📈 معرفی شبکه های عصبی فازی (Fuzzy Neural Networks)

🔴 در شبکه های فازی ؛ مفاهیم فازی و شبکه های عصبی با هم ترکیب می‌شوند تا مزایای هر دو را به دست آورند. این شبکه‌ها قادر به مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و غیرخطی هستند و می‌توانند با عدم قطعیت و ابهام موجود در داده‌ها به خوبی کنار بیایند.

🔴 در این شبکه‌ها، ورودی‌ها و خروجی‌ها به صورت مجموعه‌های فازی تعریف می‌شوند و قوانین فازی برای تعیین ارتباط بین آن‌ها استفاده می‌شود. همچنین، وزن‌های اتصالات بین نورون‌ها نیز به صورت مقادیر فازی در نظر گرفته می‌شوند.

🔴 مزایای شبکه‌های عصبی فازی عبارتند از:
- قابلیت مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و غیرخطی
- توانایی کار با داده‌های ناقص و مبهم
- قابلیت تفسیر و توضیح نتایج به صورت قوانین فازی
- سرعت بالا در یادگیری و محاسبات

+ این شبکه‌ها در زمینه‌های مختلفی مانند کنترل، تشخیص الگو، پردازش تصویر و پیش‌بینی کاربرد دارند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#python
#deep_learning

🆕️ بینایی ماشین اینبار در بازی سنگ کاغذ قیچی!


🔘 استفاده از الگوریتم YOLOv8 برای شناسایی زنده بازی «سنگ، کاغذ، قیچی» در یک دست رباتیک که با ۵ موتور سرور کنترل می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#python
#machin_vision