Компания: CyberBrain (ООО Брайнфарм)
З/П: от 300 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой
- Разработкой новых модулей платформы
- Интеграцией источников данных
- Реализацией pipeline для текущих и новых модулей платформы
- Интеграция моделей машинного обучения в pipeline продукта
- Совместная работа по оптимизации работы платформы в Я.Облаке
Стек:
#Spark #SQL #Python #ClickHouse #PyCharm #PostgreSQL #API #Docker #Airflow
З/П: от 300 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой
- Разработкой новых модулей платформы
- Интеграцией источников данных
- Реализацией pipeline для текущих и новых модулей платформы
- Интеграция моделей машинного обучения в pipeline продукта
- Совместная работа по оптимизации работы платформы в Я.Облаке
Стек:
#Spark #SQL #Python #ClickHouse #PyCharm #PostgreSQL #API #Docker #Airflow
Компания: Samokat.tech
З/П: 250 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Продуктивизация и поддержка моделей данных.
- Создание пайплайнов обработки данных: собирать датасеты из существующих источников данных, запускать модели и доставлять их результат до конечного бизнес-заказчика.
- Добавление в пайплайн data quality мониторинга и увеличение производительности существующих моделей.
Стек:
#Python #Docker #Celery #Airflow #Flask #Kafka #Hadoop #PySpark
З/П: 250 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Продуктивизация и поддержка моделей данных.
- Создание пайплайнов обработки данных: собирать датасеты из существующих источников данных, запускать модели и доставлять их результат до конечного бизнес-заказчика.
- Добавление в пайплайн data quality мониторинга и увеличение производительности существующих моделей.
Стек:
#Python #Docker #Celery #Airflow #Flask #Kafka #Hadoop #PySpark
🖕2👍1