. Я уверен, что мы были первой компанией за пределами GitHub, которая начала использовать GitHub Copilot. Это был 2021 год, за год до появления ChatGPT." - Фархан Тавар
Интересно, что Shopify получила доступ к Copilot, когда он еще не был доступен для коммерческого использования. Компания не платила за него около 2 лет, потому что не было тарифного плана, но взамен предоставляла много обратной связи.
💻 Инструменты ИИ в Shopify
Сейчас в компании используют несколько ключевых инструментов:
• GitHub Copilot - первый инструмент, который начали использовать
• Cursor - редактор с интегрированным ИИ
• Claude Code - для агентных рабочих процессов
• Внутренний прокси LLM - для безопасной работы с данными
Самое интересное, что Cursor активно используется не только инженерами:
"Финансы, продажи, поддержка — вот команды, которые используют Cursor. Они создают MCP-серверы для доступа к сервисам, а затем создают домашние страницы для себя." - Фархан Тавар
🧠 Философия использования ИИ
В Shopify есть несколько необычных подходов к использованию ИИ:
1️⃣ Нет ограничений на расходы на токены ИИ. Компания даже ведет таблицу лидеров, где чествует людей, которые используют больше всего токенов!
2️⃣ Руководство считает, что 1000 долларов в месяц на инженера за инструменты ИИ - это слишком дешево, если они повышают продуктивность хотя бы на 10%.
3️⃣ Компания рекомендует использовать более мощные (и дорогие) модели вместо моделей по умолчанию.
4️⃣ В процессе собеседований кандидатам разрешается и даже рекомендуется использовать ИИ-инструменты.
👨💻 Трансформация найма и обучения
Одно из самых интересных решений Shopify - масштабное расширение программы стажировок:
"В прошлом году у нас было около 25 стажёров за семестр. Я убедил Тоби (CEO) расширить программу до тысячи стажёров в год, основываясь на гипотезе, что они будут более восприимчивы к искусственному интеллекту, чем остальные сотрудники."
Компания верит, что молодые специалисты, выросшие в эпоху интернета, смартфонов и языковых моделей, помогут трансформировать корпоративную культуру.
🛠 Внутренние инструменты и практики
Shopify создала собственную экосистему для работы с ИИ:
• Внутренний прокси LLM для безопасной работы с данными
• Около 20 MCP-серверов для доступа к различным системам
• Библиотека промптов, которой могут пользоваться все сотрудники
• Система GSD ("Get Shit Done") с интегрированным ИИ для управления проектами
Интересно, что компания внедрила ИИ-компонент, который анализирует последние запросы на проверку кода и обсуждения в Slack, а затем формирует проект отчета о ходе работ.
🔑 Советы для компаний, желающих внедрить ИИ
Фархан Тавар считает, что самое главное - это личный пример:
"Ничто не работает лучше, чем демонстрация на собственном опыте. Вы должны сами активно применять эти технологии. Если вы пишете код, показывайте коллегам свой рабочий процесс с использованием ИИ, делитесь в общих каналах своими вопросами."
Также важно создать инфраструктуру, которая облегчает использование ИИ, и поощрять экспериментирование.
🌟 Ключевые выводы
1️⃣ Не экономьте на инструментах ИИ - их стоимость окупается повышением продуктивности
2️⃣ Привлекайте молодых специалистов, которые естественным образом воспринимают ИИ
3️⃣ Создавайте инфраструктуру для безопасного использования ИИ внутри компании
4️⃣ Поощряйте экспериментирование и обмен опытом
5️⃣ Показывайте личный пример использования ИИ
Интересно, что Shopify не боится инвестировать в ИИ и рассматривает его как долгосрочное преимущество, а не временное увлечение.
@llm_notes
#ai #engineering #shopify #productivity
Коллеги, добрый вечер!
Сегодня хочу обратить ваше внимание на очень интересное интервью (Ч1 | Ч2 | Ч3) с Фарханом Таваром, руководителем инженерного отдела Shopify, о том, как компания полностью перешла на ИИ и какие результаты это принесло.
