В этом посте разберем работу с PyTorch 2.0 и Hugging Face Transformers на примере fine-tune модели BERT для классификации текста. PyTorch 2.0 лучше по производительности, скорости работы, более...

Большинство туториалов по созданию и использованию моделей нейросетей написаны на Python. Однако для какого-нибудь проекта рано или поздно может понадобится использовать более быстрый и надежный язык...

Фотография сгенерирована с использованием LoRA-плагина stable-diffusion для генерации реалистичных человеческих лиц Тут я рассказывал как можно использовать магию низкорангового разложения ( Lo...

Глубокие модели становятся всё больше и всё реже помещаются на один компьютер. Решением этой проблемы может быть распределённое обучение, когда используются ресурсы нескольких вычислительных узлов....

Привет, Хабр! На связи участники профессионального сообщества NTA Рощупкин Богдан, Сахоненко Егор и Алёшин Максим. Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 —...

Недавно я купил б/у RTX 3090 для экспериментов с обучением нейронных сетей и выяснил, что карта сильно нагревается и потребляет много энергии. Стоковый power limit составляет 390 Вт, но может быть...

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД , я увлекаюсь машинным...

Аннотация В данной статье даётся общее описание векторного представления вложений слов - модель word2vec . Также рассматривается пример реализации модели word2vec с использованием библиотеки PyTorch ....

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных с civitai.com Работа SDXL Предисловие В интернете есть уже много гайдов, по запуску моделей....