Leetcode-cn.com 2021-08-27
🔴 295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#design #two_pointers #data_stream #sorting #heap_priority_queue
Description
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
undefined
🔴 295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#design #two_pointers #data_stream #sorting #heap_priority_queue
Description
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
undefined
Leetcode-cn.com 2022-01-23
🟡 2034.stock-price-fluctuation
🏷️ Tags
#design #hash_table #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue
Description
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。
请你设计一个算法,实现:
更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现
Example
🟡 2034.stock-price-fluctuation
🏷️ Tags
#design #hash_table #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue
Description
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。
请你设计一个算法,实现:
更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现
StockPrice 类:StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。int current() 返回股票 最新价格 。int maximum() 返回股票 最高价格 。int minimum() 返回股票 最低价格 。Example
输入:
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]
解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current(); // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum(); // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
// 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum(); // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum(); // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。
Leetcode-cn.com 2022-05-06
🟢 933.number-of-recent-calls
🏷️ Tags
#design #queue #data_stream
Description
写一个
请你实现
保证 每次对
Example
🟢 933.number-of-recent-calls
🏷️ Tags
#design #queue #data_stream
Description
写一个
RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。请你实现
RecentCounter 类:RecentCounter() 初始化计数器,请求数为 0 。int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求,其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间,并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数(包括新请求)。确切地说,返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。保证 每次对
ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。Example
输入:
["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"]
[[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出:
[null, 1, 2, 3, 3]
解释:
RecentCounter recentCounter = new RecentCounter();
recentCounter.ping(1); // requests = [1],范围是 [-2999,1],返回 1
recentCounter.ping(100); // requests = [1, 100],范围是 [-2900,100],返回 2
recentCounter.ping(3001); // requests = [1, 100, 3001],范围是 [1,3001],返回 3
recentCounter.ping(3002); // requests = [1, 100, 3001, 3002],范围是 [2,3002],返回 3
295.find-median-from-data-stream.pdf
60.4 KB
leetcode.com 2022-11-12
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
295.find-median-from-data-stream.pdf
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leetcode.com 2022-11-12
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
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leetcode.com 2022-11-12
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
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leetcode.com 2022-11-12
🔴295.find-median-from-data-stream
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#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
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#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
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leetcode.com 2022-11-12
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
🔴295.find-median-from-data-stream
🏷️ Tags
#two_pointers #design #sorting #heap_priority_queue #data_stream
1825.finding-mk-average.pdf
96.3 KB
leetcode.cn 2023-01-18
🔴1825.finding-mk-average
🏷️ Tags
#design #queue #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue
🔴1825.finding-mk-average
🏷️ Tags
#design #queue #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue
1472.design-browser-history.pdf
62.8 KB
leetcode.com 2023-03-18
🟡1472.design-browser-history
🏷️ Tags
#array #linked_list #stack #design #doubly_linked_list #data_stream
🟡1472.design-browser-history
🏷️ Tags
#array #linked_list #stack #design #doubly_linked_list #data_stream
leetcode.com 2023-05-23
🟢703.kth-largest-element-in-a-stream
🏷️ Tags
#tree #design #binary_search_tree #binary_tree #data_stream #heap_priority_queue
🟢703.kth-largest-element-in-a-stream
🏷️ Tags
#tree #design #binary_search_tree #binary_tree #data_stream #heap_priority_queue
Telegraph
kth-largest-element-in-a-stream
Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Implement KthLargest class:
leetcode.cn 2023-10-08
🟡2034.stock-price-fluctuation
🏷️ Tags
#design #hash_table #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue
🟡2034.stock-price-fluctuation
🏷️ Tags
#design #hash_table #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue
Telegraph
stock-price-fluctuation
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。 不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。 请你设计一个算法,实现:
leetcode.cn 2023-11-28
🟡1670.design-front-middle-back-queue
🏷️ Tags
#design #queue #array #linked_list #data_stream
🟡1670.design-front-middle-back-queue
🏷️ Tags
#design #queue #array #linked_list #data_stream
Telegraph
design-front-middle-back-queue
请你设计一个队列,支持在前,中,后三个位置的 push 和 pop 操作。 请你完成 FrontMiddleBack 类: