Если кто-то пропустил, «Яндекс» запустил платформу для обучения разработке и аналитике данных «Практикум». Вслед за коллегами потестировал курс для аналитиков: praktikum.yandex.ru/data-analyst

Напомнило htmlacademy.ru и подобные курсы: на одной странице блок теории, рабочая область для кода и вывод результата.

Сейчас бесплатно доступна первая часть курса про питон и анализ данных. Объясняется просто и доступно, для старта — самое то.

Полная программа будет доступна в июне 2019.

#яндекс #практикум #питон #аналитика

В список источников в метрике добавили мессенджеры и рекомендательные системы: https://yandex.ru/blog/metrika/rekomendatelnye-sistemy-i-messendzhery-v-spiske-istochnikov-trafika

#яндекс #аналитика #метрика

Стас Игнатьев поделился необычным для этого канала кейсом: аналитики X5 Retail Group рассказывают, как проводят А/Б-тестирования в офлайне.

В X5 Retail Group входят магазины «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Карусель», всего 15 000 магазинов. В тексте рассказывают с каким сложностями приходится сталкиваться в офлайне, на что обращают внимание: https://habr.com/ru/company/X5RetailGroup/blog/466349/

#аналитика #тестирование #x5

Миша Стерликов порекомендовал статью про стоимость правильных и ошибочных решений при А/Б-тестировании: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2019/07/ab-testing-strategy-bad-good-decisions-costs.html

Автор статьи предлагает простой подход, который позволяет подобрать confidence level исходя из того, насколько стоимость ошибочного решения выше стоимости правильного решения.

Пример: если стоимость ошибочного решения в 2х раза превышает стоимость правильно решения, то достаточно confidence level = 78%.

#михаил_стерликов #аналитика #тестирование

@R4marketing обновили пакет rfacebookstat на языке R и выпустили курс по работе Facebook Marketing API. В плейлисте шесть уроков на полчаса.

Смотреть: https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pItOb-vZTG5AXZK2niJ8_R

Годно, если вы анализируете данные из фейсбука-инстаграма и хотя бы немного понимаете в R.

#r #фейсбук #аналитика

Мы ищем двух человек в команду: ведущего дизайнера и руководителя команды внедрений BI-систем.

Мы ищем опытного дизайнера, который будет управлять всеми клиентскими проектами и отвечать за профессиональный рост команды. Полное описание вакансии читайте на сайте.

Мы ждём от руководителя команды внедрений BI-систем, что он сможет вырастить кратно число запусков проектов. Сейчас мы запускаем 1 проект в месяц, нужно 4. Это будет ключевой целью руководителя. Полное описание вакансии читайте на сайте.

#вакансии #it_agency #аналитика #дизайн #маркетинг

У нас вышел новый кейс на vc.ru.

Ранее к нам обратился автодилер Wagner за внедрением сквозной аналитики для того, чтобы увеличить эффективность рекламы.

Спойлер: всё получилось. 🙂 Клиент снизил стоимость целевого лида в два раза.

Внедрение было непростым, потому что у Wagner восемь дилерских центров, где продают новые автомобили, автомобили с пробегом и проводят сервисное обслуживание. При этом у компании 15 сайтов, пять независимых брендов и три отдельных бизнеса.

Как проходила работа над внедрением отчётности читайте на vc.ru.

#леонид_хинчук #elly #элли #отчётность #аналитика

Ищем Power BI-аналитика в сервис сквозной аналитики elly.pro

Нужны специалисты, которые ранее уже внедряли сквозную аналитику и строили отчёты в Power BI.

Обязательно нужно уметь описывать бизнес-процесс клиента в виде схем или диаграмм, строить воронку продаж и придумать как её посчитать. Разумеется, нужны хорошие навыки в работе с Power BI, Excel, Google Sheets, нужно уметь писать хотя бы простой код на PQ, Google Scripts или Python.

По условиям: зарплата от 50 тысяч рублей на руки, удалёнка, техника, софт, всё, что нужно для работы.

#power_bi #аналитика #найм #elly #вакансии

По нашему опыту, многие склонны считать, что у них всё в порядке с отчётностью, но на деле это часто оказывается не так. На примере кейса покажем, почему правильная отчётность важна.

Клиент — небольшая сеть клиник, где месяц за месяцем падают продажи. Ситуация серьёзная: руководителю придётся закрыть две клиники, уволить 40 человек и, если быстро всё не исправить, останется долга в 20 млн.

Начали разбираться, что можно сделать: построили воронку продаж, разбили её по этапам, чтобы понять, что происходит на каждом из них. Все показатели держались на одном уровне, кроме конверсии из качественной коммуникации в первичный приём в клинике. Мы заметили, что число первичных приёмов снизилось. На первый взгляд, незначительно, но это обходилось клиенту в 2,5 млн. в месяц.

Для решения проблемы мы построили отчёт о коммуникациях консультантов, чтобы понять, сколько заявок обрабатывает каждый из них. Затем передали часть заявок более эффективным специалистам. В результате помогли клиенту увеличить выручку на 7% в месяц.

Итак, отчётность помогает вовремя заметить проблему и решить её, в результате потеряв намного меньше. А в стабильной ситуации показывает, что можно улучшить для увеличения выручки.

Чтобы узнать больше об отчётности, смотрите вебинар Севы Устинова, сооснователя IT-Agency.

#отчётность #аналитика #запись #вебинар