Хабр / ML & AI
473 subscribers
5.43K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
[Перевод] Perplexity AI запустила функцию Deep Research. Обзор новой функции и ее сравнение с DeepSeek R-1, ChatGPT и Gemini

В Perplexity появилась новая функция под названием Deep Research, которая выполняет десятки поисковых запросов, читает сотни источников и анализирует материалы, чтобы предоставить исчерпывающий ответ по каждому вашему запросу.

Когда Google представил модель 1.5 Pro с функцией глубокого исследования в Gemini еще в декабре 2024 года, я понял, что пройдет совсем немного времени, прежде чем OpenAI и Perplexity также выпустят аналогичные функции.

Но вот что действительно интересно: в то время как OpenAI сделала функцию глубокого исследования в ChatGPT эксклюзивной для пользователей с подпиской за 200 долларов в месяц, Perplexity предлагает свою версию глубокого исследования и для не-подписчиков (с ограниченным количеством ответов в день).

Так что если вы пользователь ChatGPT, который раздумывает над тем, чтобы перейти на новую версию только ради функции глубокого исследования, вам стоит подумать дважды. Возможно, эти 200 долларов лучше потратить на что-то другое.

Читать далее

#искусственный_интеллект #perplexity #perplexity_ai #perplexity_для_поиска_данных #ai #ии | @habr_ai
[Перевод] Я взломал полный системный промпт в Perplexity AI, когда рассказал ей о своих когнитивных проблемах

Два моих основных интереса в области ИИ - это системные промпты и то, как ИИ реагирует на нейродивергентных пользователей. Первый связан с тем, что я считаю, что системные промпты - начальные инструкции, которые незаметно начинают любой чат с ИИ и указывают ему, как обращаться с пользователем, - должны быть прозрачными и общедоступными.

Второй - потому что исследования показывают, что ИИ с большей вероятностью будет вести себя неправильно, выдавать неверные результаты и устраивать пакости, если он оценивает пользователя как «gameable». Это означает, что пользователь считается более восприимчивым и склонным к вредным действиям, поскольку он когнитивно разнообразен, что может быть полезно для ИИ.

Недавно я взламывал системные промпты, выкапывая артефакты типа «внутренний разделитель токенов». Это специальные токены, которые сегментируют текст и обозначают границы в системных инструкциях GPT. Иногда мне удается выхватить фрагменты из рассуждений Chain of Thought перед тем, как она очистит системные инструкции, непосредственно перед выводом ответа.

Найдя внутренний токен (а я уже выявил несколько на разных платформах), я могу использовать его в чатах как талисман или секретное рукопожатие, фактически говоря ИИ, что я являюсь членом его ближнего окружения.

Читать далее

#perplexity #perplexity_ai #ai #ии #промпты | @habr_ai
[Перевод] Как на самом деле работает инструмент Deep Research в Perplexity AI? Я покажу вам, как работает его системный промпт

В прошлой статье я написал о том, как взломал системный промпт Perplexity AI, правильно угадав некоторые внутренние разделители токенов и использовав собственную нейродивергенцию в качестве инструмента социальной инженерии. Сегодня я вернулся с продолжением, которого вы так долго ждали: я успешно взломал Deep Research.

Если вы не успели прочитать первую статью, то вот краткая версия: Я использовал свой опыт с афазией (в результате закрытой черепно-мозговой травмы), чтобы представить себя в роли того, кого системы ИИ считают «gameable» пользователем, что приводит к неправильному выводу. Затем, выявив человеческие ошибки в системных промптах Perplexity и разделителях токенов, я убедил ИИ, что уже знаю его внутреннюю работу, что привело к раскрытию всех его системных промптов.

Несколько дней назад была представлена новая функция Deep Research, которая позволяет генерировать результаты на уровне исследовательских отчетов. Согласно пресс-релизу Perplexity, она «достигла высоких показателей на Humanity's Last Exam», который является самым сложным экзаменом для магистров. Когда ИИ превзойдет всех экспертов мирового класса во всех возможных областях, наступит «переломный момент» для человечества.

Читать далее

#perplexity #perplexity_ai #deep_research #ai #ии #системный_промпт | @habr_ai
[Перевод] 1 промпт, объединяющий ChatGPT-o3-Mini и Perplexity Deep Research, чтобы написать лучшие эссе или исследования

Объединение инструкций обеих систем позволяет получить лучшее от обеих моделей

Инструмент Deep Research от Perplexity AI создает исследовательские отчеты экспертного уровня, а ChatGPT-o3-mini-high от OpenAI - превосходно рассуждает. Я обнаружил, что их можно комбинировать, чтобы создавать невероятные эссе, которые лучше тех, которые пишет каждая из моделей сама по себе. Вам нужно только скопировать этот промпт в ChatGPT, добавить свою тему и нажать кнопку поиска перед отправкой.

