#ai #dev #lovable #tools
🚀 Крутое обновление Lovable: Визуальный редактор!
Lovable продолжает удивлять! Теперь в платформе появился визуальный редактор интерфейса, который позволяет менять элементы без использования промптов и траты кредитов 🎨
Пример использования на скрине (взял ранее написанное приложение по генерации мемов)
Что нового:
- Раньше: выбор визуального элемента + описание его изменений через промпт (что, между прочим, до сих недостижимо для многих других AI-кодеров)
- Теперь: прямое редактирование через визуальный интерфейс
- Экономия кредитов на мелких правках
✨ Что можно редактировать:
- Цвета (включая кастомные)
- Размеры текста
- Отступы
- Скругления углов
- Прозрачность
- Стили шрифтов
- Тексты кнопок и заголовков
💡 Почему это круто:
- Мгновенные изменения без ожидания ответа AI
- Экономия кредитов
- Точное попадание в желаемый результат
- Интуитивно понятный интерфейс
Единственное, чего не хватает - это возможности перетаскивать элементы мышкой по экрану. Но уверен, что это дело времени!
P.S. а знали ли вы, что в Lovable также есть аналог
#Lovable #NoCode #WebDev #AI
🚀 Крутое обновление Lovable: Визуальный редактор!
Lovable продолжает удивлять! Теперь в платформе появился визуальный редактор интерфейса, который позволяет менять элементы без использования промптов и траты кредитов 🎨
Пример использования на скрине (взял ранее написанное приложение по генерации мемов)
Что нового:
- Раньше: выбор визуального элемента + описание его изменений через промпт (что, между прочим, до сих недостижимо для многих других AI-кодеров)
- Теперь: прямое редактирование через визуальный интерфейс
- Экономия кредитов на мелких правках
✨ Что можно редактировать:
- Цвета (включая кастомные)
- Размеры текста
- Отступы
- Скругления углов
- Прозрачность
- Стили шрифтов
- Тексты кнопок и заголовков
💡 Почему это круто:
- Мгновенные изменения без ожидания ответа AI
- Экономия кредитов
- Точное попадание в желаемый результат
- Интуитивно понятный интерфейс
Единственное, чего не хватает - это возможности перетаскивать элементы мышкой по экрану. Но уверен, что это дело времени!
P.S. а знали ли вы, что в Lovable также есть аналог
.cursorrules для задания общего контекста, в котором происходит разработка приложения?#Lovable #NoCode #WebDev #AI
🔥3❤2👍1
n8nChat: Упрощаем автоматизацию с помощью ИИ
n8nChat — это помощник на базе искусственного интеллекта для платформы n8n, который значительно упрощает создание автоматизированных рабочих процессов. Давайте разберемся, что это такое и как он может быть полезен.
Что такое n8nChat?
Это расширение для Chrome и Firefox, которое позволяет общаться с платформой n8n на естественном языке. Вместо ручной настройки всех элементов, вы просто описываете, что хотите получить, а ИИ делает всю работу за вас.
Например, напишите: "Создай процесс, который берет новости из RSS-каналов, суммирует их и отправляет в телеграмм канал" — и через несколько минут после пары наводящих вопросов (нужно будет указать расписание рассылки, список RSS каналов откуда брать новости и id телеграмм канала куда сводку новостей отправлять) получите готовый рабочий процесс. Который, возможно, еще придется слегка оттраблшутить (см. скриншоты).
Основные возможности
• Создание рабочих процессов через обычный текст — опишите задачу своими словами, и n8nChat построит нужную последовательность действий
• Автоматическая генерация узлов — инструмент создает все необходимые компоненты с правильными настройками
• Улучшение и аудит существующих процессов — анализирует уже созданные рабочие процессы и предлагает оптимизации
• Помощь с JavaScript — даже без знания программирования вы сможете использовать сложные функции для обработки данных
Примеры задач, которые можно решить
• "Собирай новые заявки с сайта и отправляй их в CRM-систему"
• "Преобразуй данные из Excel в JSON и загрузи их в базу данных"
• "Создай процесс, который сортирует входящие письма по категориям и отправляет уведомления"
• "Настрой автоматическое создание учетных записей для новых сотрудников в разных системах"
Для кого это подойдет?
