В погоне за неизведанным: как ML-модель вредоносы искать училась

Всем привет! С вами Ксения Наумова. В Positive Technologies я исследую вредоносный сетевой трафик и совершенствую инструменты его анализа в экспертном центре безопасности. Недавно перед нами встала задача — создать ML-модель для обнаружения вредоносного ПО в сети. Причем распознавать она должна была не только уже ранее детектированное нами вредоносное ПО, но и совсем новые угрозы, которые появляются в большом количестве ежедневно. В качестве первого эксперимента решили сделать модель для работы с трафиком, который передается по протоколу HTTP, поскольку наши продукты успешно расшифровывают TLS-сессии, а внутри них частенько можно найти много интересного. В статье я подробно расскажу, как мы обучали модель, и поделюсь информацией о допущенных ошибках.

Читать далее

#ml #машинное_обучение #песочница #sandbox #сетевой_трафик #детектирование #вредоносное_по #обнаружение_вредоносного_по #lightgbm #датасет | @habr_ai

Строим лабораторию по исследованию ВПО

Хабр, всем привет! Когда инфраструктура созрела до состояния персика и уже пора расширять классический SOC или вам всегда было интересно, как работает ВПО, то пора переходить к Threat Intelligence! Сегодня мы соберем свою лабу по исследованию вирусни/инструментов и процедур(PoC) в виртуальной среде для Linux-платформ.

Материал пригодиться, для понимания работы ВПО, написания митигации и детекции против них, а так же поиска паттернов в вашей инфраструктуре! На выходе мы получим список из артефактов, которые сможем использовать в работе. Читать далее

#linux #вирусы #песочница #sandbox #ebpf #seccomp #podman #виртуализация #tcpdump #iptables | @habr_ai