چگونه یک دیکشنری را در پایتون به سرعت وارونه کنیم؟ (جابجایی کلیدها و مقادیر) 🔄

✨ روش سریع با Dictionary Comprehension

original_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

# وارونه کردن دیکشنری (مقادیر → کلید، کلیدها → مقدار)  
reversed_dict = {value: key for key, value in original_dict.items()}
print(reversed_dict)  # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

⚠️ نکته مهم:
- این روش فقط زمانی کار میکند که مقادیر دیکشنری منحصربه‌فرد باشند (در غیر این صورت، مقادیر تکراری بازنویسی میشوند!).
- اگر مقادیر تکراری دارید، از روش های دیگر مانند defaultdict استفاده کنید.

🎯 روش defaultdict (مناسب برای مقادیر تکراری):

from collections import defaultdict

original_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 2, "d": 3}

reversed_dict = defaultdict(list)
for key, value in original_dict.items():
    reversed_dict[value].append(key)  # ذخیره لیستی از کلیدها برای مقادیر تکراری

print(dict(reversed_dict))  # {1: ['a'], 2: ['b', 'c'], 3: ['d']}

#dict | @learnpythonicy | #بدانیم

🔍 راهنمای #هشتگ‌ها برای دسترسی سریع‌تر به مطالب کانال

برای اینکه راحت‌تر به مطالب دلخواهتون برسید، از هشتگ‌های زیر استفاده کنید:

---

### 😂 #طنز

مطالب فان و خنده‌دار برای فاصله گرفتن از دنیای کدنویسی.

### 🧪 #تست_تایم

تست‌ها و تمرین‌هایی که باید برای تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی بزنید.

### 📘 #بدانیم

نکات مهم و کاربردی درباره‌ی برنامه‌نویسی و پایتون.

### 📚 #بخوانیم

دانستنی‌ها و مقالاتی که پیشنهاد می‌کنم حتما مطالعه کنید.

### 📖 #معرفی_کتاب / #بوک_تایم

کتاب‌های پیشنهادی برای یادگیری اصولی‌تر.

### 🔥 #موتیو_تایم

پست‌های انگیزشی و انرژی‌بخش برای ادامه‌ی مسیر یادگیری.

### 📚 #کتابخانه

کتابخانه‌هایی که در کانال معرفی شده‌اند.

### 📃 #برگه_تقلب و #Cheat_Sheet

خلاصه و نکات کلیدی
---
### 🎮 #game

بازی های ساخته شده با پایتون

### 🛣 #roadmap

نقشه‌راه یادگیری پایتون و مهارت‌های لازم.

### 🧩 #project_time

پروژه‌های تمرینی برای افزایش تجربه و تسلط.

### 📄 #paper

مقالات علمی و تخصصی معرفی‌شده.

---

### ⚡️ #PythonTricks

میانبرها و ترفندهای کاربردی پایتون.

### ✨ #Pythonmagic

رفتارهای خاص و جالب پایتون که کمتر کسی می‌داند.

### 🧰 #functools

ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با توابع.

### 🧱 #codeBites

خلاصه‌ی یک دستور همراه با نمونه‌کد کوتاه.

### ❗️ #error

خطاهای رایج پایتون و روش رفع آن‌ها.

### 📰 #news

اخبار روز پایتون و دنیای تکنولوژی.

### 🖼 #carousel

پست‌های اسلایدری برای آموزش موضوعات مختلف.

---

### 🤖 #AI

هوش مصنوعی

### 📊 #ML

یادگیری ماشین

### 🧠 #DL

یادگیری عمیق (ژرف)

---

## 🔎 جستجوی سریع دستورات و کتابخانه‌ها

هر دستور یا کتابخانه‌ای که لازم دارید کافیست هشتگش را جستجو کنید:

#split
#while
#class
#for
#dict
#list
#opencv
#cv2
#numpy
#matplotlib
#tkinter
و …

---

## 🎯 دوره‌ها و تمرین‌ها

📘 دوره آموزش مقدماتی پایتون

🧪 حل ۳۰ سؤال کاربردی برای تقویت مهارت‌های دوره مقدماتی

🎖چالش ۳۰ روزه Python for AI

✔️ 10 Python Dictionary Tricks You Should Know! 🐍✨

1️⃣ ساخت دیکشنری با مقدار پیش‌فرض

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)

2️⃣ ادغام دو دیکشنری (Python 3.9+)

merged = dict1 | dict2

3️⃣ برعکس کردن key و value

reversed_dict = {v: k for k, v in my_dict.items()}

4️⃣ گرفتن مقدار با مقدار پیش‌فرض امن

value = my_dict.get("key", 0)

5️⃣ مرتب‌سازی دیکشنری بر اساس value

sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]))

6️⃣ حذف آیتم و گرفتن مقدار همزمان

value = my_dict.pop("key")

7️⃣ ساخت دیکشنری از دو لیست

result = dict(zip(keys, values))

8️⃣ بررسی وجود چند key به‌صورت همزمان

if {"a", "b"} <= my_dict.keys():
    print("Exists")

9️⃣ دیکشنری کامپرهنشن

squares = {x: x**2 for x in range(5)}

🔟 شمارش تکرار آیتم‌ها

from collections import Counter
count = Counter(["a", "b", "a", "c"])

> ⚠️ دیکشنری‌ها خیلی قدرتمندن؛ ولی خوانایی کد رو فدای کوتاه‌نویسی نکن!



#dict | #PythonTricks | @LearnPythonicy

👇 کدومش بیشتر به کارت خورد؟ کامنت کن!

✔️ حذف None و مقادیر تکراری با حفظ ترتیب در پایتون

در بسیاری از سناریوهای واقعی (دیتاپروسسینگ، لاگ‌ها، ورودی کاربر)،
علاوه بر حذف مقادیر تکراری و None، حفظ ترتیب عناصر هم اهمیت دارد.

در این حالت استفاده از set مناسب نیست، چون ترتیب را از بین می‌برد.
راه‌حل تمیز و پایتونیک، استفاده از dict.fromkeys است:

data = [1, 2, None, 3, 2, None, 4, 1]

clean_data = list(dict.fromkeys(x for x in data if x is not None))

print(clean_data)

📌 خروجی:
[1, 2, 3, 4]

🔍 مزایا
. ترتیب لیست حفظ می‌شود
. بدون حلقه‌ی دستی
. مناسب پیش‌پردازش دیتا

⚠️ نکته:
این روش از پایتون 3.7 به بعد کاملاً قابل اعتماد است (ترتیب دیکشنری حفظ می‌شود).

#fromkeys | #dict | #list | #none | @LearnPythonIcy