⌨️ Суть лямбда-выражений

Лямбда-выражения на первый взгляд могут показаться чем-то сложным и загадочным, но на самом деле они просты и интуитивно понятны.

Лямбда-выражение — это лаконичный способ описания анонимной функции, которую можно передать в качестве параметра или сохранить в переменной для последующего использования.

Если говорить ещё проще, лямбда-выражение — это просто другой способ создания и реализации объекта определённого типа. Рассмотрим это на примере создания нового потока.

У класса Thread есть конструктор:

public Thread(Runnable target) {
    ...
}

То есть в конструктор нужно передать объект типа Runnable. До лямбда-выражений мы сделали бы так:

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Hello World");
    }
}).start();

Здесь мы создаём анонимный класс, реализующий интерфейс Runnable, с определённым методом run.
Если использовать лямбда-выражение, тот же код будет выглядеть следующим образом:

Runnable r = () -> System.out.println("Hello World");
new Thread(r).start();

Или проще:

new Thread(() -> System.out.println("Hello World")).start();

Лямбда-выражение заменяет собой анонимный класс, который раньше был бы необходим для реализации Runnable. Лямбда-выражение может использоваться только там, где ожидается реализация функционального интерфейса — интерфейса с единственным абстрактным методом.
А интерфейс Runnable именно такой:

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}

Функциональный интерфейс должен содержать только один абстрактный метод, чтобы компилятор мог точно определить, какой метод реализует лямбда-выражение. В противном случае возникли бы неоднозначности и ошибки.

👉 Java Rocks | #java #lambda #runnable

⌨️ Лямбда-выражения и свой кастомный функциональный интерфейс

Для того что бы определить лямбда-выражение, нам нужен функциональный интерфейс. Изобретём свой:

@FunctionalInterface
interface MathOperation {
    int operate(int a, int b);
}

Функциональный интерфейс MathOperation содержит один абстрактный метод operate, который принимает два значения типа int и возвращает int. Аннотация @FunctionalInterface указывает на то, что интерфейс предназначен для использования в функциональном программировании и должен содержать только один абстрактный метод. Но аннотация не обязательна.

Использование лямбда-выражения:

public class LambdaExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Реализация интерфейса с помощью лямбда-выражения
        MathOperation addition = (a, b) -> a + b;
        MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
        MathOperation multiplication = (a, b) -> a * b;
        MathOperation division = (a, b) -> a / b;

        int x = 10;
        int y = 5;

        System.out.println("Addition: " + operate(x, y, addition)); // 15
        System.out.println("Subtraction: " + operate(x, y, subtraction)); // 5
        System.out.println("Multiplication: " + operate(x, y, multiplication)); // 50
        System.out.println("Division: " + operate(x, y, division)); // 2
    }

    // Метод, принимающий MathOperation и применяющий его к данным
    private static int operate(int a, int b, MathOperation operation) {
        return operation.operate(a, b);
    }
}

В нашем примере лямбда-выражения используются для создания экземпляров интерфейса MathOperation для выполнения различных математических операций (сложение, вычитание и т.д.).

Метод operate принимает два целых числа и функциональный интерфейс MathOperation, затем выполняет переданную операцию. В метод в третьем параметре можно передать непосредственно лямбда-выражение, не используя промежуточную переменную.

🖥 Что такое ElasticSearch

Elasticsearch — открытая распределенная система управления данными и поиска по ним, основанная на поисковом движке Apache Lucene.

Он предоставляет мощные возможности по индексированию, хранению, поиску и анализу больших объемов информации в реальном времени.

. Она идеально подходит для приложений, требующих гибкости в поиске и высокой скорости обработки запросов. Благодаря интеграции с Kibana и Logstash, ElasticSearch становится мощным инструментом для мониторинга и анализа данных в реальном времени.

📌 Функции:

▪️ Мгновенный поиск по большим объемам данных
▪️ Гибкая схема индексации и поиска
▪️ Легкость в масштабировании и интеграции

👉 Java Rocks | #java #lambda #functionalinterface