🔍 Ранние эксперименты с ИИ
Shopify начала использовать инструменты ИИ задолго до хайпа вокруг ChatGPT:
"Мы уже давно используем инструменты искусственного интеллекта в инженерии. Я уверен, что мы были первой компанией за пределами GitHub, которая начала использовать GitHub Copilot. Это был 2021 год, за год до появления ChatGPT." - Фархан Тавар
Интересно, что Shopify получила доступ к Copilot, когда он еще не был доступен для коммерческого использования. Компания не платила за него около 2 лет, потому что не было тарифного плана, но взамен предоставляла много обратной связи.
💻 Инструменты ИИ в Shopify
Сейчас в компании используют несколько ключевых инструментов:
• GitHub Copilot - первый инструмент, который начали использовать
• Cursor - редактор с интегрированным ИИ
• Claude Code - для агентных рабочих процессов
• Внутренний прокси LLM - для безопасной работы с данными
Самое интересное, что Cursor активно используется не только инженерами:
"Финансы, продажи, поддержка — вот команды, которые используют Cursor. Они создают MCP-серверы для доступа к сервисам, а затем создают домашние страницы для себя." - Фархан Тавар
🧠 Философия использования ИИ
В Shopify есть несколько необычных подходов к использованию ИИ:
1️⃣ Нет ограничений на расходы на токены ИИ. Компания даже ведет таблицу лидеров, где чествует людей, которые используют больше всего токенов!
2️⃣ Руководство считает, что 1000 долларов в месяц на инженера за инструменты ИИ - это слишком дешево, если они повышают продуктивность хотя бы на 10%.
3️⃣ Компания рекомендует использовать более мощные (и дорогие) модели вместо моделей по умолчанию.
4️⃣ В процессе собеседований кандидатам разрешается и даже рекомендуется использовать ИИ-инструменты.
👨💻 Трансформация найма и обучения
Одно из самых интересных решений Shopify - масштабное расширение программы стажировок:
"В прошлом году у нас было около 25 стажёров за семестр. Я убедил Тоби (CEO) расширить программу до тысячи стажёров в год, основываясь на гипотезе, что они будут более восприимчивы к искусственному интеллекту, чем остальные сотрудники."
Компания верит, что молодые специалисты, выросшие в эпоху интернета, смартфонов и языковых моделей, помогут трансформировать корпоративную культуру.
🛠 Внутренние инструменты и практики
Shopify создала собственную экосистему для работы с ИИ:
• Внутренний прокси LLM для безопасной работы с данными
• Около 20 MCP-серверов для доступа к различным системам
• Библиотека промптов, которой могут пользоваться все сотрудники
• Система GSD ("Get Shit Done") с интегрированным ИИ для управления проектами
Интересно, что компания внедрила ИИ-компонент, который анализирует последние запросы на проверку кода и обсуждения в Slack, а затем формирует проект отчета о ходе работ.
🔑 Советы для компаний, желающих внедрить ИИ
Фархан Тавар считает, что самое главное - это личный пример:
"Ничто не работает лучше, чем демонстрация на собственном опыте. Вы должны сами активно применять эти технологии. Если вы пишете код, показывайте коллегам свой рабочий процесс с использованием ИИ, делитесь в общих каналах своими вопросами."
Также важно создать инфраструктуру, которая облегчает использование ИИ, и поощрять экспериментирование.
🌟 Ключевые выводы
1️⃣ Не экономьте на инструментах ИИ - их стоимость окупается повышением продуктивности
2️⃣ Привлекайте молодых специалистов, которые естественным образом воспринимают ИИ
3️⃣ Создавайте инфраструктуру для безопасного использования ИИ внутри компании
4️⃣ Поощряйте экспериментирование и обмен опытом
5️⃣ Показывайте личный пример использования ИИ
Интересно, что Shopify не боится инвестировать в ИИ и рассматривает его как долгосрочное преимущество, а не временное увлечение.
@llm_notes
#ai #engineering #shopify #productivity
YouTube
How AI is changing software engineering at Shopify with Farhan Thawar
What happens when a company goes all in on AI?
At Shopify, engineers are expected to utilize AI tools, and they’ve been doing so for longer than most. Thanks to early access to models from GitHub Copilot, OpenAI, and Anthropic, the company has had a head…
At Shopify, engineers are expected to utilize AI tools, and they’ve been doing so for longer than most. Thanks to early access to models from GitHub Copilot, OpenAI, and Anthropic, the company has had a head…
🔥9⚡2❤1👍1
ChatGPT Agent: новый инструмент для автоматизации задач 🤖
OpenAI представила ChatGPT Agent — он объядиняет возможности Operator и Deep Research в единой системе. Логичный шаг, теперь у Openai есть агент, который может самостоятельно выполнять сложные задачи, используя браузер, терминал и различные API.
Небольшое отступление. По сути, все эти задачи можно решить и без ChatGPT Agent, настроив в любом AI-кодере, у которого есть доступ к терминалу, необходимый набор MCP-серверов, но если серверов много - можно наткнуться на лимиты по количеству инструментов (как наример, в Cursor) или же AI-кодер может просто "запутаться" в количесте MCP-инструментов и начать делать что-то не то. Выход из такого положения тоже есть:
1) поместить инструкции по применению MCP-инструментов в системный промпт (rules-файлы)
2) использовать MCP-агрегаторы со встроенным RAG по списку MCP-инструментов наподобие ACI.DEV (отлично справляется в случае с Cursor, когда есть лимиты на количество MCP-tools, и что круто - этот инструмент может быть установлен локально!)
Судя по всему, сам сценарий использования стал настолько популярен, что Openai решили пойти по пути создания pret-a-porter агента, который в данном контексте выигрывает за счет того, что не требует дополнительной "сборки" и настройки под описанный выше класс задач и будет удобнее для обычного пользователя, который далек от AI-программирования и не хочет вдаваться в детали настройки MCP.
Основные возможности:
• Анализ календаря и подготовка брифингов по встречам
• Планирование покупок и составление списков
• Создание презентаций и анализ конкурентов
• Бронирование и планирование поездок
• Работа с таблицами и документами
Технические особенности: ⚙️
🔹 Визуальный браузер для взаимодействия с веб-интерфейсами
🔹 Текстовый браузер для быстрого анализа контента
🔹 Доступ к терминалу для выполнения кода
🔹 Интеграция с Gmail, Google Calendar, GitHub (я полагаю, что в сравнении с MCP-интеграцией здесь преимущество в безопасности системы, за которую теперь отвечает openai, а не дуэт в составе автора MCP-сервера и команды anthropic, которая пишет спецификацию MCP-протокола)
🔹 Возможность создания презентаций и таблиц (это уже относительно давно есть в manus и genspark)
Результаты тестирования: 📊
1️⃣ Humanity's Last Exam: 41.6% (новый рекорд)
2️⃣ FrontierMath: 27.4% точности
3️⃣ SpreadsheetBench: 45.5% при работе с файлами
4️⃣ BrowseComp: 68.9% (+17.4% к предыдущим результатам)
Безопасность и ограничения: ⚠️
Система требует подтверждения для критических действий и защищена от prompt injection атак. Пользователи могут в любой момент прервать выполнение задачи или взять управление на себя.
Доступность:
• Pro пользователи: 400 запросов/месяц
• Plus и Team: 40 запросов/месяц
• Постепенный запуск в течение нескольких дней
Функция пока недоступна в ЕС и Швейцарии.
Я пока тоже доступ не получил.
Разработчики планируют регулярные улучшения системы.
Полезные ссылки для просмотра:
- Введение в ChatGPT Agent
- Кастомизация ChatGPT Agent
@llm_notes
#chatgpt #agents #openai #automation #productivity
OpenAI представила ChatGPT Agent — он объядиняет возможности Operator и Deep Research в единой системе. Логичный шаг, теперь у Openai есть агент, который может самостоятельно выполнять сложные задачи, используя браузер, терминал и различные API.
Небольшое отступление. По сути, все эти задачи можно решить и без ChatGPT Agent, настроив в любом AI-кодере, у которого есть доступ к терминалу, необходимый набор MCP-серверов, но если серверов много - можно наткнуться на лимиты по количеству инструментов (как наример, в Cursor) или же AI-кодер может просто "запутаться" в количесте MCP-инструментов и начать делать что-то не то. Выход из такого положения тоже есть:
1) поместить инструкции по применению MCP-инструментов в системный промпт (rules-файлы)
2) использовать MCP-агрегаторы со встроенным RAG по списку MCP-инструментов наподобие ACI.DEV (отлично справляется в случае с Cursor, когда есть лимиты на количество MCP-tools, и что круто - этот инструмент может быть установлен локально!)