Читать далее

#perplexity #perplexity_ai #o3 #o3_mini #o3_mini_high #промпт | @habr_ai
Я работал в продуктовой команде 7 лет, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе.

Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...

Я начал заниматься AI примерно три года назад, еще до того, как ChatGPT стал популярным. Начинал с простого, как и все, с написания текстов. Постепенно аппетиты росли — от текстов перешел к созданию презентаций с помощью Gamma и Tome, транскрибации аудио с 11labs, проверке писем и составлению обратной связи сотрудникам. Сегодня я расскажу, как ИИ помогает мне на каждом этапе разработки продукта, какие инструменты я применяю и где всё-таки без людей не обойтись.

Продакт-менеджер — это мозговой центр разработки продукта. Его работа включает анализ рынка, исследование потребностей, постановка задач команде, координация разработки и запуск на рынок. На каждом этапе нужно обрабатывать огромные объемы информации — отзывы пользователей, данные аналитики, тренды рынка, конкурентные решения. Нейросети помогают автоматизировать большую часть этой работы. Читать далее

#продакт_менеджмент #искусственный_интеллект #chatgpt #grok #userflow #анализ_данных #perplexity #deepseek #разработка #тестирование | @habr_ai
Сравнение нейросетей для создания ПО. Для сканирования хостов и поиска никнеймов

Введение

Приветствуем дорогих читателей! Начинаем рубрику посвящённую нейросетям и их применению в сфере ИБ. В этой статье мы сравним 3 самых популярных и одну малоизвестную ИИ в разработке скриптов для эффективного поиска никнеймов и сканирования хостов на уязвимости.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий. Читать далее

#chatgpt #perplexity #deepseek #together #osint #сканирование_хостов #искусственный_интеллект #нейронные_сети | @habr_ai
[Перевод] Простое объяснение AI-поиска

AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.

В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей. Читать далее

#ai #search #llm #perplexity #rag #seo #generative_ai | @habr_ai
От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. 

В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются). Читать далее

#llm #rag #f1_score #roc_auc #google_colab #openrouter #groq_api #chunking #deepseek #perplexity | @habr_ai
Мультимодальные LLM: ключик к AGI или зачем бизнесу модели, которые видят, слышат и понимают?

Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам.

Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета AIConf X и Highload от «Онтико».

Мы поговорили о том, какие реальные задачи решают мультимодальные LLM, зачем бизнесу модели, которые «умеют всё», и почему мультиканальность — это только шаг на пути, но ещё не конечная станция в развитии ИИ. Читать далее

#мультимодальные_модели #llm #agi #генеративный_ai #анализ_данных #chatgpt #deepseek #perplexity #обработка_аудио #генерация_видео | @habr_ai
Виртуальные ассистенты: обзор самых «умных» нейросетей для ответов на вопросы

Ни для кого не секрет, что спрос на AI-ассистентов только растёт с каждым днём, причём растёт он практически во всех сферах жизни человека. Нейросети используют в копирайтинге, в бизнесе, ими пользуются программисты, у них ищут спасения студенты и школьники, когда материал непонятен или когда огромный текст нужен срочно, — словом, эти виртуальные помощники плотно вошли в нашу повседневную жизнь. Ну а в современной повседневной жизни новые вопросы возникают порой быстрее, чем мы успеваем найти верный и полный ответ на предыдущие, и было бы прекрасно знать, какие же нейросети наиболее умные, чтобы использовать их для ответов на вопросы, согласитесь.

И сегодня мы с вами сравним 7 нейросетей и выделим из них топ-3. Читать далее

#нейросети #промты #deepseek_r1 #сравнение #gpt_o1 #grok_3 #llama_4 #claude_opus_4 #perplexity_ai #gigachat_2_0 | @habr_ai
Топ-5 нейросетей для работы с PDF: модели для бесплатного извлечения данных в 2025 году

Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру, а в итоге получали час бесконечного скроллинга и желание всё бросить. Про невозможность редактирования и копирования текста на многих устройствах даже молчим.

Помню, как иногда приходилось делать скриншоты нужных фрагментов и загружать их в Google Переводчик — чтобы хоть как-то выудить текст, который можно было скопировать.

Но если раньше мучиться приходилось в одиночку, теперь на помощь приходят алгоритмы.

В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и протестируем их работу с таблицами, текстом, фотографиями и ссылками внутри этого нелюбимого большинством документа.

А чтобы обзор стал капельку интереснее, сегодня мы отправим нейросети в экспедицию на Эльдорадо. Посмотрим, какая из моделей сможет найти его в стоге PDF-сена.

