[Перевод] «Брендометр» Airbnb: автоматизация оценки восприятия бренда в социальных сетях с помощью ИИ
Эта статья посвящена тому, как в Airbnb, пользуясь технологиями глубокого обучения, вычисляют показатели восприятия бренда на основе данных, полученных из социальных сетей.
Читать далее
#искусственный_интеллект #airbnb #nlu #natural_language_understanding | @habr_ai
Эта статья посвящена тому, как в Airbnb, пользуясь технологиями глубокого обучения, вычисляют показатели восприятия бренда на основе данных, полученных из социальных сетей.
Читать далее
#искусственный_интеллект #airbnb #nlu #natural_language_understanding | @habr_ai
Хабр
«Брендометр» Airbnb: автоматизация оценки восприятия бренда в социальных сетях с помощью ИИ
Эта статья посвящена тому, как в Airbnb, пользуясь технологиями глубокого обучения, вычисляют показатели восприятия бренда на основе данных, полученных из социальных сетей. В Airbnb разработана...
[Перевод] Применение методов обработки естественного языка и больших языковых моделей в области открытия новых материалов
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) произвело радикальный переворот в науке о материалах, открыв новые пути решения ключевых проблем. Используя тщательно описанные наборы данных, извлеченные из научной литературы, инструменты на базе ИИ, включая методы обработки естественного языка (NLP), позволяют ускорить исследования в области материалов.
Совершенствование NLP-подходов и появление больших языковых моделей (LLMs) способствуют более эффективному извлечению и использованию информации. В настоящем обзоре рассматриваются возможности применения инструментов NLP в науке о материалах, с особым вниманием к автоматическому извлечению данных, поиску новых материалов и автономным исследованиям. Также обсуждаются вызовы и перспективы, связанные с использованием LLMs, и очерчиваются будущие достижения, способные вывести отрасль на новый уровень.
Дисклеймер: это вольный перевод научной статьи из журнала Nature Читать далее
#материаловедение #nlp #natural_language_processing #nlu #natural_language_understanding #llm #gpt | @habr_ai
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) произвело радикальный переворот в науке о материалах, открыв новые пути решения ключевых проблем. Используя тщательно описанные наборы данных, извлеченные из научной литературы, инструменты на базе ИИ, включая методы обработки естественного языка (NLP), позволяют ускорить исследования в области материалов.
Совершенствование NLP-подходов и появление больших языковых моделей (LLMs) способствуют более эффективному извлечению и использованию информации. В настоящем обзоре рассматриваются возможности применения инструментов NLP в науке о материалах, с особым вниманием к автоматическому извлечению данных, поиску новых материалов и автономным исследованиям. Также обсуждаются вызовы и перспективы, связанные с использованием LLMs, и очерчиваются будущие достижения, способные вывести отрасль на новый уровень.
Дисклеймер: это вольный перевод научной статьи из журнала Nature Читать далее
#материаловедение #nlp #natural_language_processing #nlu #natural_language_understanding #llm #gpt | @habr_ai
Хабр
Применение методов обработки естественного языка и больших языковых моделей в области открытия новых материалов
Абстракт Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) произвело радикальный переворот в науке о материалах, открыв новые пути решения ключевых проблем. Используя тщательно...