🌐 کسب دانش فنی در زمینه #سیستم مورد بررسی
⁉️ چرایی گذراندن علم مواد، استاتیک و ...
🔸 صرفا به صورت شکلی با موضوعات برخورد نکنید. #محصول (یا #خدمات) خروجی سیستم و #فرایند تولید آن را نیز بشناسید.
🔸 یک #مهندس_صنایع به طراحی و #بهینه_سازی انواع سیستم ها می پردازد. برای این کار به دو نوع دانش نیاز است:
1⃣ #اصول و #تکنیک های #طراحی و بهینه سازی سیستم ها
2⃣ شناخت سیستم تحت بررسی (ورودی ها و خروجی های سیستم و پردازش های درون آن)
🔸 اولی را در دانشگاه می آموزیم اما دومی را باید در محل #کار آموخت.
🔸 مهندس صنایعی که سیستم مورد بررسی را به خوبی نشناسد، موفق نخواهد بود. به عنوان مثال یک #تحلیلگر سیستم اطلاعاتی، وقتی قرار است سیستم بیمه را تحلیل کند، نباید با دانش صفر در زمینه بیمه، به تعامل با کاربران سیستم بپردازد.
🔸 دنبال این باشید که از هر منبعی برای کسب دانش درباره سیستم مورد مطالعه، استفاده کنید.
▫️ وقتی مسئول #کنترل #پروژه ساخت یک پل فلزی شده اید، باید پل مورد نظر و شیوه ساخت و نصب آن را بشناسید. وقتی مسئول #برنامه_ریزی #تولید یک محصول شده اید، باید #محصول و اجزاء آن و فرایند تولید آن را به خوبی بشناسید.
🔸 بدون درک عمیق از محصول و فرایند، #اثربخشی مهندسین صنایع به شدت کاهش خواهد یافت.
🔸 مسئول کنترل پروژه، بدون شناخت و درک فرآورده های پروژه، چگونه می تواند برنامه ریزی و کنترل کند؟ آیا تیم پروژه، کسی را که شناختی از فرآورده های پروژه و فرایند تولید آنها ندارد، جدی خواهد گرفت؟ آیا ممکن است تحلیلگر خوب سیستم اطلاعاتی باشید؛ اما آشنایی درست و حسابی با #تکنولوژی و #فناوری برنامه نویسی مورد استفاده در پروژه نداشته باشید؟
🔸 شاید دیده باشید که در برخی #سازمان ها، برای کنترل پروژه از کارشناس #مهندسی عمران، برای برنامه ریزی تولید از مهندس مکانیک، یا برای #تحلیل سیستم های اطلاعاتی از مهندس نرم افزار استفاده کرده باشند. یکی از دلایل چنین اقدامی، ضعف مهندسین صنایع در شناخت محصولات سیستم و فرایند تولید آنها است.
♦️ دروسی همچون نقشه کشی صنعتی، علم مواد و #روش های تولید، استاتیک و مقاومت مصالح، مبانی مهندسی برق، برنامه نویسی کامپیوتر و ... در #مهندسی_صنایع برای این است که آمادگی ورود سریع به حوزه های مختلف را داشته باشید.
#انتقال_تجربه (3)
🆔 @iiie_ir
⁉️ چرایی گذراندن علم مواد، استاتیک و ...
🔸 صرفا به صورت شکلی با موضوعات برخورد نکنید. #محصول (یا #خدمات) خروجی سیستم و #فرایند تولید آن را نیز بشناسید.
🔸 یک #مهندس_صنایع به طراحی و #بهینه_سازی انواع سیستم ها می پردازد. برای این کار به دو نوع دانش نیاز است:
1⃣ #اصول و #تکنیک های #طراحی و بهینه سازی سیستم ها
2⃣ شناخت سیستم تحت بررسی (ورودی ها و خروجی های سیستم و پردازش های درون آن)
🔸 اولی را در دانشگاه می آموزیم اما دومی را باید در محل #کار آموخت.
🔸 مهندس صنایعی که سیستم مورد بررسی را به خوبی نشناسد، موفق نخواهد بود. به عنوان مثال یک #تحلیلگر سیستم اطلاعاتی، وقتی قرار است سیستم بیمه را تحلیل کند، نباید با دانش صفر در زمینه بیمه، به تعامل با کاربران سیستم بپردازد.
🔸 دنبال این باشید که از هر منبعی برای کسب دانش درباره سیستم مورد مطالعه، استفاده کنید.
▫️ وقتی مسئول #کنترل #پروژه ساخت یک پل فلزی شده اید، باید پل مورد نظر و شیوه ساخت و نصب آن را بشناسید. وقتی مسئول #برنامه_ریزی #تولید یک محصول شده اید، باید #محصول و اجزاء آن و فرایند تولید آن را به خوبی بشناسید.
🔸 بدون درک عمیق از محصول و فرایند، #اثربخشی مهندسین صنایع به شدت کاهش خواهد یافت.
🔸 مسئول کنترل پروژه، بدون شناخت و درک فرآورده های پروژه، چگونه می تواند برنامه ریزی و کنترل کند؟ آیا تیم پروژه، کسی را که شناختی از فرآورده های پروژه و فرایند تولید آنها ندارد، جدی خواهد گرفت؟ آیا ممکن است تحلیلگر خوب سیستم اطلاعاتی باشید؛ اما آشنایی درست و حسابی با #تکنولوژی و #فناوری برنامه نویسی مورد استفاده در پروژه نداشته باشید؟
🔸 شاید دیده باشید که در برخی #سازمان ها، برای کنترل پروژه از کارشناس #مهندسی عمران، برای برنامه ریزی تولید از مهندس مکانیک، یا برای #تحلیل سیستم های اطلاعاتی از مهندس نرم افزار استفاده کرده باشند. یکی از دلایل چنین اقدامی، ضعف مهندسین صنایع در شناخت محصولات سیستم و فرایند تولید آنها است.
