Применение рекомендательного фреймворка ODRS на практике: SCARA-робот сортирует цветные крышки
В лаборатории комании Insystem мы часто применяем наш фреймворк ODRS(подробнее тут) для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для сортировки цветных крышек от пластиковых бутылок. Этот проект был вызван необходимостью автоматизировать процесс переработки, увеличивая его эффективность и точность. Используя ODRS, мы смогли обучить робота распознавать крышки различных цветов, а затем сортировать их по категориям. В ходе работы были выполнены следующие задачи:
Читать далее
#object_detection #recommendation #recommender_system #yolo #robotics #scara #python #kaggle | @habr_ai
В лаборатории комании Insystem мы часто применяем наш фреймворк ODRS(подробнее тут) для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для сортировки цветных крышек от пластиковых бутылок. Этот проект был вызван необходимостью автоматизировать процесс переработки, увеличивая его эффективность и точность. Используя ODRS, мы смогли обучить робота распознавать крышки различных цветов, а затем сортировать их по категориям. В ходе работы были выполнены следующие задачи:
Читать далее
#object_detection #recommendation #recommender_system #yolo #robotics #scara #python #kaggle | @habr_ai
Хабр
Применение рекомендательного фреймворка ODRS на практике: SCARA-робот сортирует цветные крышки
В лаборатории комании Insystem мы часто применяем наш фреймворк ODRS (подробнее тут ) для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для...
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций
Привет, Хабр!
Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:
Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?
Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?
Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?
Рассмотрим подробнее под катом. Читать далее
#ml #recbole #pytorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк | @habr_ai
Привет, Хабр!
Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:
Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?
Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?
Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?
Рассмотрим подробнее под катом. Читать далее
#ml #recbole #pytorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк | @habr_ai
Хабр
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций
Привет, Хабр! Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций: Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от...
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций
Привет, Хабр!
Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:
Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?
Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?
Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?
Рассмотрим подробнее под катом. Читать далее
#ml #recbole #pytorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк | @habr_ai
Привет, Хабр!
Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:
Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?
Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?
Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?
Рассмотрим подробнее под катом. Читать далее
#ml #recbole #pytorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк | @habr_ai
Хабр
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций
Привет, Хабр! Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций: Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от...