Генерация сетевых моделей

Сейчас AI используют везде, где только можно и довольно часто можно встретить в опросах, что AI применяют для преобразования JSON в сетевые модели для взаимодействия с API бэкенда. Однако эту задачу довольно легко решает OpenAPI Generator, при условии, что бэкендеры сделали нормальную документацию, конечно 😁

Использование автогенерации моделей по спеке OpenAPI даёт сразу несколько преимуществ:
🟢 Вы не тратите время на написание бойлерплейт кода
🟢 Исключаете человеческий фактор, например, можно случайно забыть сделать поле nullable или наоборот
🟢 Всегда поддерживаете API-сущности в актуальном состоянии, так как спецификация OpenAPI напрямую связана с кодом бэкенда (ну, почти 🙃)

При этом благодаря Mustache шаблонам можно реализовать очень гибкое решение:
🟡 Использовать любую библиотеку для сериализации
🟡 Сразу маппить данные в нужные типы, например, в Instant из kotlinx-datetime
🟡 Поддерживать полиморфную сериализацию, когда ответы от API могут сильно различаться
🟡 И даже генерировать не только модели, но и код для взаимодействия с HTTP-клиентом, например, с Ktor

Мы у себя уже довольно давно обкатали этот подход и остались довольны, сейчас распространям эту практику и на другие проекты.

💭 А как вы создаете API-сущности в своих проектах?

#Network #OpenAPI