Хабр / ML & AI
484 subscribers
5.48K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Применение рекомендательного фреймворка ODRS на практике: SCARA-робот сортирует цветные крышки

В лаборатории комании Insystem мы часто применяем наш фреймворк ODRS(подробнее тут) для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для сортировки цветных крышек от пластиковых бутылок. Этот проект был вызван необходимостью автоматизировать процесс переработки, увеличивая его эффективность и точность. Используя ODRS, мы смогли обучить робота распознавать крышки различных цветов, а затем сортировать их по категориям. В ходе работы были выполнены следующие задачи:

Читать далее

#object_detection #recommendation #recommender_system #yolo #robotics #scara #python #kaggle | @habr_ai
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций

Привет, Хабр!

Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:

Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?

Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?

Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?

Рассмотрим подробнее под катом. Читать далее

#ml #recbole #pytorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк | @habr_ai
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций

Привет, Хабр!

Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:

Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?

Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?

Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?

Рассмотрим подробнее под катом. Читать далее

#ml #recbole #pytorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк | @habr_ai