Автоматизируем поиск ценной информации в групповых чатах Telegram с помощью LLM

Устали мониторить бесконечные групповые чаты в Telegram в поисках важной информации? Решение есть! Пишем компактное приложение на Python, которое будет делать это за нас с использованием LLM. Читать далее

#telegram #chatgpt #llm #summarization #автоматизация #боты #gpt #python | @habr_ai

Как анализировать тысячи отзывов с ChatGPT? Частые ошибки и пример на реальных данных

В этой статье я расскажу про свой опыт решения рабочей задачи — анализ отзывов о компании от пользователей. Мы разберем возможные ошибки и посмотрим на пример кода и реальных данных. Гайд будет полезен всем, у кого нет большого опыта в анализе данных или работе с LLM через API. Читать далее

#llm #gpt #chatgpt #python #clustering #k_means #t_sne #visualization #summarization #data_analysis | @habr_ai

Обзор приложения NotebookLM

Приложение под названием NotebookLM (https://notebooklm.google.com/) было выпущено компанией Google около года назад, и на Хабре было по этому поводу два кратких анонса в прошлом году (раз, два). На мой взгляд, оно заслуживает обзора чуть более подробного чем эти краткие сообщения, так что попробую восполнить этот пробел.

NotebookLM - это инструмент на основе ИИ, который позволяет относительно быстро, удобно и без лишних телодвижений получить краткий разносторонний обзор (саммари) объемных документов (книг, статей), а также интерактивно взаимодействовать с ними (задавать вопросы, касающиеся их содержания). В моем понимании он представляет собой надстройку над "обычным ИИ-чатом", которому в контекст загружен интересующий пользователя документ. Эта надстройка включает в себя:

1. Набор из нескольких преднастроенных стандартизованных промптов, доступных в один клик и ориентированных на работу с объемными текстами ("Составь мне оглавление", "Составь мне FAQ на основе этого текста", и т.п.)

2. Интерфейсное решение ("карточки-плитки на рабочем столе"), которое по замыслу разработчиков, видимо, должно быть более удобным чем "обычный (линейный) чат"

3. Интерфейс чата, который при взаимодействии с текстом в формате "вопрос-ответ" отображает не только ответы на задаваемые вопросы, но и фрагменты соответствующего исходного текста, а также ссылки на конкретные параграфы полного текста-источника.

Посмотрим как это работает

#google #summarization #notebooklm #продуктивность | @habr_ai