📸Taking photos using your system's webcam in Python
📸گرفتن عکس در پایتون با وبکم سیستم
#opencv_python | #cv2
📸گرفتن عکس در پایتون با وبکم سیستم
#opencv_python | #cv2
Image Processing Using OpenCV & MATPLOTLIB In Python
کد فوق به پردازش تصاویر با استفاده از
OpenCV و Matplotlib پرداخته است. برای مشاهده کد کلیک کنید👩💻
پردازش تصویر با استفاده از
OpenCV، خواندن یک تصویر، تبدیل آن به فرمتهای مختلف و نمایش نتایج شامل تصویر اصلی، تصویر خاکستری، تصویر بلور شده و لبهها.💫کد شامل مراحل زیر میباشد:
1. خواندن تصویر: تصویر از مسیر مشخصشده خوانده میشود.
2. بررسی خطا: اگر تصویر نتواند خوانده شود، پیغام خطا چاپ میشود.
3. تبدیل به RGB: تصویر از فرمت BGR به RGB تبدیل میشود تا در Matplotlib بهدرستی نمایش یابد.
4. تبدیل به خاکستری: تصویر به صورت خاکستری تبدیل میشود.
5. اعمال فیلتر بلور: یک فیلتر بلور Gaussian به تصویر RGB اعمال میشود.
6. استخراج لبهها: با استفاده از فیلتر Canny، لبهها از تصویر خاکستری استخراج میشود.
7. نمایش تصاویر: در نهایت، چهار تصویر (اصل، خاکستری، بلور شده و لبهها) در یک شکل به نمایش در میآید.
#cv2 | #numpy | #matplotlib | #opencv | LearnPython
#بدانیم | #پردازش_تصویر | آموزش پایتون
✔️ پردازش تصویر با OpenCV و Matplotlib در پایتون
🔍 مراحل پردازش:
1️⃣ خواندن تصویر از مسیر مشخص
2️⃣ تبدیل رنگ BGR به RGB برای نمایش صحیح
3️⃣ تبدیل به تصویر خاکستری
4️⃣ اعمال فیلتر گوسی برای بلور کردن
5️⃣ استخراج لبهها با الگوریتم Canny
6️⃣ نمایش تمام مراحل در یک پنجره
کاربردها:
- بینایی ماشین
- پردازش تصاویر پزشکی
- سیستمهای تشخیص چهره
#cv2 | #numpy | #matplotlib | #opencv | @learnpythonicy
#بدانیم | #پردازش_تصویر | آموزش پایتون
🔍 مراحل پردازش:
1️⃣ خواندن تصویر از مسیر مشخص
2️⃣ تبدیل رنگ BGR به RGB برای نمایش صحیح
3️⃣ تبدیل به تصویر خاکستری
4️⃣ اعمال فیلتر گوسی برای بلور کردن
5️⃣ استخراج لبهها با الگوریتم Canny
6️⃣ نمایش تمام مراحل در یک پنجره
کاربردها:
- بینایی ماشین
- پردازش تصاویر پزشکی
- سیستمهای تشخیص چهره
#cv2 | #numpy | #matplotlib | #opencv | @learnpythonicy
#بدانیم | #پردازش_تصویر | آموزش پایتون
Packtpub_Mastering_OpenCV_with_Practical.pdf
6.3 MB
📚 «Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects»
📚 کتاب "تسلط بر OpenCV با پروژههای عملی بینایی کامپیوتر"
✅ آیا به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی OpenCV و پیادهسازی پروژههای واقعی بینایی کامپیوتر هستید؟
✅ این کتاب یک راهنمای جامع و پروژهمحور برای توسعهدهندگانی است که میخواهند از کتابخانه
✅ چرا این کتاب را بخوانیم؟
- مناسب برای توسعهدهندگان متوسط و پیشرفته
- ارائه مثالهای عملی و پروژههای کاربردی
- مرجع عالی برای علاقهمندان به بینایی ماشین و پردازش تصویر
#معرفی_کتاب | #بوک_تایم | آموزش پایتون | #بینایی_کامپیوتر | #opencv
📚 کتاب "تسلط بر OpenCV با پروژههای عملی بینایی کامپیوتر"
✅ آیا به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی OpenCV و پیادهسازی پروژههای واقعی بینایی کامپیوتر هستید؟
✅ این کتاب یک راهنمای جامع و پروژهمحور برای توسعهدهندگانی است که میخواهند از کتابخانه
OpenCV برای حل مسائل پیچیده بینایی ماشین استفاده کنند. ✅ خلاصهای از کتاب
این کتاب با رویکردی عملی و مبتنی بر پروژه، تکنیکهای پیشرفته پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر را آموزش میدهد. از مباحث پایهای OpenCV تا پیادهسازی پروژههای واقعی مانند تشخیص چهره، ردیابی اشیا و پردازش ویدئو، همه در این کتاب پوشش داده شدهاند.
