🔗معرفی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🔘 یادگیری انتقالی یک روش در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که در آن مدل‌های پیش‌آموزش دیده‌شده بر روی یک مجموعه داده بزرگ، برای حل مسئله‌های جدید با استفاده از داده‌های کمتر، به‌کار می‌روند.

🔘 پس از بارگذاری مدل پیش‌آموزش دیده، تنها لایه‌های نهایی مدل یا تمامی لایه‌ها بر روی داده‌های جدید تنظیم می‌شوند تا به هدف خاصی دست یابند.

🔘 یادگیری انتقالی به ما این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به آموزش مدل از ابتدا، در زمان و منابع محاسباتی صرفه‌جویی کنیم.

🔘 به‌طور کلی، یادگیری انتقالی یک روش مؤثر برای به‌کارگیری دانش به دست آمده از مشکلات مشابه و بهبود نتایج در مشکلات جدید است.

🆔️  telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#deep_learning
#module
#Transfer_Learning