• Новичкам в n8n — быстрее освоите платформу и начнете создавать полезные автоматизации
• Разработчикам — сэкономите время на рутинных задачах и быстрее создадите сложные интеграции
• Бизнес-пользователям — сможете автоматизировать процессы без глубоких технических знаний
• IT-специалистам — быстро прототипируйте решения без необходимости помнить все параметры
Как начать использовать n8nChat?
1️⃣ Установите расширение для Chrome или Firefox
2️⃣ Введите API-ключ выбранного сервиса ИИ (пока поддерживается только OpenAI, но список моделей достаточно обширен)
3️⃣ Активируйте плагин на n8n странице с Workflow и опишите, что вы хотите автоматизировать
4️⃣ Наблюдайте, как создается ваш рабочий процесс и отвечайте на наводящие вопросы
Почему стоит попробовать n8nChat?
n8nChat делает автоматизацию доступной для всех. Он экономит время, снижает сложность и позволяет сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на технических деталях.
Создавайте сложные автоматизации за минуты вместо часов и используйте возможности n8n даже без глубоких технических знаний.
Источники:
• Официальный сайт: https://n8nchat.com
#автоматизация #n8n #искусственныйинтеллект #ИИ #продуктивность #разработка #nocode #lowcode #интеграции #расширениебраузера #workflow #n8nchat
n8nChat — это помощник на базе искусственного интеллекта для платформы n8n, который значительно упрощает создание автоматизированных рабочих процессов. Давайте разберемся, что это такое и как он может быть полезен.
Что такое n8nChat?
Это расширение для Chrome и Firefox, которое позволяет общаться с платформой n8n на естественном языке. Вместо ручной настройки всех элементов, вы просто описываете, что хотите получить, а ИИ делает всю работу за вас.
Например, напишите: "Создай процесс, который берет новости из RSS-каналов, суммирует их и отправляет в телеграмм канал" — и через несколько минут после пары наводящих вопросов (нужно будет указать расписание рассылки, список RSS каналов откуда брать новости и id телеграмм канала куда сводку новостей отправлять) получите готовый рабочий процесс. Который, возможно, еще придется слегка оттраблшутить (см. скриншоты).
Основные возможности
• Создание рабочих процессов через обычный текст — опишите задачу своими словами, и n8nChat построит нужную последовательность действий
• Автоматическая генерация узлов — инструмент создает все необходимые компоненты с правильными настройками
• Улучшение и аудит существующих процессов — анализирует уже созданные рабочие процессы и предлагает оптимизации
• Помощь с JavaScript — даже без знания программирования вы сможете использовать сложные функции для обработки данных
Примеры задач, которые можно решить
• "Собирай новые заявки с сайта и отправляй их в CRM-систему"
• "Преобразуй данные из Excel в JSON и загрузи их в базу данных"
• "Создай процесс, который сортирует входящие письма по категориям и отправляет уведомления"
• "Настрой автоматическое создание учетных записей для новых сотрудников в разных системах"
Для кого это подойдет?
• Новичкам в n8n — быстрее освоите платформу и начнете создавать полезные автоматизации
• Разработчикам — сэкономите время на рутинных задачах и быстрее создадите сложные интеграции
• Бизнес-пользователям — сможете автоматизировать процессы без глубоких технических знаний
• IT-специалистам — быстро прототипируйте решения без необходимости помнить все параметры
Как начать использовать n8nChat?
1️⃣ Установите расширение для Chrome или Firefox
2️⃣ Введите API-ключ выбранного сервиса ИИ (пока поддерживается только OpenAI, но список моделей достаточно обширен)
3️⃣ Активируйте плагин на n8n странице с Workflow и опишите, что вы хотите автоматизировать
4️⃣ Наблюдайте, как создается ваш рабочий процесс и отвечайте на наводящие вопросы
Почему стоит попробовать n8nChat?
n8nChat делает автоматизацию доступной для всех. Он экономит время, снижает сложность и позволяет сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на технических деталях.