♦️ دروسی همچون نقشه کشی صنعتی، علم مواد و #روش های تولید، استاتیک و مقاومت مصالح، مبانی مهندسی برق، برنامه نویسی کامپیوتر و ... در #مهندسی_صنایع برای این است که آمادگی ورود سریع به حوزه های مختلف را داشته باشید.
#انتقال_تجربه (3)
🆔 @iiie_ir
⚖️ #جاری_سازی_تفکر_سیستمی (1)
🔹 معمولا راه_حل #بهینه #مسائل سازمانی، از توجه به نظرات همه طرف های مرتبط با #مساله حاصل می شود؛ باید بتوانید #سیستم را به طرف راه حل #بهینه هدایت کنید.
🔹 نقش یک #مهندس_صنایع در مواجهه با تضادهای سازمانی، مثل یک قاضی است نه یکی از طرف های دعوا.
🔹 لازمه اکثر شغل های #مهندسی_صنایع، در نظر گرفتن #منافع کل #سازمان است نه منافع بخشی از آن.
▫️ به عنوان نمونه، در #کنترل #موجودی #مواد_اولیه، #راه_حل بهینه از لحاظ کردن مجموع دیدگاه های مالی، تدارکات، انبار و #تولید حاصل می شود. سیاست بهینه #کنترل_موجودی، سیاستی است که مجموع #هزینه های سفارش دهی، نگهداری موجودی و #ریسک کمبود مواد اولیه را حداقل کند و محدودیت #منابع مالی سازمان را رعایت کند. نه لزوما با #مدل ریاضی، بلکه حداقل به صورت کیفی، باید اطمینان پیدا کنید که راه حل اتخاذشده، از برآیند بهینه #دیدگاه های مختلف، حاصل شده است.
◽️ در #برنامه_ریزی تولید باید بین دیدگاه های (بعضا متضاد) #بازاریابی و #فروش، #مهندسی، تدارکات، تولید، امور مالی و #منابع_انسانی، تعادل بهینه برقرار کنید.
▪️ به عنوان نمونه ای دیگر، یک #مهندس_صنایع که به عنوان #تحلیلگر یک #سیستم اطلاعاتی عمل می کند: کاربران سیستم، خواسته های بسیاری دارند که ممکن است برآورده کردن همه آنها در محدوده #پروژه نباشد. از طرف دیگر، برنامه نویسان در مقابل خیلی از خواسته های کاربران موضع می گیرند و آنها را رد می کنند. تحلیلگر باید بتواند در تضاد بین این دو دیدگاه، تعادل مناسبی برقرار کند. یعنی هم #نیاز های کاربران را درک و اولویت بندی کند و هم اینکه محدویت های زمانی پروژه و #محدودیت های فنی برنامه نویسان را درک کند و به کاربران انتقال دهد.
#تفکر_سیستمی
#انتقال_تجربه
🆔 @iiie_ir
🔹 معمولا راه_حل #بهینه #مسائل سازمانی، از توجه به نظرات همه طرف های مرتبط با #مساله حاصل می شود؛ باید بتوانید #سیستم را به طرف راه حل #بهینه هدایت کنید.
🔹 نقش یک #مهندس_صنایع در مواجهه با تضادهای سازمانی، مثل یک قاضی است نه یکی از طرف های دعوا.
🔹 لازمه اکثر شغل های #مهندسی_صنایع، در نظر گرفتن #منافع کل #سازمان است نه منافع بخشی از آن.
▫️ به عنوان نمونه، در #کنترل #موجودی #مواد_اولیه، #راه_حل بهینه از لحاظ کردن مجموع دیدگاه های مالی، تدارکات، انبار و #تولید حاصل می شود. سیاست بهینه #کنترل_موجودی، سیاستی است که مجموع #هزینه های سفارش دهی، نگهداری موجودی و #ریسک کمبود مواد اولیه را حداقل کند و محدودیت #منابع مالی سازمان را رعایت کند. نه لزوما با #مدل ریاضی، بلکه حداقل به صورت کیفی، باید اطمینان پیدا کنید که راه حل اتخاذشده، از برآیند بهینه #دیدگاه های مختلف، حاصل شده است.
◽️ در #برنامه_ریزی تولید باید بین دیدگاه های (بعضا متضاد) #بازاریابی و #فروش، #مهندسی، تدارکات، تولید، امور مالی و #منابع_انسانی، تعادل بهینه برقرار کنید.
▪️ به عنوان نمونه ای دیگر، یک #مهندس_صنایع که به عنوان #تحلیلگر یک #سیستم اطلاعاتی عمل می کند: کاربران سیستم، خواسته های بسیاری دارند که ممکن است برآورده کردن همه آنها در محدوده #پروژه نباشد. از طرف دیگر، برنامه نویسان در مقابل خیلی از خواسته های کاربران موضع می گیرند و آنها را رد می کنند. تحلیلگر باید بتواند در تضاد بین این دو دیدگاه، تعادل مناسبی برقرار کند. یعنی هم #نیاز های کاربران را درک و اولویت بندی کند و هم اینکه محدویت های زمانی پروژه و #محدودیت های فنی برنامه نویسان را درک کند و به کاربران انتقال دهد.
#تفکر_سیستمی
#انتقال_تجربه
🆔 @iiie_ir