✔️ Java-тест: Concurrency edition

Проверим, как вы дружите с многопоточностью 👇

У вас есть метод doWork(), который выполняет тяжёлую операцию (например, чтение и обработку файла).

📦 Задание:

Нужно запустить ровно 5 потоков, каждый из которых вызывает doWork(), и дождаться завершения всех перед продолжением выполнение основного потока.

Разрешено использовать любые инструменты.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Java-тест: Retry с exponential backoff

Напишите метод для production-кода 👇

📦 Задание

Реализуйте метод, который выполняет операцию с повторными попытками:

public <T> T retry(Supplier<T> operation, 
                   int maxAttempts, 
                   long initialDelayMs) {
    // Ваш код здесь
    // При неудаче - повторить с задержкой
    // Задержка удваивается: 100ms -> 200ms -> 400ms
    // После maxAttempts выбросить исключение
}

Требования

— Первая попытка без задержки
— Каждая следующая: задержка *= 2
— После maxAttempts пробросить последнее исключение
— Если успех - вернуть результат

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Java-тест: Группировка строк по длине

Напишите метод для production-кода 👇

📦 Задание

Реализуйте метод, который группирует строки по их длине:

public Map<Integer, List<String>> groupByLength(List<String> strings) {}

Требования

— Обработать null и пустой список → вернуть пустую Map
— Игнорировать null-элементы в списке
— Порядок строк в группах сохраняется
— Пустые строки группировать с ключом 0

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Java-тест: Безопасное извлечение значений из Map

Напишите метод для production-кода 👇

📦 Задание

Реализуйте метод для безопасного получения значения из вложенной Map с default-значением:

public class MapUtils {
    
    public static <T> T getNestedValue(Map<String, Object> map, 
                                        String path, 
                                        T defaultValue) {
        // Ваша реализация
    }
}

Требования

— Путь задается через точку: "user.address.city"
— Если любой уровень вложенности null или отсутствует → вернуть defaultValue
— Обработать пустой путь → вернуть defaultValue
— Обработать null в параметрах → вернуть defaultValue

Примеры использования

Map<String, Object> data = Map.of(
"user", Map.of(
"name", "John",
"age", 30,
"address", Map.of(
"city", "Moscow"
)
)
);

String city = getNestedValue(data, "user.address.city", "Unknown");
// → "Moscow"

Integer age = getNestedValue(data, "user.age", 0);
// → 30

String country = getNestedValue(data, "user.address.country", "Russia");
// → "Russia" (не найдено)

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Java-тест: Config edition

Представим задачу 👇

У вас есть Spring Boot-приложение с PostgreSQL. Нужно написать конфиг application.yml, который:

— настраивает подключение к БД;
— включает Hibernate DDL auto-update в dev-режиме;
— настраивает логирование SQL-запросов;
— устанавливает максимальный размер пула соединений = 10.

💬 Решения под спойлер.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ SQL-тест: Поиск дубликатов транзакций

Напишите запрос для production-базы 👇

📦 Задание

Есть таблица transactions с полями:

id — идентификатор
user_id — ID пользователя
amount — сумма транзакции
created_at — время создания

Найдите подозрительные дубликаты: транзакции одного пользователя с одинаковой суммой, созданные в течение 5 минут друг от друга.

📋 Требования

— Вывести: user_id, amount, количество дублей, временной диапазон
— Показать только группы с 2+ транзакциями
— Отсортировать по количеству дублей (DESC)

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Пишите решение в комментариях, главное прячьте под спойлер.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Security-тест: Настройка Spring Security конфига

Напишите конфигурацию для production-приложения 👇

📦 Задание

Есть REST API с эндпоинтами:

/api/public/** — публичные данные
/api/user/** — данные пользователя
/api/admin/** — админ-панель
/actuator/health — health check
/actuator/** — остальные actuator endpoints

Настройте SecurityFilterChain с правильными правами доступа и защитой от основных атак.

📋 Требования

— Доступы

/api/public/** — доступ всем (включая неавторизованных)
/api/user/** — только авторизованным с ролью USER или ADMIN
/api/admin/** — только ADMIN
/actuator/health — доступ всем
/actuator/** — только ADMIN

— Безопасность

→ Включить защиту от CSRF для state-changing операций
→ Настроить CORS: разрешить запросы только с https://example.com
→ Добавить security headers (XSS, clickjacking protection)
→ Использовать stateless сессии (JWT/token-based)
→ Настроить обработку ошибок 401/403

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Пишите решение в комментариях, главное прячьте под спойлер.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Concurrency-тест: Реализация Thread-Safe Cache

Напишите потокобезопасный кеш с TTL и размером 👇

📦 Задание

Реализуйте ExpiringCache<K, V> — thread-safe кеш с автоматическим удалением устаревших записей.

public class ExpiringCache<K, V> {
    public void put(K key, V value, Duration ttl) { }
    public Optional<V> get(K key) { }
    public void remove(K key) { }
    public int size() { }
}