✅ چرا این کتاب را بخوانیم؟
- مناسب برای توسعهدهندگان متوسط و پیشرفته
- ارائه مثالهای عملی و پروژههای کاربردی
- مرجع عالی برای علاقهمندان به بینایی ماشین و پردازش تصویر
#معرفی_کتاب | #بوک_تایم | آموزش پایتون | #بینایی_کامپیوتر | #opencv
❤1
🔍 راهنمای #هشتگها برای دسترسی سریعتر به مطالب کانال
برای اینکه راحتتر به مطالب دلخواهتون برسید، از هشتگهای زیر استفاده کنید:
---
### 😂 #طنز
مطالب فان و خندهدار برای فاصله گرفتن از دنیای کدنویسی.
### 🧪 #تست_تایم
تستها و تمرینهایی که باید برای تقویت مهارتهای برنامهنویسی بزنید.
### 📘 #بدانیم
نکات مهم و کاربردی دربارهی برنامهنویسی و پایتون.
### 📚 #بخوانیم
دانستنیها و مقالاتی که پیشنهاد میکنم حتما مطالعه کنید.
### 📖 #معرفی_کتاب / #بوک_تایم
کتابهای پیشنهادی برای یادگیری اصولیتر.
### 🔥 #موتیو_تایم
پستهای انگیزشی و انرژیبخش برای ادامهی مسیر یادگیری.
### 📚 #کتابخانه
کتابخانههایی که در کانال معرفی شدهاند.
### 📃 #برگه_تقلب و #Cheat_Sheet
خلاصه و نکات کلیدی
---
### 🎮 #game
بازی های ساخته شده با پایتون
### 🛣 #roadmap
نقشهراه یادگیری پایتون و مهارتهای لازم.
### 🧩 #project_time
پروژههای تمرینی برای افزایش تجربه و تسلط.
### 📄 #paper
مقالات علمی و تخصصی معرفیشده.
---
### ⚡️ #PythonTricks
میانبرها و ترفندهای کاربردی پایتون.
### ✨ #Pythonmagic
رفتارهای خاص و جالب پایتون که کمتر کسی میداند.
### 🧰 #functools
ابزارها و تکنیکهای مرتبط با توابع.
### 🧱 #codeBites
خلاصهی یک دستور همراه با نمونهکد کوتاه.
### ❗️ #error
خطاهای رایج پایتون و روش رفع آنها.
### 📰 #news
اخبار روز پایتون و دنیای تکنولوژی.
### 🖼 #carousel
پستهای اسلایدری برای آموزش موضوعات مختلف.
---
### 🤖 #AI
هوش مصنوعی
### 📊 #ML
یادگیری ماشین
### 🧠 #DL
یادگیری عمیق (ژرف)
---
## 🔎 جستجوی سریع دستورات و کتابخانهها
هر دستور یا کتابخانهای که لازم دارید کافیست هشتگش را جستجو کنید:
#split
#while
#class
#for
#dict
#list
#opencv
#cv2
#numpy
#matplotlib
#tkinter
و …
---
## 🎯 دورهها و تمرینها
📘 دوره آموزش مقدماتی پایتون
🧪 حل ۳۰ سؤال کاربردی برای تقویت مهارتهای دوره مقدماتی
🎖چالش ۳۰ روزه Python for AI
برای اینکه راحتتر به مطالب دلخواهتون برسید، از هشتگهای زیر استفاده کنید:
---
### 😂 #طنز
مطالب فان و خندهدار برای فاصله گرفتن از دنیای کدنویسی.
### 🧪 #تست_تایم
تستها و تمرینهایی که باید برای تقویت مهارتهای برنامهنویسی بزنید.
### 📘 #بدانیم
نکات مهم و کاربردی دربارهی برنامهنویسی و پایتون.
### 📚 #بخوانیم
دانستنیها و مقالاتی که پیشنهاد میکنم حتما مطالعه کنید.
### 📖 #معرفی_کتاب / #بوک_تایم
کتابهای پیشنهادی برای یادگیری اصولیتر.
### 🔥 #موتیو_تایم
پستهای انگیزشی و انرژیبخش برای ادامهی مسیر یادگیری.
### 📚 #کتابخانه
کتابخانههایی که در کانال معرفی شدهاند.
### 📃 #برگه_تقلب و #Cheat_Sheet
خلاصه و نکات کلیدی
---
### 🎮 #game
بازی های ساخته شده با پایتون
### 🛣 #roadmap
نقشهراه یادگیری پایتون و مهارتهای لازم.
### 🧩 #project_time
پروژههای تمرینی برای افزایش تجربه و تسلط.
### 📄 #paper
مقالات علمی و تخصصی معرفیشده.
---
### ⚡️ #PythonTricks
میانبرها و ترفندهای کاربردی پایتون.
### ✨ #Pythonmagic
رفتارهای خاص و جالب پایتون که کمتر کسی میداند.
### 🧰 #functools
ابزارها و تکنیکهای مرتبط با توابع.
### 🧱 #codeBites
خلاصهی یک دستور همراه با نمونهکد کوتاه.
### ❗️ #error
خطاهای رایج پایتون و روش رفع آنها.
### 📰 #news
اخبار روز پایتون و دنیای تکنولوژی.
### 🖼 #carousel
پستهای اسلایدری برای آموزش موضوعات مختلف.
---
### 🤖 #AI
هوش مصنوعی
### 📊 #ML
یادگیری ماشین
### 🧠 #DL
یادگیری عمیق (ژرف)
---
## 🔎 جستجوی سریع دستورات و کتابخانهها
هر دستور یا کتابخانهای که لازم دارید کافیست هشتگش را جستجو کنید:
#split
#while
#class
#for
#dict
#list
#opencv
#cv2
#numpy
#matplotlib
#tkinter
و …
---
## 🎯 دورهها و تمرینها
📘 دوره آموزش مقدماتی پایتون
🧪 حل ۳۰ سؤال کاربردی برای تقویت مهارتهای دوره مقدماتی
🎖چالش ۳۰ روزه Python for AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ شناسایی و اندازهگیری خودکار دانههای برنج با OpenCV
✔️ بخشهای سفید تصویر را استخراج کنی
✔️ نویز پسزمینه را حذف کنی
✔️ دانههای واقعی را فیلتر کنی
✔️ اندازه دقیق هر دانه را روی تصویر بنویسی
این یک مثال عالی برای پروژههای Machine Vision است.
کد کامل را میخوای؟؟
کلمه برنج را کامنت کن 👇
#opencv | #cv2 | #numpy
🌟@LearnPythonIcy
در این آموزش یاد میگیری چطور:
✔️ بخشهای سفید تصویر را استخراج کنی
✔️ نویز پسزمینه را حذف کنی
✔️ دانههای واقعی را فیلتر کنی
✔️ اندازه دقیق هر دانه را روی تصویر بنویسی
این یک مثال عالی برای پروژههای Machine Vision است.
کد کامل را میخوای؟؟
کلمه برنج را کامنت کن 👇
#opencv | #cv2 | #numpy
🌟@LearnPythonIcy
🤓2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 پیدا کردن دانه برنج با اندازه دلخواه
سیستم هوشمند ما
1️⃣ شناسایی تمام دانههای برنج در تصویر
2️⃣ دریافت عدد ورودی از کاربر
3️⃣ پیدا کردن دانهای که مساحتش به عدد شما نزدیکتر است
4️⃣ مشخص کردن دانه انتخابی با کادر و نمایش اندازه دقیق
ویژگیها
تشخیص خودکار دانهها
جستجوی هوشمند نزدیکترین اندازه
حذف نویز و ذرات ریز
نمایش واضح دانه انتخابی
📊 کاربرد
کنترل کیفیت، جداسازی دانههای خارج از سایز، پروژههای دانشگاهی، سیستمهای درجهبندی کشاورزی
#opencv | #cv2 | #numpy
🌟@LearnPythonIcy
سیستم هوشمند ما
1️⃣ شناسایی تمام دانههای برنج در تصویر
2️⃣ دریافت عدد ورودی از کاربر
3️⃣ پیدا کردن دانهای که مساحتش به عدد شما نزدیکتر است
4️⃣ مشخص کردن دانه انتخابی با کادر و نمایش اندازه دقیق
ویژگیها
تشخیص خودکار دانهها
جستجوی هوشمند نزدیکترین اندازه
حذف نویز و ذرات ریز
نمایش واضح دانه انتخابی
📊 کاربرد
کنترل کیفیت، جداسازی دانههای خارج از سایز، پروژههای دانشگاهی، سیستمهای درجهبندی کشاورزی
#opencv | #cv2 | #numpy
🌟@LearnPythonIcy