🔀 تحلیل پوششی داده ها
📖 تابع #تولید نشان دهنده رابطه موجود بین منابع تولیدی مورد استفاده یک موسسه تولیدی (ورودی ها) و کالا یا خدمات به دست آمده (خروجی ها) در یک زمان واحد و بدون در نظر گرفتن قیمت ها می باشد.
📖 #بازده به مقیاس مفهومی است بلندمدت که منعکس کننده نسبت افزایش در خروجی به ازای افزایش در میزان ورودی هاست. این نسبت می تواند ثابت، صعودی یا نزولی باشد.
📖 نسبت بازده ثابت به مقیاس وقتی صادق است که افزایش در ورودی به همان نسبت موجب افزایش خروجی شود. بازده صعودی به نسبت مقیاس آن است که میزان خروجی به نسبتی بیش از میزان افزایش در ورودی ها افزایش یابد و در صورتی که میزان افزایش در خروجی کمتر از نسبتی باشد که ورودی ها افزایش داده شوند، بازده نزولی نسبت به مقیاس ایجادشده است.
📖 #کارایی بیانگر این مفهوم است که یک سازمان به چه خوبی از منابع خود در راستای #تولید نسبت به بهترین عملکرد در مقطعی از زمان استفاده کرده است. دو نگرش در هنگام بررسی کارایی مدنظر است: نگرش ورودی محور و خروجی محور.
📖 در #اندازه_گیری کارایی با نگرش تمرکز بر داده (نگرش ورودی محور) به این سوال پاسخ داده می شود که تا چه حد می توان به طور مناسب مقادیر ورودی را کاهش داد بدون این که محصول تولیدشده تغییری یابد (Farrel).
📖 اما در حالت تمرکز بر محصول (نگرش خروجی محور) سوال می شود تا چه حد می توان خروجی نسبی محصول را افزایش داد بدون اینکه مقدار ورودی بکار رفته تغییر کند.
📖 اندازه گیری کارایی به خاطر اهمیت آن در #ارزیابی #عملکرد یک شرکت یا #سازمان همواره مورد توجه محققین قرار داشته است. در سال 1957، Farrel با استفاده از روشی مانند اندازه گیری کارایی در مباحث مهندسی اقدام به اندازه گیری کارایی برای یک واحد تولیدی نمود.
📖 دیدگاه Farrel توسط Charnes, Cooper & Rodes توسعه داده شد و مدلی ارائه کردند که توانایی اندازه گیری کارایی با چندین ورودی و چندین خروجی را داشت (سال 1988). این مدل #تحلیل_پوششی_داده_ها (Data Envelopment Analysis - #DEA) نام گرفت.
🆔 @iiie_ir
📖 تابع #تولید نشان دهنده رابطه موجود بین منابع تولیدی مورد استفاده یک موسسه تولیدی (ورودی ها) و کالا یا خدمات به دست آمده (خروجی ها) در یک زمان واحد و بدون در نظر گرفتن قیمت ها می باشد.
📖 #بازده به مقیاس مفهومی است بلندمدت که منعکس کننده نسبت افزایش در خروجی به ازای افزایش در میزان ورودی هاست. این نسبت می تواند ثابت، صعودی یا نزولی باشد.
📖 نسبت بازده ثابت به مقیاس وقتی صادق است که افزایش در ورودی به همان نسبت موجب افزایش خروجی شود. بازده صعودی به نسبت مقیاس آن است که میزان خروجی به نسبتی بیش از میزان افزایش در ورودی ها افزایش یابد و در صورتی که میزان افزایش در خروجی کمتر از نسبتی باشد که ورودی ها افزایش داده شوند، بازده نزولی نسبت به مقیاس ایجادشده است.
📖 #کارایی بیانگر این مفهوم است که یک سازمان به چه خوبی از منابع خود در راستای #تولید نسبت به بهترین عملکرد در مقطعی از زمان استفاده کرده است. دو نگرش در هنگام بررسی کارایی مدنظر است: نگرش ورودی محور و خروجی محور.
📖 در #اندازه_گیری کارایی با نگرش تمرکز بر داده (نگرش ورودی محور) به این سوال پاسخ داده می شود که تا چه حد می توان به طور مناسب مقادیر ورودی را کاهش داد بدون این که محصول تولیدشده تغییری یابد (Farrel).
📖 اما در حالت تمرکز بر محصول (نگرش خروجی محور) سوال می شود تا چه حد می توان خروجی نسبی محصول را افزایش داد بدون اینکه مقدار ورودی بکار رفته تغییر کند.
📖 اندازه گیری کارایی به خاطر اهمیت آن در #ارزیابی #عملکرد یک شرکت یا #سازمان همواره مورد توجه محققین قرار داشته است. در سال 1957، Farrel با استفاده از روشی مانند اندازه گیری کارایی در مباحث مهندسی اقدام به اندازه گیری کارایی برای یک واحد تولیدی نمود.
📖 دیدگاه Farrel توسط Charnes, Cooper & Rodes توسعه داده شد و مدلی ارائه کردند که توانایی اندازه گیری کارایی با چندین ورودی و چندین خروجی را داشت (سال 1988). این مدل #تحلیل_پوششی_داده_ها (Data Envelopment Analysis - #DEA) نام گرفت.
🆔 @iiie_ir