Leetcode-cn.com 2022-04-20
🟡 388.longest-absolute-file-path

🏷️ Tags
#stack #depth_first_search #string

Description
假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个Example

输入：input = "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext"
输出：20
解释：只有一个文件，绝对路径为 "dir/subdir2/file.ext" ，路径长度 20

Leetcode-cn.com 2022-04-21
🟢 824.goat-latin

🏷️ Tags
#string

Description
给你一个由若干单词组成的句子 sentence ，单词间由空格分隔。每个单词仅由大写和小写英文字母组成。

请你将句子转换为 “山羊拉丁文（Goat Latin）”（一种类似于 猪拉丁文 - Pig Latin 的虚构语言）。山羊拉丁文的规则如下：


如果单词以元音开头（'a', 'e', 'i', 'o', 'u'），在单词后添加"ma"。


例如，单词 "apple" 变为 "applema" 。


如果单词以辅音字母开头（即，非元音字母），移除第一个字符并将它放到末尾，之后再添加"ma"。

例如，单词 "goat" 变为 "oatgma" 。


根据单词在句子中的索引，在单词最后添加与索引相同数量的字母'a'，索引从 1 开始。

例如，在第一个单词后添加 "a" ，在第二个单词后添加 "aa" ，以此类推。




返回将 sentence 转换为山羊拉丁文后的句子。

Example

输入：sentence = "I speak Goat Latin"
输出："Imaa peaksmaaa oatGmaaaa atinLmaaaaa"

Leetcode-cn.com 2022-04-22
🟡 396.rotate-function

🏷️ Tags
#array #math #dynamic_programming

Description
给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。

假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组，我们定义 nums 的 旋转函数 F 为：


F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]


返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。

生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。

Example

输入: nums = [4,3,2,6]
输出: 26
解释:
F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26
所以 F(0), F(1), F(2), F(3) 中的最大值是 F(3) = 26 。

Leetcode-cn.com 2022-04-24
🟢 868.binary-gap

🏷️ Tags
#bit_manipulation #math

Description
给定一个正整数 n，找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1，返回 0 。

如果只有 0 将两个 1 分隔开（可能不存在 0 ），则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1 之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如，"1001" 中的两个 1 的距离为 3 。

Example

输入：n = 22
输出：2
解释：22 的二进制是 "10110" 。
在 22 的二进制表示中，有三个 1，组成两对相邻的 1 。
第一对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 2 。
第二对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的，也就是 2 。

Leetcode-cn.com 2022-04-27
🟡 417.pacific-atlantic-water-flow

🏷️ Tags
#depth_first_search #breadth_first_search #array #matrix

Description
有一个 m × n 的矩形岛屿，与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界，而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。

这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights ， heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。

岛上雨水较多，如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度，雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。

返回 网格坐标 result 的 2D列表 ，其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水可以从单元格 (ri, ci) 流向 太平洋和大西洋 。

Example

输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]

Leetcode-cn.com 2022-04-28
🟢 905.sort-array-by-parity

🏷️ Tags
#array #two_pointers #sorting

Description
给你一个整数数组 nums，将 nums 中的的所有偶数元素移动到数组的前面，后跟所有奇数元素。

返回满足此条件的 任一数组 作为答案。

Example

输入：nums = [3,1,2,4]
输出：[2,4,3,1]
解释：[4,2,3,1]、[2,4,1,3] 和 [4,2,1,3] 也会被视作正确答案。

Leetcode-cn.com 2022-04-30
🟢 908.smallest-range-i

🏷️ Tags
#array #math

Description
给你一个整数数组 nums，和一个整数 k 。

在一个操作中，您可以选择 0 <= i < nums.length 的任何索引 i 。将 nums[i] 改为 nums[i] + x ，其中 x 是一个范围为 [-k, k] 的整数。对于每个索引 i ，最多 只能 应用 一次 此操作。

nums 的 分数 是 nums 中最大和最小元素的差值。

在对 nums 中的每个索引最多应用一次上述操作后，返回 nums 的最低 分数 。

Example

输入：nums = [1], k = 0
输出：0
解释：分数是 max(nums) - min(nums) = 1 - 1 = 0。

Leetcode-cn.com 2022-05-01
🟡 1305.all-elements-in-two-binary-search-trees

🏷️ Tags
#tree #depth_first_search #binary_search_tree #binary_tree #sorting

Description
给你 root1 和 root2 这两棵二叉搜索树。请你返回一个列表，其中包含 两棵树 中的所有整数并按 升序 排序。.

