От небольшой мастерской к ML-фабрике: как мы Yandex AI Studio пересобирали

Сегодня на Yandex Neuro Scale 2025 наша ML‑команда представила обновлённую AI Studio — платформу с большим набором инструментов для разработки ИИ‑агентов в единой end‑to‑end‑среде. Среди новинок — визуальный конструктор агентов, поддержка популярных API и реализация протокола MСP, механизмы AI search.

Агентские платформы уже какое‑то время находятся на пике популярности. Поэтому с одной стороны нашей задачей было учесть уже сформированные лидерами отрасли лучшие практики. А с другой — обобщить собственный опыт разработки и внедрения агентов, использующих большие языковые модели, и избавить разработчиков от проблем при инференсе.

Вместе с коллегами из команды разработки Анастасией Каримовой и Дмитрием Рыбалко покажем, как это устроено под капотом:

— какие особенности эксплуатации нам нужно было учесть, чтобы найти баланс между производительностью и качеством;

— как мы сталкивались с особенностями опенсорс‑инструментов для ML и учились справляться с этим разными способами;

— как мы упростили создание голосовых агентов и заодно уменьшили latency запросов. Читать далее

#mlops #ии_агенты #ai_agent #ai_агенты #ai_агент #mcp #responses_api #realtime_api | @habr_ai

[Перевод] GPT-5 и API Responses: зачем нужен ещё один стандарт?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о новом API /v1/responses от OpenAI, который объединяет простоту Chat Completions и мощь Assistants, и при этом сохраняет состояние рассуждений, мультимодальность и встроенные инструменты. Это шаг к агентам будущего — и, похоже, к новому стандарту работы с моделями OpenAI. Читать далее

#gpt_5 #openai #responses_api #разработчики #агенты #рассуждения #мультимодальность #сохранение_состояния #инструменты #производительность | @habr_ai