Memory Bank: как сделать ИИ-кодера умнее и дешевле 🧠💰

Всем добрый вечер!

Хотел бы рассказать про крутую фишку для работы с ИИ-кодерами — Memory Bank.
Это система, которая делает Cline, RooCode, Cursor и другие ИИ-инструменты в разы эффективнее.
По сути, это развитие подхода авто-трекинга изменений проекта, о котором писал еще в начале года.

Что такое Memory Bank? 📁
Это набор markdown-файлов, которые ИИ-кодер автоматически создаёт и обновляет, чтобы "помнить" всё о вашем проекте между сессиями. Все это для того, чтобы у вашего ИИ-кодера появилась долговременная память!

Какие файлы создаются? 📋
Memory Bank состоит из 6 основных файлов:

• projectbrief.md — основа проекта, цели и требования
• productContext.md — для чего нужен продукт, какие проблемы решает
• activeContext.md — над чем работаем сейчас, текущие задачи
• systemPatterns.md — архитектура, технические решения
• techContext.md — используемые технологии и зависимости
• progress.md — что сделано, что осталось, известные проблемы

Зачем это нужно? 🤔

1️⃣ Экономия денег — не нужно держать огромные дорогие треды, где повторяется контекст

2️⃣ Экономия времени — не нужно каждый раз объяснять ИИ, что вы делаете

3️⃣ Лучшее качество кода — ИИ помнит все паттерны и решения проекта

4️⃣ Документация на автомате — получаете структурированную документацию как побочный эффект

Как настроить? ⚙️
1) Создайте папку memory-bank/ в корне проекта
2) Добавьте специальные инструкции в настройках ИИ-кодера:

• В Cline: Settings → Custom Instructions → вставьте инструкции
• В Cursor: создайте .cursor/rules/memory-bank.mdc

3) Напишите ИИ-кодеру: initialize memory bank

И всё! Теперь ваш ИИ будет автоматически поддерживать актуальную "память" о проекте.

Как использовать? 🚀
• Начинайте новые чаты с фразы follow your custom instructions
• Когда нужно обновить память, пишите update memory bank
• Используйте режимы Plan (планирование) и Act (реализация)

Особенно круто, что можно переключаться между разными ИИ-инструментами — они будут читать одни и те же файлы Memory Bank!

Мой опыт 💡
Я заметил, что с Memory Bank:
• Расход токенов снизился, примерно на треть
• ИИ стал делать меньше ошибок
• Не нужно постоянно напоминать контекст
• Появилась хорошая документация проекта

Попробуйте сами — это улучшает подход к работе с ИИ-кодерами!

Источники
• Cline Memory Bank | Cline
• Cline Memory Bank - Custom Instructions (GitHub)
• How to add Cline Memory Bank feature to your cursor (Cursor Community Forum)
• Roo Code Memory Bank (Github)

#ИИ #разработка #Cline #RooCode #Cursor #MemoryBank

Преимущества использования систем управления задачами для AI-кодеров

1. Значительное снижение ошибок: Некоторые пользователи сообщают о снижении количества ошибок на 90%.
2. Повышение производительности: Возможность создавать сложные приложения за один сеанс без постоянных корректировок.
3. Лучшее понимание проекта: AI получает четкое представление о структуре и зависимостях проекта.
4. Контроль над контекстом: Решение проблемы ограниченного контекстного окна AI.
5. Документирование процесса: Автоматическое создание документации о выполненных задачах.
6. Возможность возврата: При возникновении проблем можно легко вернуться к предыдущим задачам.

Базовая реализация для любого AI-агента по программированию

Если вы не хотите устанавливать специальные инструменты, вы можете создать простую систему управления задачами:
1. Создайте файл tasks.md в вашем проекте.
2. Добавьте правило для вашего AI-кодера всегда обращаться к этому файлу для отслеживания задач.
3. Попросите AI-кодер разбить ваш проект на небольшие задачи и добавить их в tasks.md
4. После выполнения каждой задачи AI-кодер должен отмечать ее как выполненную.
По большому счету Task Master и Boomerang Mode делают примерно то же самое, только чуть сложнее.

Заключение

Task Master и Boomerang Mode представляют собой мощные инструменты для повышения эффективности AI-разработки. Они решают ключевые проблемы, связанные с контекстом и структурированием задач, что приводит к значительному снижению количества ошибок и повышению производительности. По мере развития этих инструментов можно ожидать еще большего улучшения процесса AI-разработки в ближайшем будущем.

Независимо от того, используете ли вы Cursor, Roo Code, Windsurf или другие AI-редакторы кода, внедрение системы управления задачами может значительно улучшить ваш опыт разработки с помощью AI.

Источники:

• GitHub: eyaltoledano/claude-task-master
• Github: Boomerang-tasks

#AI #разработка #TaskMaster #RooCode #OrchestratorMode #AIcoding