Example

输入：root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3]
输出：[0,1,1,2,3,4]

Leetcode-cn.com 2022-05-02
🔴 591.tag-validator

🏷️ Tags
#stack #string

undefinedExample

输入: "<DIV>This is the first line <![CDATA[<div>]]></DIV>"

输出: True

解释: 

代码被包含在了闭合的标签内： <DIV> 和 </DIV> 。

TAG_NAME 是合法的，TAG_CONTENT 包含了一些字符和 cdata 。 

即使 CDATA_CONTENT 含有不匹配的起始标签和不合法的 TAG_NAME，它应该被视为普通的文本，而不是标签。

所以 TAG_CONTENT 是合法的，因此代码是合法的。最终返回True。


输入: "<DIV>>>  ![cdata[]] <![CDATA[<div>]>]]>]]>>]</DIV>"

输出: True

解释:

我们首先将代码分割为： start_tag|tag_content|end_tag 。

start_tag -> "<DIV>"

end_tag -> "</DIV>"

tag_content 也可被分割为： text1|cdata|text2 。

text1 -> ">>  ![cdata[]] "

cdata -> "<![CDATA[<div>]>]]>" ，其中 CDATA_CONTENT 为 "<div>]>"

text2 -> "]]>>]"


start_tag 不是 "<DIV>>>" 的原因参照规则 6 。
cdata 不是 "<![CDATA[<div>]>]]>]]>" 的原因参照规则 7 。

Leetcode-cn.com 2022-05-03
🟢 937.reorder-data-in-log-files

🏷️ Tags
#array #string #sorting

Description
给你一个日志数组 logs。每条日志都是以空格分隔的字串，其第一个字为字母与数字混合的 标识符 。

有两种不同类型的日志：


字母日志：除标识符之外，所有字均由小写字母组成
数字日志：除标识符之外，所有字均由数字组成


请按下述规则将日志重新排序：


所有 字母日志 都排在 数字日志 之前。
字母日志 在内容不同时，忽略标识符后，按内容字母顺序排序；在内容相同时，按标识符排序。
数字日志 应该保留原来的相对顺序。


返回日志的最终顺序。

 

Example

输入：logs = ["dig1 8 1 5 1","let1 art can","dig2 3 6","let2 own kit dig","let3 art zero"]
输出：["let1 art can","let3 art zero","let2 own kit dig","dig1 8 1 5 1","dig2 3 6"]
解释：
字母日志的内容都不同，所以顺序为 "art can", "art zero", "own kit dig" 。
数字日志保留原来的相对顺序 "dig1 8 1 5 1", "dig2 3 6" 。

Leetcode-cn.com 2022-05-05
🟡 713.subarray-product-less-than-k

🏷️ Tags
#array #sliding_window

Description
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。
Example

输入：nums = [10,5,2,6], k = 100
输出：8
解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。

Leetcode-cn.com 2022-05-06
🟢 933.number-of-recent-calls

🏷️ Tags
#design #queue #data_stream

Description
写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。

请你实现 RecentCounter 类：


RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。
int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。


保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。

Example

输入：
["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"]
[[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出：
[null, 1, 2, 3, 3]

解释：
RecentCounter recentCounter = new RecentCounter();
recentCounter.ping(1);     // requests = [1]，范围是 [-2999,1]，返回 1
recentCounter.ping(100);   // requests = [1, 100]，范围是 [-2900,100]，返回 2
recentCounter.ping(3001);  // requests = [1, 100, 3001]，范围是 [1,3001]，返回 3
recentCounter.ping(3002);  // requests = [1, 100, 3001, 3002]，范围是 [2,3002]，返回 3

Leetcode-cn.com 2022-05-07
🟡 433.minimum-genetic-mutation

🏷️ Tags
#breadth_first_search #hash_table #string

Description
基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串，其中每个字符都是 'A'、'C'、'G' 和 'T' 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。


例如，"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。


另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化，只有基因库中的基因才是有效的基因序列。

给你两个基因序列 start 和 end ，以及一个基因库 bank ，请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化，返回 -1 。

注意：起始基因序列 start 默认是有效的，但是它并不一定会出现在基因库中。

Example

输入：start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
输出：1

Leetcode-cn.com 2022-05-08
🟡 442.find-all-duplicates-in-an-array

🏷️ Tags
#array #hash_table

Description
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。

你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。

Example

输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[2,3]

Leetcode-cn.com 2022-05-09
🟢 942.di-string-match

🏷️ Tags
#greedy #array #math #two_pointers #string

Description
由范围 [0,n] 内所有整数组成的 n + 1 个整数的排列序列可以表示为长度为 n 的字符串 s ，其中:


如果 perm[i] < perm[i + 1] ，那么 s[i] == 'I'
如果 perm[i] > perm[i + 1] ，那么 s[i] == 'D'


