Теория автоэнкодеров и генерирующих моделей последнее время получила серьезное развитие, но достаточно мало работ посвящено тому, как можно использовать их в...

Если почитать обучение по автоэнкодерам на сайте keras.io, то один из первых посылов там звучит примерно так: на практике автоэнкодеры почти никогда не использую...

Детектирование аномалий — интересная задача машинного обучения. Не существует какого-то определенного способа ее решения, так как каждый набор данных имеет свои...

Всем привет! Я работаю с генеративными моделями, одним из моих проектов является разработка DeepFake. Планирую создать несколько статей про этот проект. Данная с...

Зачастую на производстве или в других ситуациях задач автоматизации каких-то монотонных действий возникает необходимость проверки качества полученной продукции. С первого взгляда — учи классификатор и...

Если вы когда-нибудь использовали в работе retrieval augmentation generation (RAG), то наверняка знаете, что векторная база данных внутри решения находит похожие куски текста, которые вы туда...

Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion ....