Хабр / ML & AI
475 subscribers
5.44K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Как оживить Кандинский матрицами вращений для генерации видео (часть 1-я)

В статье коснемся темы матриц вращений и особенно их версии для многомерных пространств. Матрицы вращений широко используются в задачах 3D моделирования, для контролируемого поворота объекта. Но как оказалось, можно посмотреть на них шире и применить к многомерному латентному пространству диффузионных моделей. И первые опыты показали применимость матриц вращений при решении задачи генерации видео из текста. Статья (1-я часть) основана на моей магистерской работе в МФТИ, которую защитил в июне 2024г.

Читать далее

#rotation_matrix #матрица_вращения #генерация_изображений #генерация_видео #kandinsky_video #kandinsky #text_to_image #computer_vision #multimodality #generative_models | @habr_ai
Как оживить Кандинский матрицами вращений для генерации видео — модель Splitter (часть 2-я)

В первой части, я познакомил вас с новым подходом, использующим матрицы вращений для генерации видео моделями text-2-image.

Во второй части двигаемся к решению задачи на основе машинного обучения через:

- формализацию функции потерь;

- построение базовой модели Splitter, по сути, обучаемой матрицы вращений;

- построение алгоритма обучения на векторизованном датасете из 200-500 роликов.

И посмотрим первые результаты.

Читать далее

#rotation_matrix #матрица_вращения #генерация_изображений #генерация_видео #kandinsky_video #kandinsky #text_to_image #computer_vision #multimodality #generative_models | @habr_ai
Как оживить Кандинский матрицами вращений для генерации видео — модель Splitter Next (часть 3-я)

В первой части, был показан способ генерации видео за счет влияния на текстовый эмбеддинг изменениями от эмбеддингов кадров другого видео через матрицы вращений. Во второй части были показаны первичные подходы и реализации по генерации видео из текста с использованием машинного обучения простой модели Splitter. Задача модели Splitter создавать серию близких текстовых эмбеддингов, которые будут потом использоваться Декодером для генерации близких изображений. В третей части я покажу как улучшал модель Splitter и оценивал.

Читать далее

#rotation_matrix #матрица_вращения #генерация_изображений #генерация_видео #kandinsky_video #kandinsky #text_to_image #computer_vision #multimodality #generative_models | @habr_ai