📋 Требования

1. Функциональность

put() — добавить элемент с TTL (time-to-live)
get() — получить элемент, вернуть Optional.empty() если истёк
remove() — удалить элемент
size() — количество валидных (не истёкших) элементов

2. Потокобезопасность

→ Все операции должны быть thread-safe
→ Минимизировать блокировки (не использовать synchronized на весь объект)
→ Одновременное чтение не должно блокироваться
— Производительность
→ get() должен быть O(1) в среднем случае
→ Автоматическая очистка истёкших записей (passive + active eviction)
→ Не создавать отдельный поток для каждого элемента

3. Ограничения

→ Максимальный размер кеша — 1000 элементов
→ При превышении удалять самые старые записи (LRU)
→ Graceful shutdown при закрытии кеша

Бонус: Добавить метрики (cache hits/misses)

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Пишите решение в комментариях, главное прячьте под спойлер.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Collections Challenge: Реализация Custom HashMap

Напишите упрощённую версию HashMap с нуля 👇

📦 Задание

Реализуйте SimpleHashMap<K, V> — собственную реализацию хеш-таблицы без использования готовых Map.

📋 Требования

1. Основная функциональность

→ put() — добавить/обновить пару ключ-значение
→ get() — получить значение по ключу (null если нет)
→ remove() — удалить элемент, вернуть старое значение
→ containsKey() — проверка наличия ключа
→ size() — текущее количество элементов
→ keySet() — множество всех ключей

2. Внутренняя структура

→ Использовать массив buckets (корзин)
→ Collision resolution через связный список (chaining)
→ Начальная ёмкость — 16 элементов
→ Load factor — 0.75

3. Обязательные фичи

→ Автоматическое расширение (resize) при превышении load factor
→ Корректная работа с null ключами
→ Правильный расчёт hashCode (учитывать equals/hashCode contract)
→ Обработка коллизий

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Пишите решение в комментариях, главное прячьте под спойлер.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Java-тест: Debouncer для частых событий

Напишите метод для production-кода 👇

📦 Задание

Реализуйте debouncer, который откладывает выполнение действия пока события продолжают поступать:

public class Debouncer {
    public Debouncer(long delayMs) {
        // Ваш код здесь
    }
    
    public void call(Runnable action) {
        // Ваш код здесь
        // Если вызов повторяется до истечения delayMs
        // - отменить предыдущий и запланировать новый
        // Выполнить только когда delayMs прошло без новых вызовов
    }
}

🔹 Требования

— Выполнять action только если delayMs прошло без новых вызовов
— Каждый новый call() отменяет предыдущий таймер
— Использовать ScheduledExecutorService
— Потокобезопасность

🔹 Пример:

Debouncer debouncer = new Debouncer(300); // 300ms
debouncer.call(() -> search(query)); // откладываем
debouncer.call(() -> search(query)); // отменяем предыдущий
debouncer.call(() -> search(query)); // отменяем предыдущий
// Через 300ms выполнится только последний

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ SQL-тест: Фильтрация активных рекламных кампаний

Задача из реального интервью в Google 👇

📦 Задание

Вы аналитик Google Ads. Нужно найти все объявления, которые:

— Имеют статус 'active'
— Показов больше 500,000
— Обновлены в 2024 году

Таблица google_ads на картинке. Напишите SQL-запрос для фильтрации.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Spring-тест: @RateLimit аннотация для методов

Напишите production-ready Spring компонент 👇

📦 Задание

Реализуйте кастомную аннотацию @RateLimit, которая ограничивает количество вызовов метода с использованием Spring AOP.

🔹 Требования

— Использовать Spring AOP
— Потокобезопасность
— Кэш лимитов
— Учитывать имя метода + параметры
— Custom exception при превышении

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ SQL-тест: Топ категорий Google Search

Задача из реального интервью в Google 👇

📦 Задание

Google хочет проанализировать самые популярные категории поиска для оптимизации результатов.

Таблицы на картинке. Напишите запрос для подсчета общего количества поисков в каждой категории по месяцам за 2024 год.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

✔️ Java-тест: Transactional + EventListener

Ревью и рефактор логики для production-кода 👇

📦 Задание

Команда написала логику для отправки письма после регистрации пользователя. На проде иногда возникает ситуация, что письма приходят, а юзера в БД нет. Найдите проблему и исправьте:

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserService {

    private final UserRepository userRepository;
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;

    @Transactional
    public void register(UserDto dto) {
        User user = new User(dto.email());
        userRepository.save(user);

        eventPublisher.publishEvent(new UserRegisteredEvent(user));
    }
}

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class EmailListener {

    private final EmailSender emailSender;
    private final SomeOtherService someOtherService;

    @EventListener 
    public void onUserRegistered(UserRegisteredEvent event) {
        emailSender.sendWelcome(event.user().getEmail());
        someOtherService.doSomething();
    }
}

🔹 Задачи

— Объяснить, при каком сценарии письмо уйдёт, а пользователь не сохранится
— Исправить код, чтобы событие обрабатывалось только после сохранения юзера

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise