Я выложил на Github новый проект A Simple GPU Hash Table. Это простая хэш-таблица для GPU, способная обрабатывать в секунду сотни миллионов вставок. На моём но...

Привет, Хабр! Столько всего хочется сегодня рассказать, что даже сложно выбрать, с чего начать. Так что сначала попробую коротко обо всем самом важном: Продук...

Привет, Хабр! Сегодня мы затрагиваем актуальнейшую тему — Python для работы с GPU. Автор рассматривает пример, тривиальный в своей монструозности, и демонстриру...

Цель данной статьи – поднять вопросы распараллеливания кода программы для численного моделирования методом молекулярной динамики (МД) с помощью технологии CUDA.

Компания Microsoft, откликаясь на многочисленные просьбы пользователей, представила в мае 2020 года на конференции Build новую возможность подсистемы Windows для...

В предыдущей статье мы обсудили основу метода молекулярной динамики, в том числе вычисление энергии и сил взаимодействия между частицами с заданными парными поте...

CUDA А зачем? Пожалуй, сразу отвечу, для чего было придумано такое решение. Когда мы держали проект в виде OpenSource, то пытались сохранить политику «скачал...

22 июня автор курса «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме Георгий Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».



Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства...

22 июня автор курса «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме Георгий Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».



После перерыва продолжаем публикацию текстовой версии...

Привет, Хабр.Меня зовут Михаил, и обычно в Itransition я выполняю роль Java-разработчика. Но иногда меня привлекают для RnD-процессов – в частности, связанных с ML и нейронными сетями. И...

Автор курса «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме Георгий Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».



Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства разбив...

Многим известно, что CUDA является наиболее часто используемой платформой для ускорения массовых параллельных вычислений, применяемых в различных практических и исследовательских областях. В 2016...

Triton – это языковой компилятор для создания сильно оптимизированных ядер CUDA. Здесь будут изложены основы программирования для GPU и рассказано, как для этой цели используется Triton. Учитывая...

Введение Генерация случайных чисел окружает нас везде. Любой шаг, дыхание, дуновение ветра, шум кулера, частота мяуканья кошки и т.п. уже может рассматриваться как некая генерация случайности. Так...

Это третья статья по теме реализации масштабируемой системы для выполнения задач распределенного машинного обучения на GPU с использованием Java, Kotlin, Spring и Spark. Список всех статей: Варианты...

WebGPU — это мощный GPU-API для веба, поддерживает продвинутые рендеринговые конвейеры и вычислительные конвейеры GPU. WebGPU ключевым образом отличается от WebGL своей поддержкой вычислительных...

Я не понимаю, как на это реагировать. Некий товарищ полгода спрашивает у меня советы как начать с Verilog/FPGA/ASIC, но при этом ничего не начинает, хотя его вопросы становятся все более...

Установка драйверов для видеокарт от Nvidia с одной стороны сейчас не вызывает столько проблем, как было еще 10-15 лет назад, с другой стороны если с драйверами еще как-то народ управляется, то вот...

Как AMD смогла обойти монополию NVIDIA в мире ИИ? История о том, как команда AMD создала ROCm — технологию, позволяющую запускать CUDA-приложения на своих видеокартах. Как компании удалось совершить...

Пишем Surfgrad, высокопроизводительную библиотеку для автоматического дифференцирования выражений при помощи WebGPU. Я работаю в компании  Nomic , и многие из моих коллег заняты созданием больших...