Создавайте сложные автоматизации за минуты вместо часов и используйте возможности n8n даже без глубоких технических знаний.
Источники:
• Официальный сайт: https://n8nchat.com
#автоматизация #n8n #искусственныйинтеллект #ИИ #продуктивность #разработка #nocode #lowcode #интеграции #расширениебраузера #workflow #n8nchat
🔥4👍2❤1
Open Agent Platform от LangChain: создавайте умных агентов, а не бэкенд 🤖
Привет, друзья! Сегодня хотел обратить ваше внимание на новую платформу от LangChain, которая обещает избавить нас от написания тонны кода для создания AI-агентов.
Я до этого пробовал https://chai.new/ (по сути bolt.new но для агентов, построенный на базе фреймворка https://langbase.com ) и CrewAI Studio - очень удобно, ничего не нужно устанавливать локально, вся мульти-агентная система "собирается" простым текстовым описанием на русском языке. На выходе вы получаете и схему, и работающий код. В случае с CrewAI есть потенциальная возможность превратить созданную мульти-агентную систему в MCP-сервер при помощи automcp. А в случае с langbase для этой цели проще всего использовать https://mcpify.ai/ которому в принципе пофигу какой код или текстовое описание "превращать" в MCP сервер, чуть ранее писал об этом, классный инструмент, но недостаток в том, что кодовую базу MCP сервера вы уже не контроллируете).
Но Langchain решили сделать платформу где агентные и мульти-агентные системы
создаются без написания кода по аналогии как это происходит сейчас во Flowise (только во Flowise, на мой взгляд, все выглядит симпатичнее, но зато у Langchain система работает на базе Langgraph )
Итак Open Agent Platform (OAP) — это веб-интерфейс для создания и управления LangGraph-агентами без необходимости писать код. Идея супер, особенно если вы уже устали от бесконечных строк на Python.
Что умеет эта платформа? 📋
Заявлено следующее:
• Управление агентами: создание, настройка и общение через браузерный интерфейс
• Интеграция с RAG: поддержка retrieval-augmented generation через LangConnect
• Инструменты MCP: подключение к внешним сервисам через HTTP MCP сервер
• Мульти-агентная оркестрация: один агент может управлять другими
• Аутентификация: встроенная поддержка Supabase (можно заменить своим решением, что по-моему и стоит сделать сразу, т.к. если у вас Pro подписка на Supabase, то даже самый мелкий проект будет стоить +$10 в месяц)
Детали архитектуры здесь
По описанию, OAP выглядит как неплохой инструмент для тех, кто хочет быстро прототипировать агентов без глубокого погружения в LangChain API. Но не ждите чудес — это всё ещё молодая технология со своими ограничениями. А первоначальная настройка и запуск могли бы быть и попроще. Если кто еще пробовал установку по инструкции поделитесь своими впечатлениями в комментариях.
Демонстрацию работы можно посмотреть здесь
Транскрипт демки тут.
#ai #langchain #agents #nocode #developer_tools
Привет, друзья! Сегодня хотел обратить ваше внимание на новую платформу от LangChain, которая обещает избавить нас от написания тонны кода для создания AI-агентов.
Я до этого пробовал https://chai.new/ (по сути bolt.new но для агентов, построенный на базе фреймворка https://langbase.com ) и CrewAI Studio - очень удобно, ничего не нужно устанавливать локально, вся мульти-агентная система "собирается" простым текстовым описанием на русском языке. На выходе вы получаете и схему, и работающий код. В случае с CrewAI есть потенциальная возможность превратить созданную мульти-агентную систему в MCP-сервер при помощи automcp. А в случае с langbase для этой цели проще всего использовать https://mcpify.ai/ которому в принципе пофигу какой код или текстовое описание "превращать" в MCP сервер, чуть ранее писал об этом, классный инструмент, но недостаток в том, что кодовую базу MCP сервера вы уже не контроллируете).