给定一个字符串 s ，重构排列 perm 并返回它。如果有多个有效排列perm，则返回其中 任何一个 。

Example

输入：s = "IDID"
输出：[0,4,1,3,2]

Leetcode-cn.com 2022-05-10
🔴 1728.cat-and-mouse-ii

🏷️ Tags
#breadth_first_search #graph #memoization #math #dynamic_programming #game_theory

Description
一只猫和一只老鼠在玩一个叫做猫和老鼠的游戏。

它们所处的环境设定是一个 rows x cols 的方格 grid ，其中每个格子可能是一堵墙、一块地板、一位玩家（猫或者老鼠）或者食物。


玩家由字符 'C' （代表猫）和 'M' （代表老鼠）表示。
地板由字符 '.' 表示，玩家可以通过这个格子。
墙用字符 '#' 表示，玩家不能通过这个格子。
食物用字符 'F' 表示，玩家可以通过这个格子。
字符 'C' ， 'M' 和 'F' 在 grid 中都只会出现一次。


猫和老鼠按照如下规则移动：


老鼠 先移动 ，然后两名玩家轮流移动。
每一次操作时，猫和老鼠可以跳到上下左右四个方向之一的格子，他们不能跳过墙也不能跳出 grid 。
catJump 和 mouseJump 是猫和老鼠分别跳一次能到达的最远距离，它们也可以跳小于最大距离的长度。
它们可以停留在原地。
老鼠可以跳跃过猫的位置。


游戏有 4 种方式会结束：


如果猫跟老鼠处在相同的位置，那么猫获胜。
如果猫先到达食物，那么猫获胜。
如果老鼠先到达食物，那么老鼠获胜。
如果老鼠不能在 1000 次操作以内到达食物，那么猫获胜。


给你 rows x cols 的矩阵 grid 和两个整数 catJump 和 mouseJump ，双方都采取最优策略，如果老鼠获胜，那么请你返回 true ，否则返回 false 。

 

Example

输入：grid = ["####F","#C...","M...."], catJump = 1, mouseJump = 2
输出：true
解释：猫无法抓到老鼠，也没法比老鼠先到达食物。

Leetcode-cn.com 2022-05-11
🟡 449.serialize-and-deserialize-bst

🏷️ Tags
#tree #depth_first_search #breadth_first_search #design #binary_search_tree #string #binary_tree

Description
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

Example

输入：root = [2,1,3]
输出：[2,1,3]

Leetcode-cn.com 2022-05-12
🟢 944.delete-columns-to-make-sorted

🏷️ Tags
#array #string

Description
给你由 n 个小写字母字符串组成的数组 strs，其中每个字符串长度相等。

这些字符串可以每个一行，排成一个网格。例如，strs = ["abc", "bce", "cae"] 可以排列为：

abc
bce
cae

你需要找出并删除 不是按字典序升序排列的 列。在上面的例子（下标从 0 开始）中，列 0（'a', 'b', 'c'）和列 2（'c', 'e', 'e'）都是按升序排列的，而列 1（'b', 'c', 'a'）不是，所以要删除列 1 。

返回你需要删除的列数。

 

Example

输入：strs = ["cba","daf","ghi"]
输出：1
解释：网格示意如下：
  cba
  daf
  ghi
列 0 和列 2 按升序排列，但列 1 不是，所以只需要删除列 1 。

Leetcode-cn.com 2022-05-13
🟡 面试题 01.05.one-away-lcci

🏷️ Tags
#two_pointers #string

Description
字符串有三种编辑操作:插入一个字符、删除一个字符或者替换一个字符。 给定两个字符串，编写一个函数判定它们是否只需要一次(或者零次)编辑。

Example

输入: 
first = "pale"
second = "ple"
输出: True

Leetcode-cn.com 2022-05-14
🔴 691.stickers-to-spell-word

🏷️ Tags
#bit_manipulation #dynamic_programming #backtracking #bitmask

Description
我们有 n 种不同的贴纸。每个贴纸上都有一个小写的英文单词。

您想要拼写出给定的字符串 target ，方法是从收集的贴纸中切割单个字母并重新排列它们。如果你愿意，你可以多次使用每个贴纸，每个贴纸的数量是无限的。

返回你需要拼出 target 的最小贴纸数量。如果任务不可能，则返回 -1 。

注意：在所有的测试用例中，所有的单词都是从 1000 个最常见的美国英语单词中随机选择的，并且 target 被选择为两个随机单词的连接。

Example

输入： stickers = ["with","example","science"], target = "thehat"
输出：3
解释：
我们可以使用 2 个 "with" 贴纸，和 1 个 "example" 贴纸。
把贴纸上的字母剪下来并重新排列后，就可以形成目标 “thehat“ 了。
此外，这是形成目标字符串所需的最小贴纸数量。