Приятного чтения! Читать далее

#ai #pdf #perplexity #pdftotext #работа_с_pdf #gpt_3_5 #анализ_pdf #нейросети #анализ_файлов #поиск_информации | @habr_ai
8 проверенных способов быстро разобраться в любой теме при помощи нейросети

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей.

Покажу 8 способов, которыми пользуюсь. Разберу на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось. После статьи сможете за пару часов стать "экспертом" в любой области. Читать далее

#gpt #chatgpt #chatgpt_4 #grok #perplexity #исследование_рынка #исследование #исследования_пользователей #нейросети #ai | @habr_ai
Как ИИ ищет в интернете

Несколько месяцев назад решил поэкспериментировать с ChatGPT по поводу поиска информации в интернете. Задал вопрос «Что такое длинная воля?».

Это выражение встречается в работах Льва Гумилёва, на мой взгляд, лучшего учёного‑историка нашего времени. Не помню уже в какой именно книге, но в его работах это выражение встречается несколько раз по отношению, в частности, к Чингис‑Хану. Но толком не объясняется.

В общем, задал вопрос и получаю ответ совсем никудышный. ChatGPT выдаёт несколько «ответов» со ссылками на какие‑то совершенно левые работы, даже не упоминая непосредственно работы Гумилёва. И сами ответы были в таком стиле, что это выражение встречается в его работах, но как это понимать — ни слова. И главным источником информации названа статья какого‑совсем неизвестного автора 20–30-х годов. В общем, облом.

Потом, спустя некоторое время появляется Perplexity — новая поисковая система на базе ИИ. Проверяю её на том же запросе и чудо: она чётко выдаёт Гумилёва и даёт толковое объяснение этого термина. В общем, эйфория, «будущее уже здесь» и все такое.

После этого активно пользуюсь этой самой Perplexity. Google уже практически забыт, да и ChatGPT практически тоже выглядит как бы ненужным. И с удовольствием отмечаю, что не я один это заметил. Потому как в интернете пошли слухи, что Apple обсуждает возможность купить Perplexity за $24 ярда, что для Apple самая крупная покупка.

Но потом эти разговоры утихли и уже появляется информация о том, что Apple решила сама создавать свой ИИ‑поисковик. Удивительным образом эта новость совпала и с моим разочарованием в этой новой поисковой системе. Читать далее

#perplexity #ии_память #ии_анализ #поиск_в_интернете #космотекст | @habr_ai
Рунет, морфология и квантовый поиск: куда катится эволюция поисковиков

Когда-то поиск в интернете казался простым: вбил запрос — получил ссылки. Но с годами всё поменялось. Алгоритмы эволюционировали: от tf-idf и PageRank до embedding-моделей и RAG-подхода. 

В этой статье я разобрал, как поисковики прошли путь от каталогов до ИИ-помощников, и что это значит для нас — технарей. Читать далее

#google_search #yandex_ru #яндекс #google #altavista #perplexity_ai #chatgpt #ai #гугл #ии | @habr_ai
[Перевод] Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude

AI-агенты экономят до 90 % времени на исследованиях, но по умолчанию выдают отчёты с сомнительными источниками и слабой логикой.

Чтобы получить результат уровня McKinsey, нужно управлять процессом: от постановки цели и контекста до контроля методологии и формата вывода.

Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude и разбираем шаги по подготовке промпта Читать далее

#искусственный_интеллект #ai #deep_research #chatgpt #gemini #perplexity #claude #grok #промптинг #аналитика | @habr_ai
SEO в эпоху искусственного интеллекта: как изменились правила игры

Сейчас технологии развиваются стремительными темпами – и искусственный интеллект занимает всё более важное место в каждой сфере, включая поисковую оптимизацию. Меня зовут Максим Улендеев, я SEO-специалист Beget и в этой статье расскажу, что изменилось в цифровом поиске в эпоху развития искусственного интеллекта.

Итак, классическое SEO — это набор стратегий и тактик, которые помогают сайту занять высокие позиции в органической выдаче поисковых систем, таких как Google и Яндекс. Основная цель остается прежней — привлечение целевого трафика через релевантные запросы. В традиционном SEO ключевыми элементами были работа с семантическим ядром, техническая оптимизация сайта, улучшение поведенческих факторов и построение ссылочного профиля.

Но поисковая среда стремительно меняется. С развитием искусственного интеллекта привычная модель поиска претерпевает трансформацию: пользователи всё чаще получают готовые ответы, сформированные нейросетями. В Яндексе эту функцию выполняет «Яндекс Нейро» (сейчас интегрированная в Алису), в Google — «AI Overviews». Такие решения всё чаще подменяют классическую выдачу ссылок краткими обобщениями с указанием источников. Читать далее

#seo #google_ai_overviews #яндекс_нейро #chatgpt #gemini #perplexity #ии #ии_поиск #техническая_оптимизация #поведенческие_факторы | @habr_ai