TensorRT 6.x.x.x — высокопроизводительный инференс для моделей глубокого обучения (Object Detection и Segmentation)
#БлогкомпанииOpenDataScience #Python #Обработкаизображений #Машинноеобучение #DevOps #tensorrt #objectdetection IV
https://habr.com/ru/post/483074/
#БлогкомпанииOpenDataScience #Python #Обработкаизображений #Машинноеобучение #DevOps #tensorrt #objectdetection IV
https://habr.com/ru/post/483074/
t.me
TensorRT 6.x.x.x — высокопроизводительный инференс для моделей глубокого обучения (Object Detection и Segmentation)
Больно только в первый раз! Всем привет! Дорогие друзья, в этой статье я хочу поделиться своим опытом использования TensorRT, RetinaNet на базе репозитория git...
Как запихать нейронку в кофеварку
#БлогкомпанииБлогкомпанииRecognitor #Анализипроектированиесистем #Машинноеобучение #DevOps #Компьютерноежелезо #TensorRT #OpenVino IV
https://habr.com/ru/post/524980/
#БлогкомпанииБлогкомпанииRecognitor #Анализипроектированиесистем #Машинноеобучение #DevOps #Компьютерноежелезо #TensorRT #OpenVino IV
https://habr.com/ru/post/524980/
t.me
Как запихать нейронку в кофеварку
Мир машинного обучения продолжает стремительно развиваться. Всего за год технология может стать мейнстримом, и разительно измениться, придя в повседневность. За...
Оптимальный Power Limit для deep learning задач на RTX 3090
#Машинноеобучение #энергоэффективность #pytorch #fp16 #fp32 #tensorrt IV
https://habr.com/ru/articles/785022/
#Машинноеобучение #энергоэффективность #pytorch #fp16 #fp32 #tensorrt IV
https://habr.com/ru/articles/785022/
Хабр
Оптимальный Power Limit для deep learning задач на RTX 3090
Недавно я купил б/у RTX 3090 для экспериментов с обучением нейронных сетей и выяснил, что карта сильно нагревается и потребляет много энергии. Стоковый power limit составляет 390 Вт, но может быть...