Судя по всему, сам сценарий использования стал настолько популярен, что Openai решили пойти по пути создания pret-a-porter агента, который в данном контексте выигрывает за счет того, что не требует дополнительной "сборки" и настройки под описанный выше класс задач и будет удобнее для обычного пользователя, который далек от AI-программирования и не хочет вдаваться в детали настройки MCP.
Основные возможности:
• Анализ календаря и подготовка брифингов по встречам
• Планирование покупок и составление списков
• Создание презентаций и анализ конкурентов
• Бронирование и планирование поездок
• Работа с таблицами и документами
Технические особенности: ⚙️
🔹 Визуальный браузер для взаимодействия с веб-интерфейсами
🔹 Текстовый браузер для быстрого анализа контента
🔹 Доступ к терминалу для выполнения кода
🔹 Интеграция с Gmail, Google Calendar, GitHub (я полагаю, что в сравнении с MCP-интеграцией здесь преимущество в безопасности системы, за которую теперь отвечает openai, а не дуэт в составе автора MCP-сервера и команды anthropic, которая пишет спецификацию MCP-протокола)
🔹 Возможность создания презентаций и таблиц (это уже относительно давно есть в manus и genspark)
Результаты тестирования: 📊
1️⃣ Humanity's Last Exam: 41.6% (новый рекорд)
2️⃣ FrontierMath: 27.4% точности
3️⃣ SpreadsheetBench: 45.5% при работе с файлами
4️⃣ BrowseComp: 68.9% (+17.4% к предыдущим результатам)
Безопасность и ограничения: ⚠️
Система требует подтверждения для критических действий и защищена от prompt injection атак. Пользователи могут в любой момент прервать выполнение задачи или взять управление на себя.
Доступность:
• Pro пользователи: 400 запросов/месяц
• Plus и Team: 40 запросов/месяц
• Постепенный запуск в течение нескольких дней
Функция пока недоступна в ЕС и Швейцарии.
Я пока тоже доступ не получил.
Разработчики планируют регулярные улучшения системы.
Полезные ссылки для просмотра:
- Введение в ChatGPT Agent
- Кастомизация ChatGPT Agent
@llm_notes
#chatgpt #agents #openai #automation #productivity
🔥2❤1🤔1
Заметки LLM-энтузиаста
#info #ai #tools Друзья, всем привет! Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one $200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов…
🔥 Скидка на AI-инструменты возвращается!
Коллеги, всем привет! 👋
Для тех кто в апреле пропустил скидку на подписку на AI-инструменты есть возможность воспользоваться ей сейчас (https://www.lennysnewsletter.com/p/productpass)
💰 $200 или $350 за годовую подписку на 16 классных AI-инструментов (как правило, годовая подписка на 1-2 инструмента из списка стоит либо столько же, либо дороже)
Из апрельского списка "ушли" такие инструменты как v0, Cursor, Granola и Notion, но зато добавились такие интересные инструменты как:
🔧 n8n (https://n8n.io/) - самый популярный no-code инструмент для автоматизации процессов (я немного писал про работу с ним здесь и тут)
⚡️ Warp (https://www.warp.dev/) - кросс-платформенная агентная среда разработки, написанная на Rust (аналог Claude Code или Gemini CLI, но со своим UI)
🎨 Magic Patterns (https://www.magicpatterns.com/) - AI-инструмент для быстрого создания UI-прототипов, поддерживает командную работу и позиционируется для продуктовых команд
📋 ChatPRD (https://www.chatprd.ai/) - AI-инструмент для продукт-менеджеров, помогает создавать качественные PRDs (Product Requirement Document). Замечу, что для AI-программирования с моей точки зрения больше подойдет https://www.codeguide.dev/
🎬 Descript (https://www.descript.com/) - комплексная платформа для создания и редактирования видео и подкастов, которая использует AI для упрощения процесса создания контента
📊 Gamma (https://gamma.app/) - AI-инструмент для быстрого создания презентаций, документов и визуального контента
📱 Mobbin (https://mobbin.com/) - крупнейшая онлайн-библиотека UI/UX-паттернов и справочных материалов для дизайнеров и продуктовых команд. Бесплатные аналоги: https://dribbble.com/ и https://21st.dev/home (писал про него здесь)
🎤 Wispr Flow (https://wisprflow.ai/) - классный инструмент для транскрибации голоса в текст для мака, сам регулярно им пользуюсь при работе с AI-кодерами. У него есть бесплатный тир, которого при умеренном использовании может хватить
🔍 Raycast (https://www.raycast.ai/) - как я понял, это такой ИИ-помощник для мака: умный поиск, администрирование (можно дать ему доступ к календарю и файлам/папкам) и тому подобные вещи, похоже на AI-OS плагин. Скачивается только через VPN.
