Продолжаем тестить новый формат. Представим задачу 👇
У вас есть Spring Boot-приложение. Нужно собрать Docker-образ, который:
1. Основан на официальном JDK 21
2. Поддерживает порт 8080
3. Настраивает часовой пояс контейнера на Москву (Europe/Moscow)
📦 Задание:
Составьте Dockerfile, который корректно запускает приложение в контейнере по условиям выше.
Ставьте →🔥, если зашёл формат. Если нет, то → 🤔
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍3👏1🤔1
Propagation (передача транзакции) — политика того, как метод с аннотацией @Transactional будет взаимодействовать с существующей транзакцией.
Виды:
▪️
▪️ REQUIRES_NEW:
▪️
▪️ MANDATORY:
▪️
▪️ NESTED:
#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤2🔥1👏1
DispatcherServlet — это
Он принимает все входящие
🔹 При получении запроса он:
— Определяет нужный
— Передаёт выполнение
— Обрабатывает результат с помощью
#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤1🔥1
💡 Задача с собесеседования
Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:
Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах.
🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли.
🔍 На курсе вас ждет:
— линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика;
— градиенты, матрицы и экстремумы функций;
— математики и алгоритмы машинного обучения;
— много практики.
📅 Старт: 6 ноября
⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта
💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат
💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка)
🔗 Узнать больше и записаться
Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:
Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций.
Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.
Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах.
🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли.
🔍 На курсе вас ждет:
— линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика;
— градиенты, матрицы и экстремумы функций;
— математики и алгоритмы машинного обучения;
— много практики.
📅 Старт: 6 ноября
⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта
💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат
💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка)
🔗 Узнать больше и записаться
😁4❤2🔥1
Lazy Initialization — это подход, при котором
Такой подход экономит
#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤1🔥1
😵💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам?
Тогда залетай к нам, есть задачка попроще.
Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть.
📱 Перейти в бота
Тогда залетай к нам, есть задачка попроще.
Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть.
📱 Перейти в бота
😁2❤1
Маркерный интерфейс — это интерфейс, который
#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥1
🔥 Новый курс «Математика для Data Science»
Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀
🧠 Эксперты-спикеры на курсе:
▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;
▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);
▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.
👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки
Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀
🧠 Эксперты-спикеры на курсе:
▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;
▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);
▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.
👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки
😁3👾1
== сравнивает
.equals() — это
#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤5🔥1
И лямбды, и анонимные классы позволяют создавать "
Ключевые отличия:
🧩 Синтаксис:
⚡️ Производительность:
🧠 this: в
🎯 Назначение:
#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥2👏1
Проверим, как вы дружите с многопоточностью 👇
У вас есть метод
doWork(), который выполняет тяжёлую операцию (например, чтение и обработку файла).📦 Задание:
Нужно запустить ровно 5 потоков, каждый из которых вызывает
doWork(), и дождаться завершения всех перед продолжением выполнение основного потока.Разрешено использовать любые инструменты.
Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍1👏1
🧠 Математика — движок всего, что мы пишем
Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятностью успеха в A/B-тесте.
Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.
📘 Курс «Математика для Data Science»:
— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.
🎓 За 2 месяца вы перестанете просто использовать библиотеки и начнёте понимать, как они работают.
🗓 Старт → 6 ноября
👉 Записаться на курс
Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятностью успеха в A/B-тесте.
Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.
📘 Курс «Математика для Data Science»:
— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.
🎓 За 2 месяца вы перестанете просто использовать библиотеки и начнёте понимать, как они работают.
🗓 Старт → 6 ноября
👉 Записаться на курс
😁3🌚1
ForkJoinPool — это специальный пул потоков, оптимизированный для выполнения
▪️ Как работает:
—
—
— В отличие от обычного ThreadPoolExecutor, каждый поток имеет
▪️ Когда применять:
— Для задач, которые можно
— При необходимости максимально загрузить
#concurrency
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2👏1
Паттерн Фасад относится к
Проще говоря, Фасад — это
Плюсы:
Минусы:
#patterns
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤1🔥1
Thread Pool (пул потоков) — это
Основная цель —
Это улучшает производительность и позволяет более эффективно управлять ресурсами, особенно при высокой нагрузке.
#concurrency
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2❤1
Ежемесячный опрос по грейдам. Растём вместе 💪🏻
Ваш грейд:
🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁35👍31🔥20❤18
Лямбда — это краткая форма записи
При компиляции лямбда не создает
Кратко:
Лямбды — это с
#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🔥1
🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе?
Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.
🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.
✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.
✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.
✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.
✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.
Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.
🔗 Выбрать курс
Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.
🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»
От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.
✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.
✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.
✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.
✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.
Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.
🔗 Выбрать курс
🔥2😁2
Проблема N+1 возникает при работе с
Если у нас 100 пользователей, выполнится
Решения:
🔹
@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.orders")
List<User> findAllWithOrders();🔹
@EntityGraph(attributePaths = {"orders"})
List<User> findAll();🔹
@BatchSize(size = 10)
private List<Order> orders;
Выбор решения зависит от конкретной ситуации: для единичных запросов подходит JOIN FETCH, для повторяющихся паттернов - EntityGraph или Batch Size.
#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3❤2
Напишите метод для production-кода 👇
📦 Задание
Реализуйте метод, который выполняет операцию с повторными попытками:
public <T> T retry(Supplier<T> operation,
int maxAttempts,
long initialDelayMs) {
// Ваш код здесь
// При неудаче - повторить с задержкой
// Задержка удваивается: 100ms -> 200ms -> 400ms
// После maxAttempts выбросить исключение
}
Требования
— Первая попытка без задержки
— Каждая следующая: задержка *= 2
— После maxAttempts пробросить последнее исключение
— Если успех - вернуть результат
Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤2👍1