Но Langchain решили сделать платформу где агентные и мульти-агентные системы
создаются без написания кода по аналогии как это происходит сейчас во Flowise (
Итак Open Agent Platform (OAP) — это веб-интерфейс для создания и управления LangGraph-агентами без необходимости писать код. Идея супер, особенно если вы уже устали от бесконечных строк на Python.
Что умеет эта платформа? 📋
Заявлено следующее:
• Управление агентами: создание, настройка и общение через браузерный интерфейс
• Интеграция с RAG: поддержка retrieval-augmented generation через LangConnect
• Инструменты MCP: подключение к внешним сервисам через HTTP MCP сервер
• Мульти-агентная оркестрация: один агент может управлять другими
• Аутентификация: встроенная поддержка Supabase (можно заменить своим решением, что по-моему и стоит сделать сразу, т.к. если у вас Pro подписка на Supabase, то даже самый мелкий проект будет стоить +$10 в месяц)
Детали архитектуры здесь
По описанию, OAP выглядит как неплохой инструмент для тех, кто хочет быстро прототипировать агентов без глубокого погружения в LangChain API. Но не ждите чудес — это всё ещё молодая технология со своими ограничениями. А первоначальная настройка и запуск могли бы быть и попроще. Если кто еще пробовал установку по инструкции поделитесь своими впечатлениями в комментариях.
Демонстрацию работы можно посмотреть здесь
Транскрипт демки тут.
#ai #langchain #agents #nocode #developer_tools
❤5👍4
Создание AI-тьютора испанского языка за час: разбор live-кодинга с Lovable 🤖
Команда Lovable вчера провела интересный онлайн-эксперимент — создание полноценного AI-тьютора для изучения испанского языка в прямом эфире. Разбираем, что получилось и какие технологии использовались.
Что такое Lovable? 🛠
Про Lovable уже писал много раз (пост 1, пост 2, пост 3, пост 4), но на всякий случай напомню.
Lovable — платформа для создания full-stack приложений с помощью естественного языка. Вместо написания кода разработчики общаются с AI, описывая нужную функциональность.
Основные возможности:
• Создание React-приложений через текстовые команды
• Интеграция с Supabase для backend-функций
• Автоматическое развертывание и управление базой данных
• Поддержка аутентификации и внешних API
Техническая архитектура проекта ⚙️
Стек технологий: 1️⃣ Frontend: React (единственный поддерживаемый фреймворк) 2️⃣ Backend: Supabase (база данных + Edge Functions) 3️⃣ AI: OpenAI API для обработки текста и голоса 4️⃣ Аутентификация: встроенная система Supabase
Структура приложения:
• Глобальная боковая панель навигации
• Страница дашборда (по умолчанию)
• Чат-интерфейс для общения с AI
• Панель настроек справа
Реализованная функциональность 📱
Основные возможности:
• Текстовый чат с AI-тьютором на испанском
• Голосовой ввод с преобразованием речи в текст
• Воспроизведение ответов AI в аудиоформате
• Перевод сообщений AI на английский
• Настройка скорости воспроизведения аудио
Система кредитов:
• Ограничение бесплатного использования
• Списание кредитов за AI-операции
• Отображение баланса в интерфейсе
• Модальное окно при исчерпании лимита
Практические советы по работе с Lovable 💡
Эффективные промпты:
• Разбивайте сложные задачи на мелкие шаги
• Будьте максимально конкретны в описаниях
• Указывайте технические детали (например, "используй OpenAI")
• Добавляйте требования к UI/UX сразу
Работа с ошибками:
• Не нажимайте "Try to fix" больше 2-3 раз
• Используйте функцию отката к предыдущим версиям
• Переформулируйте запрос, если AI "застрял"
• Применяйте Chat Mode для планирования сложных изменений
Интеграция с внешними сервисами 🔗
Supabase:
• Автоматическое создание таблиц для профилей пользователей
• Безопасное хранение API-ключей в секретах
• Edge Functions для серверной логики
• Миграции базы данных "на лету"
OpenAI API:
• Отдельные Edge Functions для каждой AI-задачи
• Обработка текста, речи и переводов
• Настраиваемые системные промпты
• Автоматическое развертывание при изменениях
Ограничения и особенности ⚠️
Текущие ограничения:
• Только React в качестве frontend-фреймворка
• Производительность снижается в пиковые часы
• Необходимость детального планирования промптов
• Ограниченная поддержка кастомных доменов
Рекомендации:
• Используйте Custom Knowledge для хранения требований проекта
• Применяйте гибридный подход: Lovable + ручное редактирование кода
• Интегрируйтесь с GitHub для версионирования
• Тестируйте функциональность после каждого изменения
Планы развития проекта 🚀
Следующие этапы: 1️⃣ Улучшение дизайна и UX 2️⃣ Добавление геймификации (рейтинг достижений) 3️⃣ Админ-панель для управления пользователями 4️⃣ Интеграция Stripe для монетизации 5️⃣ Запуск на Product Hunt
Эксперимент показал, что современные AI-инструменты позволяют создавать функциональные приложения без глубоких знаний программирования. Однако успех зависит от умения правильно формулировать задачи и понимания архитектуры веб-приложений.
Очень рекомендую посмотреть этот эксперимент в записи (1 час), или прочитать транскрипт. Я подготовил 2 версии транскрипта: • детальную • краткую
P.S. На этой неделе курса по AI-программированию и ИИ-агентам у нас была очень близкая тема - мы делали синхронный переводчик для зума, и также в одном из вариантов использовали lovable, в следующей заметке напишу чуть подробнее что и как мы делали и дам ссылки на веб-приложения, которые у нас получились.
#ai_development #nocode #lovable #supabase #react
Команда Lovable вчера провела интересный онлайн-эксперимент — создание полноценного AI-тьютора для изучения испанского языка в прямом эфире. Разбираем, что получилось и какие технологии использовались.
Что такое Lovable? 🛠
Про Lovable уже писал много раз (пост 1, пост 2, пост 3, пост 4), но на всякий случай напомню.
Lovable — платформа для создания full-stack приложений с помощью естественного языка. Вместо написания кода разработчики общаются с AI, описывая нужную функциональность.
Основные возможности:
• Создание React-приложений через текстовые команды
• Интеграция с Supabase для backend-функций
• Автоматическое развертывание и управление базой данных
• Поддержка аутентификации и внешних API
Техническая архитектура проекта ⚙️
Стек технологий: 1️⃣ Frontend: React (единственный поддерживаемый фреймворк) 2️⃣ Backend: Supabase (база данных + Edge Functions) 3️⃣ AI: OpenAI API для обработки текста и голоса 4️⃣ Аутентификация: встроенная система Supabase
Структура приложения:
• Глобальная боковая панель навигации
• Страница дашборда (по умолчанию)
• Чат-интерфейс для общения с AI
• Панель настроек справа
Реализованная функциональность 📱
Основные возможности:
• Текстовый чат с AI-тьютором на испанском
• Голосовой ввод с преобразованием речи в текст
• Воспроизведение ответов AI в аудиоформате
• Перевод сообщений AI на английский
• Настройка скорости воспроизведения аудио
Система кредитов:
• Ограничение бесплатного использования
• Списание кредитов за AI-операции
• Отображение баланса в интерфейсе
• Модальное окно при исчерпании лимита
Практические советы по работе с Lovable 💡
Эффективные промпты:
• Разбивайте сложные задачи на мелкие шаги
• Будьте максимально конкретны в описаниях
• Указывайте технические детали (например, "используй OpenAI")
• Добавляйте требования к UI/UX сразу
Работа с ошибками:
• Не нажимайте "Try to fix" больше 2-3 раз
• Используйте функцию отката к предыдущим версиям
• Переформулируйте запрос, если AI "застрял"
• Применяйте Chat Mode для планирования сложных изменений
Интеграция с внешними сервисами 🔗
Supabase:
• Автоматическое создание таблиц для профилей пользователей
• Безопасное хранение API-ключей в секретах
• Edge Functions для серверной логики
• Миграции базы данных "на лету"
OpenAI API:
• Отдельные Edge Functions для каждой AI-задачи
• Обработка текста, речи и переводов
• Настраиваемые системные промпты
• Автоматическое развертывание при изменениях
Ограничения и особенности ⚠️
Текущие ограничения:
• Только React в качестве frontend-фреймворка
• Производительность снижается в пиковые часы
• Необходимость детального планирования промптов
• Ограниченная поддержка кастомных доменов
Рекомендации:
• Используйте Custom Knowledge для хранения требований проекта
• Применяйте гибридный подход: Lovable + ручное редактирование кода
• Интегрируйтесь с GitHub для версионирования
• Тестируйте функциональность после каждого изменения
Планы развития проекта 🚀
Следующие этапы: 1️⃣ Улучшение дизайна и UX 2️⃣ Добавление геймификации (рейтинг достижений) 3️⃣ Админ-панель для управления пользователями 4️⃣ Интеграция Stripe для монетизации 5️⃣ Запуск на Product Hunt
Эксперимент показал, что современные AI-инструменты позволяют создавать функциональные приложения без глубоких знаний программирования. Однако успех зависит от умения правильно формулировать задачи и понимания архитектуры веб-приложений.
Очень рекомендую посмотреть этот эксперимент в записи (1 час), или прочитать транскрипт. Я подготовил 2 версии транскрипта: • детальную • краткую
P.S. На этой неделе курса по AI-программированию и ИИ-агентам у нас была очень близкая тема - мы делали синхронный переводчик для зума, и также в одном из вариантов использовали lovable, в следующей заметке напишу чуть подробнее что и как мы делали и дам ссылки на веб-приложения, которые у нас получились.
#ai_development #nocode #lovable #supabase #react
YouTube
Can We Build an AI Tutor in an Hour? Live Coding Challenge!
🚀 Can we build a fully functional AI-powered Spanish tutor in under an hour? Welcome to Session 1 of our Zero to Launch series, where we take an AI app from concept to reality in five live sessions!
💡 This session is packed with real-time coding, problem…
💡 This session is packed with real-time coding, problem…
❤🔥3❤3👍3
Заметки LLM-энтузиаста
#info #ai #tools Друзья, всем привет! Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one $200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов…
🔥 Скидка на AI-инструменты возвращается!
Коллеги, всем привет! 👋
Для тех кто в апреле пропустил скидку на подписку на AI-инструменты есть возможность воспользоваться ей сейчас (https://www.lennysnewsletter.com/p/productpass)
💰 $200 или $350 за годовую подписку на 16 классных AI-инструментов (как правило, годовая подписка на 1-2 инструмента из списка стоит либо столько же, либо дороже)
Из апрельского списка "ушли" такие инструменты как v0, Cursor, Granola и Notion, но зато добавились такие интересные инструменты как:
🔧 n8n (https://n8n.io/) - самый популярный no-code инструмент для автоматизации процессов (я немного писал про работу с ним здесь и тут)
⚡️ Warp (https://www.warp.dev/) - кросс-платформенная агентная среда разработки, написанная на Rust (аналог Claude Code или Gemini CLI, но со своим UI)
🎨 Magic Patterns (https://www.magicpatterns.com/) - AI-инструмент для быстрого создания UI-прототипов, поддерживает командную работу и позиционируется для продуктовых команд
📋 ChatPRD (https://www.chatprd.ai/) - AI-инструмент для продукт-менеджеров, помогает создавать качественные PRDs (Product Requirement Document). Замечу, что для AI-программирования с моей точки зрения больше подойдет https://www.codeguide.dev/
🎬 Descript (https://www.descript.com/) - комплексная платформа для создания и редактирования видео и подкастов, которая использует AI для упрощения процесса создания контента
📊 Gamma (https://gamma.app/) - AI-инструмент для быстрого создания презентаций, документов и визуального контента
📱 Mobbin (https://mobbin.com/) - крупнейшая онлайн-библиотека UI/UX-паттернов и справочных материалов для дизайнеров и продуктовых команд. Бесплатные аналоги: https://dribbble.com/ и https://21st.dev/home (писал про него здесь)
🎤 Wispr Flow (https://wisprflow.ai/) - классный инструмент для транскрибации голоса в текст для мака, сам регулярно им пользуюсь при работе с AI-кодерами. У него есть бесплатный тир, которого при умеренном использовании может хватить
🔍 Raycast (https://www.raycast.ai/) - как я понял, это такой ИИ-помощник для мака: умный поиск, администрирование (можно дать ему доступ к календарю и файлам/папкам) и тому подобные вещи, похоже на AI-OS плагин. Скачивается только через VPN.
⚠️ Условия такие же: надо быть новым клиентом по выбранному продукту и не мешкать с активацией ключей. Если, конечно, не возьмете insider подписку за $350 - по ней пишут, что доступ к подпискам гарантированный.
Для тех кто уже как я оформлял подписку офер также действует - можно им воспользоваться на новые продукты из списка, но в связи со всплеском трафика соответствующая страничка (https://lennysproductpass.com/) недоступна
⏰ Главное через год не забыть отключить подписку, чтобы не получить продление по полной стоимости.
@llm_notes
#ai #tools #discount #productivity #automation #nocode
Коллеги, всем привет! 👋
Для тех кто в апреле пропустил скидку на подписку на AI-инструменты есть возможность воспользоваться ей сейчас (https://www.lennysnewsletter.com/p/productpass)
💰 $200 или $350 за годовую подписку на 16 классных AI-инструментов (как правило, годовая подписка на 1-2 инструмента из списка стоит либо столько же, либо дороже)
Из апрельского списка "ушли" такие инструменты как v0, Cursor, Granola и Notion, но зато добавились такие интересные инструменты как:
🔧 n8n (https://n8n.io/) - самый популярный no-code инструмент для автоматизации процессов (я немного писал про работу с ним здесь и тут)
⚡️ Warp (https://www.warp.dev/) - кросс-платформенная агентная среда разработки, написанная на Rust (аналог Claude Code или Gemini CLI, но со своим UI)
🎨 Magic Patterns (https://www.magicpatterns.com/) - AI-инструмент для быстрого создания UI-прототипов, поддерживает командную работу и позиционируется для продуктовых команд
📋 ChatPRD (https://www.chatprd.ai/) - AI-инструмент для продукт-менеджеров, помогает создавать качественные PRDs (Product Requirement Document). Замечу, что для AI-программирования с моей точки зрения больше подойдет https://www.codeguide.dev/
🎬 Descript (https://www.descript.com/) - комплексная платформа для создания и редактирования видео и подкастов, которая использует AI для упрощения процесса создания контента
📊 Gamma (https://gamma.app/) - AI-инструмент для быстрого создания презентаций, документов и визуального контента
📱 Mobbin (https://mobbin.com/) - крупнейшая онлайн-библиотека UI/UX-паттернов и справочных материалов для дизайнеров и продуктовых команд. Бесплатные аналоги: https://dribbble.com/ и https://21st.dev/home (писал про него здесь)
🎤 Wispr Flow (https://wisprflow.ai/) - классный инструмент для транскрибации голоса в текст для мака, сам регулярно им пользуюсь при работе с AI-кодерами. У него есть бесплатный тир, которого при умеренном использовании может хватить
🔍 Raycast (https://www.raycast.ai/) - как я понял, это такой ИИ-помощник для мака: умный поиск, администрирование (можно дать ему доступ к календарю и файлам/папкам) и тому подобные вещи, похоже на AI-OS плагин. Скачивается только через VPN.
⚠️ Условия такие же: надо быть новым клиентом по выбранному продукту и не мешкать с активацией ключей. Если, конечно, не возьмете insider подписку за $350 - по ней пишут, что доступ к подпискам гарантированный.
Для тех кто уже как я оформлял подписку офер также действует - можно им воспользоваться на новые продукты из списка, но в связи со всплеском трафика соответствующая страничка (https://lennysproductpass.com/) недоступна
⏰ Главное через год не забыть отключить подписку, чтобы не получить продление по полной стоимости.
@llm_notes
#ai #tools #discount #productivity #automation #nocode
❤1