⚠️ Условия такие же: надо быть новым клиентом по выбранному продукту и не мешкать с активацией ключей. Если, конечно, не возьмете insider подписку за $350 - по ней пишут, что доступ к подпискам гарантированный.
Для тех кто уже как я оформлял подписку офер также действует - можно им воспользоваться на новые продукты из списка, но в связи со всплеском трафика соответствующая страничка (https://lennysproductpass.com/) недоступна
⏰ Главное через год не забыть отключить подписку, чтобы не получить продление по полной стоимости.
@llm_notes
#ai #tools #discount #productivity #automation #nocode
Коллеги, всем привет! 👋
Для тех кто в апреле пропустил скидку на подписку на AI-инструменты есть возможность воспользоваться ей сейчас (https://www.lennysnewsletter.com/p/productpass)
💰 $200 или $350 за годовую подписку на 16 классных AI-инструментов (как правило, годовая подписка на 1-2 инструмента из списка стоит либо столько же, либо дороже)
Из апрельского списка "ушли" такие инструменты как v0, Cursor, Granola и Notion, но зато добавились такие интересные инструменты как:
🔧 n8n (https://n8n.io/) - самый популярный no-code инструмент для автоматизации процессов (я немного писал про работу с ним здесь и тут)
⚡️ Warp (https://www.warp.dev/) - кросс-платформенная агентная среда разработки, написанная на Rust (аналог Claude Code или Gemini CLI, но со своим UI)
🎨 Magic Patterns (https://www.magicpatterns.com/) - AI-инструмент для быстрого создания UI-прототипов, поддерживает командную работу и позиционируется для продуктовых команд
📋 ChatPRD (https://www.chatprd.ai/) - AI-инструмент для продукт-менеджеров, помогает создавать качественные PRDs (Product Requirement Document). Замечу, что для AI-программирования с моей точки зрения больше подойдет https://www.codeguide.dev/
🎬 Descript (https://www.descript.com/) - комплексная платформа для создания и редактирования видео и подкастов, которая использует AI для упрощения процесса создания контента
📊 Gamma (https://gamma.app/) - AI-инструмент для быстрого создания презентаций, документов и визуального контента
📱 Mobbin (https://mobbin.com/) - крупнейшая онлайн-библиотека UI/UX-паттернов и справочных материалов для дизайнеров и продуктовых команд. Бесплатные аналоги: https://dribbble.com/ и https://21st.dev/home (писал про него здесь)
🎤 Wispr Flow (https://wisprflow.ai/) - классный инструмент для транскрибации голоса в текст для мака, сам регулярно им пользуюсь при работе с AI-кодерами. У него есть бесплатный тир, которого при умеренном использовании может хватить
🔍 Raycast (https://www.raycast.ai/) - как я понял, это такой ИИ-помощник для мака: умный поиск, администрирование (можно дать ему доступ к календарю и файлам/папкам) и тому подобные вещи, похоже на AI-OS плагин. Скачивается только через VPN.
⚠️ Условия такие же: надо быть новым клиентом по выбранному продукту и не мешкать с активацией ключей. Если, конечно, не возьмете insider подписку за $350 - по ней пишут, что доступ к подпискам гарантированный.
Для тех кто уже как я оформлял подписку офер также действует - можно им воспользоваться на новые продукты из списка, но в связи со всплеском трафика соответствующая страничка (https://lennysproductpass.com/) недоступна
⏰ Главное через год не забыть отключить подписку, чтобы не получить продление по полной стоимости.
@llm_notes
#ai #tools #discount #productivity #automation #nocode
❤3👍2